搭建自己的OCR服务，第二步：PaddleOCR环境安装
PaddleOCR环境安装，遇到了很多问题，根据系统不同问题也不同，不要盲目看别人的教程，有的教程也过时了，根据实际情况自己调整。
我这边目前是使用windows 10系统+CPU + python 3.7 搭建。
熟悉OCR的人应该知道，最好用GPU，性能差距不是一点点，但是普通人没有那个条件怎么办，只能退而求其次，好在自己学习使用也不需要那么好性能。
PaddleOcr环境安装步骤：
第一步：先安装 C++ 开发环境
我在搭建过程中遇到的最大的问题就是，本机电脑没有Microsoft Visual c++开发环境，毕竟不是从事c++开发的很容易忽略这个问题，后来找了很多技术文章才确定这个大问题。
Visual Studio下载
首先从微软官网（ https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ ）下载 Visual Studio 的安装程序，如下图所示：
选择社区版，免费，如果是企业用户还是另选版本。
主要安装过程，主要选择c++应用就行，其他不是本次重点
主要安装过程，主要选择c++的桌面开发就行，其他不是本次重点
这步完成后，后面相对就容易多了。
第二步：按照PaddleOCR官网安装步骤操作就行
进入百度飞浆官网安装地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
1，选择版本，系统，安装方式和计算机平台。
2，执行安装CPU版本的paddlepaddle命令
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意事项：
pip安装过程中会自动下载相关依赖库，其中就有2个依赖库(lanms-neo和polygon3)跟上面第一步的c++开发环境相关，如果没有安装c++环境的话，一直安装报错。
3，验证安装
安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入 import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。运行检测，还能检测到电脑有几个cpu。
也可以参考gitee上的安装教程：
gitee 源码地址 ：
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/quickstart.md
4，python脚本使用OCR识别图片
测试图片：1.png
paddleocr_test.py :
from paddleocr import PaddleOCR
'''
测试ocr方法
'''
def test_ocr():
# paddleocr 目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
# 使用CPU预加载，不用GPU
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False)
# 打开图片文件
result = ocr.ocr("1.png", cls=True)
# 打印所有结果信息
print(result)
for index in range(len(result)):
rst = result[index]
for line in rst:
points = line[0]
text = line[1][0]
score = line[1][1]
print('points : ', points)
print('text : ', text)
print('score : ', score)
if __name__ == "__main__":
test_ocr()
第一次运行识别程序，会自动下载3个 中英文超轻量PP-OCRv3 模型（检测模型，方向分类器，识别模型）。
也可以自己主动下载想要的模型。gitee上。
也可以取百度飞浆官网下载各种预训练好的模型，拿来就能用。
官网地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview?lang=zh_CN
通过python脚本测试使用PaddleOCR可以正常运行，只是识别率没有那么高，这就需要后面自己慢慢训练新的模型了，不断优化识别模型。
或者选择官网预训练好的模型，简单省事。
第三步：下载PaddleOCR源码
github开源地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
gitee开源地址： https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
下载PaddleOCR源码到本地，而不只是简单安装PaddleOCR库，直接调用他的方法等，目的是学习和研究的话，看源码还是很有用的。
源码目录结构如下：
其中，pip安装 paddlepaddle 过程中下载的相关依赖库就在 requirements.txt 文件里。
------------------------------到此，安装PaddleOCR基本完成------------------------------