内存溢出和优化方案

内存溢出 out of memory

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指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现 out of memory；

比如申请了一个 integer,但给它存了 long 才能存下的数，那就是内存溢出。

内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。

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内存溢出出现的情况

1.对象内存过大(图片、Bitmap、XML)造成内存超出

2.布局重复加载（比如列表控件 adapter 中没有复用 view 等）、界面横竖屏切换。应用资源过多，来不及加载。

3.还有我们上章介绍的内存泄漏，过多的内存泄漏，也会导致虚拟机可分配的内存越来越少，这样也是容易出现 OOM。

4.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；

5.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；

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内存优化

1.减少 OOM 最重要的就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量的对象。避免内存泄漏，见上面我们总结的一些情况（比如：善用 static、避免无关引用无法释放、善用 SoftReference/WeakReference/LruCache、谨慎 handler、线程等、及时关闭无用服务、监听。）如果代码中有大量字符串拼接操作，使用 StringBuilder 代替"+"。Bitmap 的不当处理极可能造成 OOM，其实很多 OOM 的原因都来源于此，所以一定要十分重视对 Bitmap 的优化。

2.一直说 OOM 的出现是因为应用占用的内存（主要是指的 heap）超出了系统给我们分配内存的最大值，那有没有可能增加系统为我们的 App分配的内存大小。--->使用 largeHeap，会请求系统为 Dalvik 虚拟机分配更大的内存空间。使用起来也很方便，只需在 manifest 文件 application节点加入 android:largeHeap= “ true ” 即 可 。作 为 验 证 ，可 以 通 过 打 印 两 者 的 值 。ActivityManager.getMemoryClass() 获 得 应用正常情 况 下 内 存 的 大 小 ，ActivityManager.getLargeMemoryClass()可以获得使用 largeHeap 最大的内存大小。但是这个东西需要慎用，不建议使用

3.对象引用。强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用类型，根据业务需求合理使用不同，选择不同的引用类型。

4.减少不必要的内存开销。注意自动装箱，增加内存复用，比如有效利用系统自带的资源、视图复用、对象池、Bitmap 对象的复用。

5.使用最优的数据类型。比如针对数据类容器结构，可以使用 ArrayMap 数据结构，避免使用枚举类型，使用缓存 Lrucache 等等。

6.图片内存优化。可以设置位图规格，根据采样因子做压缩，用一些图片缓存方式对图片进行管理等等。