代码随想录算法训练营19期第44天

完全背包 

视频讲解：带你学透完全背包问题！ 和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili

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初步思路：动态规划。

总结：

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件

完全背包的物品是可以添加多次的，所以要从小到大去遍历背包容量

 完全背包中，对于一维dp数组来说，其实两个for循环嵌套顺序是无所谓

用时：45分钟

518. 零钱兑换 II  

视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II_哔哩哔哩_bilibili

代码随想录  

初步思路：动态规划。

总结：套用完全背包

dp[j]：凑成总金额j的货币组合数为dp[j]。

递推公式：dp[j] += dp[j - coins[i]];

如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。

如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。

用时：45分钟

 377. 组合总和 Ⅳ  

视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包有几种方法？求排列数？| LeetCode：377.组合总和IV_哔哩哔哩_bilibili

代码随想录

初步思路：动态规划。

总结：套用完全背包

dp[i]: 凑成目标正整数为i的排列个数为dp[i]

递推公式：dp[i] += dp[i - nums[j]];

target（背包）放在外循环，将nums（物品）放在内循环，内循环从前到后遍历。

用时：45分钟