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CAP理论

Consistency ：所有节点在同一时间看到相同的数据

Availability ：部分节点故障，剩下的节点可以继续工作

Partition tolerance ：系统会继续工作，即使发生网络分区，分区容错是分布式系统中不可避免的

网络分区：部分节点与另一部分节点间由于网络故障无法通信

在CAP三个条件中，任何时候都只能满足两个。因此就会产生如下系统模型:

CA:,常见于必须要所有节点都达到法定投票数的协议（full strict quorum protocols），比如2PC,3PC

CP:常见于允许超过小于一半的节点故障的协议(majority quorum protocols )，如paxos,raft

AP:常见于冲突解决的协议，如gassip,dynamo

从CAP理论可以得出如下推论：

  • 早期的分布式关系型数据库没有考虑网络分区，他们大多是CA模型
  • 发生网络分区时，一致性和可用性不能兼得
  • 强一致性和性能不能兼得，强一致性要求通过节点间通信来保证，这会导致高延迟。随着节点的增多，问题会更明显
  • 如果在发生网络分区是，不想放弃可用性，那么必须降低一致性要求

实际上CAP理论中并不总是3选2，一致性和可用性并不是2选1，除非要求强一致

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