HashMap解决哈希冲突

要了解 Hash冲突，那首先我们要先了解 Hash 算法和 Hash 表。 

Hash算法

Hash 算法，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变成固定长度的输出，这个输出结果是散列值。

Hash表

Hash 表又叫做“散列表”，它是通过 key 直接访问在内存存储位置的数据结构，在具体实现上，我们通过 hash 函数把 key 映射到表中的某个位置，来获取这个位置的数据，从而加快查找速度。

 hash冲突

所谓 hash 冲突，是由于哈希算法被计算的数据是无限的，而计算后的结果范围有限，所以总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同，这就是哈希冲突。

解决hash 冲突

通常解决 hash 冲突的方法有 4 种。

开放定址法

开放定址法，也称为线性探测法，就是从发生冲突的那个位置开始，按照一定的次序从 hash 表中找到一个空闲的位置，然后把发生冲突的元素存入到这个空闲位置中。ThreadLocal 就用到了线性探测法来解决 hash 冲突的。

在 hash 表索引 1 的位置存了一个 key=name，当再次添加 key=age时，hash 计算得到的索引也是 1，这个就是 hash 冲突。而开放定址法， 就是按顺序向前找到一个空闲的位置来存储冲突的 key。

链式寻址法

链式寻址法，这是一种非常常见的方法，简单理解就是把存在 hash 冲突的 key，以单向链表的方式来存储，比如 HashMap 就是采用链式寻址法来实现的。

再 hash 法

再 hash 法，就是当通过某个 hash 函数计算的 key 存在冲突时，再用另外一个 hash 函数对这个 key 做 hash，一直运算直到不再产生冲突。这种方式会增加计算时间，性能影响较大。

建立公共溢出区

建立公共溢出区， 就是把 hash 表分为基本表和溢出表两个部分，凡事存在冲突的元素，一律放入到溢出表中。

HashMap

HashMap 在 JDK1.8 版本中，通过链式寻址法+红黑树的方式来解决 hash 冲突问题，其中红黑树是为了优化 Hash 表链表过长导致时间复杂度增加的问题。当链表长度大于 8 并且 hash 表的容量大于 64 的时候，再向链表中添加元素就会触发转化。