转译自：https://lxml.de/objectify.html
lxml.objectify主要用于处理以数据为中心的文档，可以根据叶子节点所含的内容自动推断数据类型。该模块依然使用lxml.etree的ElementTree，但是节点元素分成两类：结构节点元素(Tree Element)和数据节点元素(Data Element)。
基本
该模块继承了一些etree的API，如：
>>> from lxml import objectify, etree
>>> from io import BytesIO
>>> root = objectify.Element("root")
>>> a = objectify.SubElement(root, "a")
>>> root = objectify.fromstring("test11 ")
>>> doc = objectify.parse(BytesIO(b"test11 "))
>>> root = doc.getroot()
注意，该模块的parse函数依然生成lxml.etree模块的ElementTree，但是节点元素分成两类：结构节点元素，默认类型为objectify.ObjectifiedElement；以及数据节点元素，类型为objectify.IntElement、objectify.StringElement等。
>>> from lxml import objectify
>>> from io import BytesIO
>>> doc = objectify.parse(BytesIO(b"test5 "))
>>> type(doc)
>>> root = doc.getroot()
>>> type(root)
>>> type(root.a), type(root.b)
(, )
子元素可以直接通过'.'语法访问。
>>> root = objectify.Element("root")
>>> b1 = objectify.SubElement(root, "b")
>>> print(root.b.tag)
b
注意，有多个相同tag名的子元素时，'.'语法的返回值也可以看成是具有该tag名的子元素的序列。因为对objectify的元素使用下标[n]运算，会寻找它的兄弟元素，且迭代操作也是对同样tag名的兄弟元素进行迭代：
>>> b2 = objectify.SubElement(root, "b")
>>> root.b[0] is b1, root.b[1] is b2
(True, True)
>>> for b in root.b: print(b.tag)
b
b
特别注意下列用法：
# 迭代自己
>>> for b in b1: print(b.tag)
b
b
可以参考源代码实现(Cython):
cdef class ObjectifiedElement(ElementBase):
def __iter__(self):
u"""Iterate over self and all siblings with the same tag.
"""
parent = self.getparent()
if parent is None:
return iter([self])
return etree.ElementChildIterator(parent, tag=self.tag)
def __len__(self):
u"""Count self and siblings with the same tag.
"""
return _countSiblings(self._c_node)
def __getattr__(self, tag):
u"""Return the (first) child with the given tag name. If no namespace
is provided, the child will be looked up in the same one as self.
"""
if is_special_method(tag):
return object.__getattr__(self, tag)
return _lookupChildOrRaise(self, tag)
def __getitem__(self, key):
u"""Return a sibling, counting from the first child of the parent. The
method behaves like both a dict and a sequence.
* If argument is an integer, returns the sibling at that position.
* If argument is a string, does the same as getattr(). This can be
used to provide namespaces for element lookup, or to look up
children with special names (``text`` etc.).
* If argument is a slice object, returns the matching slice.
"""
cdef tree.xmlNode* c_self_node
cdef tree.xmlNode* c_parent
cdef tree.xmlNode* c_node
cdef Py_ssize_t c_index
if python._isString(key):
return _lookupChildOrRaise(self, key)
elif isinstance(key, slice):
return list(self)[key]
# normal item access
c_index = key # raises TypeError if necessary
c_self_node = self._c_node
c_parent = c_self_node.parent
if c_parent is NULL:
if c_index == 0:
return self
else:
raise IndexError, unicode(key)
if c_index < 0:
c_node = c_parent.last
else:
c_node = c_parent.children
c_node = _findFollowingSibling(
c_node, tree._getNs(c_self_node), c_self_node.name, c_index)
if c_node is NULL:
raise IndexError, unicode(key)
return elementFactory(self._doc, c_node)
迭代root.X得到的是root的tag名为X的子元素的序列，要访问root的所有子元素可以通过iterchildren()或getchildren()方法。
>>> root = objectify.fromstring("1011test12 ")
>>> [el.tag for el in root.b]
['b', 'b', 'b']
>>> [el.tag for el in root.iterchildren()]
['b', 'b', 'a', 'b']
>>> root.index(root.b[0]), root.index(root.b[1]), root.index(root.b[2])
(0, 1, 3)
类似地，len(elt)返回elt的兄弟个数(包括自身)，而elt.countchildren()返回elt的子元素个数。
零散
元素的属性依然是通过get和set方法来操作。
>>> root.set('myattr', 'someval')
>>> root.get('myattr')
'someval'
直接用'.'语法赋值也可以添加子元素，此时子元素(子树)会被自动deep copied且子树的根的tag会被改成指定的名字：
>>> el = objectify.Element('other')
>>> root.c = el
>>> root.c.tag
'c'
>>> el.tag
'other'
也可以用列表赋值：
>>> root.c = [ objectify.Element("c"), objectify.Element("c") ]
>>> [el.tag for el in root.c]
['c', 'c']
注意，如果用数字，字符串等赋值，会生成Data Element并添加到树上：
>>> root.d = 1
>>> root.d
1
>>> type(root.d)
对于Data Element，访问它的.pyval属性可以得到对应的数据值。另外，.text属性依然是字符串。
>>> root.d.pyval
1
>>> root.d.text
'1'
objectify提供DataElement() 工厂函数来生成数据节点，生成的元素的tag默认是'value'。
>>> el = objectify.DataElement(5, _pytype="int")
>>> el.pyval
5
>>> el.tag
'value'
>>> root.e = objectify.DataElement(5, _pytype="int")
类型标记
某些方法(如Element()工厂函数)生成元素的时候会自动加上namespace和type标记：
>>> a = objectify.Element('a')
>>> etree.tostring(a)
b''
某些方法(如fromstring)则不会自动加上这些标记：
>>> a = objectify.fromstring("test")
>>> etree.tostring(a)
b'test'
但是源数据带type标记时，fromstring函数会利用这些标记来解析数据：
>>> a = objectify.fromstring('5')
>>> a
'5'
>>> etree.tostring(a)
b'5'
annotate和deannotate方法可以用于添加和移除这些标记：
>>> objectify.deannotate(a, cleanup_namespaces=True)
>>> etree.tostring(a)
b'5'
>>> type(a)
>>> a.attrib
{}
>>> objectify.annotate(a)
>>> etree.tostring(a)
b'5'
>>> type(a) # a仍然是StringElement类
>>> a.pyval
'5'
>>> a.attrib # 但是a的attrib字典变了
{'{http://codespeak.net/lxml/objectify/pytype}pytype': 'int'}
注意deannotate默认并不去除命名空间，因此需要设cleanup_namespaces为True。另外注意这里可能出现了一个bug：annotate添加标记时并不管原来的元素所属的class，因此出现了标记跟元素本身的class不符合的现象。