- Kafka 在 Linux 下的集群配置和安装
J老熊
kafkalinuxjava面试系统架构运维docker
Kafka在Linux下的集群配置和安装ApacheKafka是一个流行的分布式流处理平台,广泛用于实时数据管道和流处理应用。本文将详细讲解如何在Linux环境中配置和安装Kafka集群,并包括通过Docker安装和配置Kafka的步骤。每个步骤都将提供详细的解释,力求帮助读者深入理解。1.环境准备在开始之前,请确保您的Linux系统满足以下要求:操作系统:推荐使用Ubuntu20.04或Cent
- 如何制作initrd.img文件
weixin_34144450
操作系统
2008-11-1216:02:37initrd.img文件是redhat,mandrake等linux发布使用的内存镜像文件。镜像中是一个微型系统。在安装系统时,将initrd.img展开到内存中。并运行rc安装脚本。另外现在比较流行的LiveCD,也可以使用initrd.img的方法来实现。了解initrd.img文件的制作和修改方法,可以用来制作自己的安装光盘和LIVECD系统。一,解开in
- linux上卸载kafka,kafka安装在linux上的安装
飞鼠明天做窝
linux上卸载kafka
kafka安装第一关java的安装捞得嘛,不谈第二关zookeeper的安装及配置1.直接打开Apachzookeeper进行下载Tips:source是源文件,需要编译后才能继续使用,所以一般直接下载上面的源文件。2.安装zookeeper传到linux里面进行解压3.配置zookeeper打开/etc/profile文件进行配置exportZOOKEEPER_INSTALL=/usr/loca
- 用数据唤醒深度好眠,时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
在智能医疗与脑科学快速发展的今天,高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控,基于人工智能和边缘计算,实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。面对海量生理数据的存储与实时计算需求,安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库,借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能,确保精准分析与稳定运行。目前,安提思已完成经颅磁刺激系统的医疗器械型式检验,并计划开展多中心
- taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库大数据
在当今大数据时代,时序数据库的应用越来越广泛,尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库,凭借独特的存储架构和高效的压缩算法,在存储和查询效率上表现出色。然而,随着数据规模的不断增长,在保证数据安全性和存储效率的同时,如何优化CPU的资源占用,成为了一个值得深入讨论的问题。本文将探讨TDengine在数据写入与查询场景下的压缩解压与加密解密过程中对CPU资
- TDengine使用整理
Dwyane__
数据库tdengine
目录操作整理:数据库操作:表操作:超级表操作用户操作:其他功能:关键字系统文件路径常见异常/错误信息PS此版本整理时为2.0.x版本,TDengine版本迭代频繁,某些命令语法可能有变动。操作整理:数据库操作:#创建一个数据库testCREATEDATABASEtest;#创建库时候的参数(非必选)Keep:数据保留时间。超过此时间后自动删除过期的数据,缺省时默认3650天(十年)EG:CREAT
- MySQL深分页详解与优化实践
一碗黄焖鸡三碗米饭
mysql数据库后端java深分页
目录1.什么是深分页示例:传统分页2.深分页的性能瓶颈2.1MySQL分页查询的执行原理2.2深分页导致的性能问题3.如何优化深分页查询3.1使用游标分页(Cursor-basedPagination)游标分页的实现3.2游标分页的优势3.3游标分页的缺点3.4使用索引优化分页查询创建索引3.5限制深分页3.6分区表(Partitioning)问题分析解决方案:使用分区表代码示例优势与局限2.4预
- 通过 Docker 搭建 Typecho 详细教程
一路是夜幕沉沙
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文章目录1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker1.2安装DockerCompose2.构建镜像3.配置3.1配置docker-compose.yml3.2配置nginx3.3配置mysql4.安装4.1编排容器4.2安装Typecho5.博客迁移6.参考资料下面以Centos7为例1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker安装依赖yumi
- TDengine使用taosdump工具进行数据备份(导出)和恢复(导入)
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TDengine使用taosdump工具进行数据备份(导出)和恢复(导入)数据备份(导出)数据恢复(导入)taosdump工具的完整用法请访问TDengine官方文档了解学习:taosdump官方文档以下均为默认账号密码的时候可用,若是自行修改了账号密码,需要带上账号密码如taosdump-u[账号]-p[密码]-o/your/path-D[数据库],与mysqldump使用类似数据备份(导出)可
- centos和ubuntu安装mysql教程
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1,安装包准备cd/usr/local/mkdirmysqlcdmysql将压缩包复制进mysql文件夹下tar-xvfmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xzmvmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64mysql8cd/usr/local/mysqlmkdirdata2,创建用户组以及用户密码(如果提示已存在则说明之前已创
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在Linux系统中可以使用命令行工具来创建和测试VXLAN网络确定物理网卡首先要明确VXLAN隧道所基于的物理网卡,一般可以使用ipaddr命令查看当前系统的网络接口信息。例如,假设物理网卡名为eth0。创建VXLAN接口iplinkaddvxlan100typevxlanid100deveth0dstport4789vxlan100:这是新创建的VXLAN接口的名称,你可以根据需求自定义。id1
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简介partprobe是一个命令行实用程序,它可以在不重启的情况下更新内核有关分区表更改的信息。它强制内核重新读取指定磁盘的分区表。安装Debian/UbuntusudoaptupdatesudoaptinstallpartedRHEL/CentOS/Fedorasudoyuminstallparted#CentOS/RHEL7sudodnfinstallparted#Fedora,RHEL8+示
- 异步IO时代的颠覆者:深入探讨io_uring
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C/C++全栈开发Linux进程管理linuxC/C++异步IO
大家好,我是深度Linux,今天我们将一同踏入Linux操作系统中一个令人兴奋的领域io_uring。在当今这个对计算性能和效率不断追求极致的时代,高效的输入输出(I/O)操作成为了决定系统整体表现的关键因素之一。Linux作为广泛应用于服务器、云计算、嵌入式系统等众多领域的强大操作系统,一直在不断探索和创新I/O技术,以满足日益增长的性能需求。而io_uring正是Linux在异步I/O方面的一
- 深入剖析:MongoDB 性能优化指南
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- 很常见的13种嵌入式实时系统,你知道哪些?
RTOS研究员
操作系统操作系统RTOSOS嵌入式软件Linux
满足实时控制要求的嵌入式操作系统(RTOS)是许多嵌入式开发项目的核心。以下介绍15种主流的RTOS,包括μClinux、μC/OS-II、eCos、FreeRTOS、mbedOS、RTX、VxWorks、QNX、AliOSThings、望获实时Linux、HuaweiLiteOS、RT-Thread、SylixOS。1.μClinuxμClinux是一种优秀的嵌入式Linux版本,全称为micr
- 时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine人工智能
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说,本次合作不仅使存储成本降低50%以上,查询效率提升
- TDengine 安装使用及备份数据
程序小增
tdengine大数据时序数据库
官网文档地址:https://docs.taosdata.com/get-started/package/下载安装包后:taosd是TDengine数据库引擎的核心服务,其配置文件默认是/etc/taos/taos.cfg但也可以指定不同路径的配置文件。本节详细介绍taosd的命令行参数及配置文件中的配置参数。部署td数据库:将td包放到服务器上:tar-zxvfTDengine-server--
- 为什么要开源?
互联网之路.
知识点开源
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文开源(OpenSource)是软件、硬件或知识产品将其源代码或设计公开,允许任何人自由使用、修改和分发的模式。开源的核心不仅是“免费”,更是一种协作和透明的理念。以下是开源的主要动因和优势:一、技术驱动:提升质量和创新1、集体智慧与协作开源允许全球开发者共同贡献代码,通过“同行评审”快速发现和修复漏洞,提高软件质量(如Linux内核、Apach
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三个基本概念镜像Image容器Container仓库Repository即Docker的生命周期镜像操作系统分为内核和用户空间。对于Linux而言,内核启动后会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。Docker镜像相当于是一个root文件系统。分层存储镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完便不会再发生变化,后一层的人和改变只会发生在自己这一层。eg:删除前一层文件的操作,
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Docker解决:“软件跨环境迁移问题”开发环境:dev测试环境:sit(test)客户验收环境:uat/preprod(预生产)生产环境:prodDocker概念:1.是一个开源的应用容器引擎2013年初2.基于go语言实现3.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级别可移值发布到任何linux机器上4.容器是完全使用沙箱机制,相互隔离5.容器性能开销极低6.docker从1
- Linux系统(以Ubuntu为例)安装高版本nodejs
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javascript帮助文档linuxubuntujavascript
运行以下命令可以下载并执行nvm(NodeVersionManager)的安装脚本。这个命令会从nvm的官方GitHub仓库下载特定版本的安装脚本并执行它,从而在你的系统上安装nvm。详细步骤打开终端:首先,打开你的终端应用程序。运行安装命令:curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh|bash-使用
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live555live555流媒体服务器live555视频服务器live555多线程live555支持ipv6live555客户端
live555在Linux环境下会因为客户端异常掉线后,偶现导致部分通道不能再被访问的问题,我们描述一下这个问题修复的过程。本来是分析服务端CLOSE_WAIT的问题,在调试的过程中,却又发现了阻塞,认真分析了live555的事件调用流程后,发现只要从客户端收到数据,就会执行GenericMediaServer::ClientSession::noteLiveness(),在该函数中会删除上一次的
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基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架。针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性,采用预训练语言模型生成768维语义向量,通过ChromaDB实现高效向量存储与近似最近邻搜索(ANN)。实验表明,在MSMARCO数据集上,
- docker镜像管理
LCY133
docker容器运维
方案1:独立容器(MySQL+Redis+Java+Nginx独立镜像)优点符合Docker最佳实践•每个容器只运行一个进程(如MySQL、Redis等),符合单一职责原则。•容器之间通过Docker网络通信,降低耦合性。独立扩展与维护•可单独升级某个服务(如Java应用)而无需重建整个镜像。•资源分配更灵活(例如为MySQL分配独立内存,Java分配更多CPU)。高效利用镜像层•基础镜像(如My
- 低代码平台的后端架构设计与核心技术解析
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引言:低代码如何颠覆传统后端开发?在传统开发模式下,一个简单用户管理系统的后端开发需要:3天数据库设计5天RESTAPI开发2天权限模块对接50+个易出错的代码文件而现代低代码平台通过可视化建模+自动化生成,可将开发周期缩短至2小时。本文将深度剖析后端低代码平台的核心技术实现。一、后端低代码平台核心架构https://via.placeholder.com/800x400?text=Archite
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此文档基于mongodb4.4版本,记录一些mongodb的基本指令1.连接mongodb命令mongo--host192.168.0.10:27017--usernameroot--password1234mydb2.创建数据库命令(如果不存在会创建一个新的,存在会直接使用该数据库)usemydb13.创建用户命令db.createUser({user:"newusername",pwd:"ne
- Ollama:让大型语言模型触手可及
步子哥
AGI通用人工智能语言模型人工智能自然语言处理
Ollama:让大型语言模型触手可及导语:近年来,大型语言模型(LLM)发展迅猛,但对于普通用户而言,搭建和使用LLM仍有一定门槛。Ollama应运而生,它是一个轻量级、可扩展的框架,致力于让每个人都能轻松构建和运行本地LLM。一键安装,轻松上手Ollama提供了简单易用的安装方式,无论你是macOS、Windows还是Linux用户,都能快速开始使用。macOS:下载Windows(预览版):下
- linux下postgresql的连接数查看及管理
tiguer
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1.查询当前连接数:selectcount(*)frompg_stat_activity;2.查询最大连接数showmax_connections;3.修改最大连接数SHOWconfig_file:查看postgresql.conf配置文件位置然后修改配置文件中max_connections=10244.重启服务servicepostgresqlrestart或者:pg_ctlrestart连接数
- Nginx给Vue和Java后端做代理
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实战项目知识vue.jsnginxjava
本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)可以访问入职啦查看更多技术文章网站架构入职啦采用了Nuxt.js、Vue3、Go的混合架构开发,包括了官网、简历工具、职位搜索、简历搜索等功能。为三个部分:官网:采用Nuxt.js+Vue3+TailwindCSS开发,属于SSR渲染简历工具:采用Vue3+TailwindCSS开发,属于SPA渲染后端:采用Gin+Gorm+MySQL开发,提供API接口
- MySQL 将多行数据转换为一行数据
flying jiang
数据库mysql数据库
摘要:在MySQL中,如果你想要将某个属性的多个结果连接成一行显示(即,将多行数据转换为一行数据,通常是通过某种分隔符连接),你可以使用GROUP_CONCAT()函数。这个函数允许你将来自多个记录的列值连接成一个字符串结果。正文:在MySQL中,如果你想要将某个属性的多个结果连接成一行显示(即,将多行数据转换为一行数据,通常是通过某种分隔符连接),你可以使用GROUP_CONCAT()函数。这个
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
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平台: Mac
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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