涉及文本操作就会涉及到编码解码问题，编码方式的历史大致为ASCII ->gb2312->unicode->utf-8，期间具体详细信息可以百度
来个编码解码的小例子先：
bytes = '张三'.encode('GBK')
print(bytes)
print(type(bytes))
byte_utf8 = "张三".encode('utf-8')
print(byte_utf8)
string = bytes.decode('GBK')
print(string)
string = byte_utf8.decode("GBK")
print(string)
b'\xd5\xc5\xc8\xfd'
b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
张三
寮犱笁
可以发现，编码解码格式不一致可能会出现乱码，encode表示编码
- 文件操作流程
1.打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2.通过句柄对文件进行操作
3.关闭文件
简单格式如下：
f=open('test.txt',encoding='utf-8') #打开文件
data=f.read() #文件操作
print(data)
f.close() #关闭文件
- open（）函数的具体用法：
open函数最常用的使用方法如下：文件句柄 = open('文件路径', '模式'，编码方式)。
- 文件路径
文件路径：主要有两种，一种是使用相对路径，想上面的例子就是使用相对路径。另外一种就是绝对路径，像' C:/Users/shu/Desktop/python/test.txt' - 打开模式
关闭文件
不要小看这一步，因为我们读取文件是把文科读取到内存中的，如果我们没关闭它，它就会一直占用系统资源，而且还可能导致其他不安全隐患。还有一种方法可以让我们不用去特意关注关闭文件。那就是 with open()-
打开文件的类型介绍
可以打开文本文件和二进制文件，文本文件本质上存储时，也是二进制文件。但可以用文本编辑器查看。二进制文件，无法通过文本编辑器查看
读文件三种方法
- read()
特点是：读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中。
劣势是：如果文件非常大，尤其是大于内存时，无法使用read()方法。
实例如下：
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') # 创建的这个文件，也是一个可迭代对象
try:
text = file.read() # 结果为str类型
print(type(text))
print(text)
finally:
file.close()
"""
吴迪 177 70 13888888
王思 170 50 13988888
白雪 167 48 13324434
黄蓉 166 46 13828382
"""
>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.read()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n王思 170 50 13988888\n白雪 167 48 13324434\n黄蓉 166 46 13828382'
read()直接读取字节到字符串中，包括后面的换行符
- readline()方法
特点：readline()方法每次读取一行；返回的是一个字符串对象，保持当前行的内存
缺点：比readlines慢得多
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
try:
while True:
text_line = file.readline()
if text_line:
print(type(text_line), text_line)
else:
break
finally:
file.close()
"""
吴迪 177 70 13888888
王思 170 50 13988888
白雪 167 48 13324434
黄蓉 166 46 13828382
"""
>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readline()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n'
readline() 读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回
- readlines()方法
特点：一次性读取整个文件；自动将文件内容分析成一个行的列表。
缺点：若一个文件特别大，name一次性将文件都读入内存，容易奔溃
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
try:
text_lines = file.readlines()
print(type(text_lines), text_lines)
for line in text_lines:
print(type(line), line)
finally:
file.close()
"""
['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
吴迪 177 70 13888888
王思 170 50 13988888
白雪 167 48 13324434
黄蓉 166 46 13828382
"""
>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readlines()
>>> a
['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
以上部分内容摘自博客：https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/8635862.html
- 文件写方法:write、writelines
write和writelines的区别
1 write()需要传入一个字符串做为参数,否则会报错
2 writelines()既可以传入字符串又可以传入一个字符序列,并将该字符序列写入文件
注意 ：writelines必须传入的是字符序列,不能是数字序列
如：list_1023 = [1,2,3,4,5]
报错:TypeError: write() argument must be str, not list
其余用法很多类似于读操作
附上文件操作的作业：
# 作业1：创建文件：data.txt，一共10000行，每行存放一个1-100间的整数。
# 作业2：找出文件中数字出现最多的十个数字。
# 写入到文件mostNum.txt中。可用collections.counter
from random import randint
from collections import Counter
count_list = Counter(['b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'b'])
print(count_list)
count_tuple = Counter((1,4,3,4,1,3,2,2,1))
print(count_tuple)
with open('data.txt', 'w') as f:
for i in range(10000):
f.write(str(randint(1,101)) + '\n')
with open('data.txt', 'r') as f:
content = []
line = f.readline()
while line:
content.append(line[:-1])
line = f.readline()
count_list = Counter(content)
most_count_list = count_list.most_common(10)
print(most_count_list)
for i in range(10):
print(most_count_list[i][0])
Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 1})
Counter({1: 3, 4: 2, 3: 2, 2: 2})
[('86', 124), ('48', 122), ('72', 121), ('98', 121), ('5', 115), ('24', 115), ('68', 114), ('13', 114), ('93', 114), ('27', 112)]
86
48
72
98
5
24
68
13
93
27