如何在工作中体现数据开发的业务敏感度？

chatgpt对该问题的回答：

数据同学的业务敏感度是指数据同学对业务需求的理解、分析和满足能力，以及从数据角度为业务提供洞察和建议的能力。以下是一些提高业务敏感度的方法：

1. 深入了解业务：了解公司的业务模式、产品线、目标用户、市场竞争状况等，以便更好地理解数据的意义和价值。

2. 与业务团队保持紧密沟通：与业务团队建立良好的沟通机制，定期参加业务会议，了解业务动态和需求，以便及时提供数据支持和建议。

3. 熟悉数据：了解公司数据的来源、格式、更新周期等，熟练掌握数据分析工具，以便快速提取和分析数据。

4. 关注行业趋势：关注行业趋势和竞争对手动态，了解行业最佳实践，以便为公司提供有竞争力的建议。

5. 培养数据分析思维：掌握数据分析的基本原理和方法，能够从数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。

6. 提供洞察和建议：对数据进行深入分析，挖掘潜在的问题和机会，为业务团队提供有针对性的建议，帮助业务团队解决问题并实现目标。

7. 持续学习和提升：关注新技术和新方法，不断提升自己的业务能力和数据分析能力，以便更好地为业务团队提供支持。

通过以上方法，数据同学可以更好地体现业务敏感度，为公司的业务发展提供有力支持。

自己的解法

1. 将业务问题转化为数据问题

产品目标是用户规模 → 数据规模的指标是：？

2. 找指标

反应数据规模的指标是啥？ → DAU、WAU

3. 背指标

• 了解你服务业务的目标，并能在别人问的时候快速背出来

• 记住你服务业务核心关注的几个指标，并能背出来它的大致数量级

• 每天看一下第2步的几个指标，如果发现有明显的升降，就发出来，告诉大家数据的变化。

4. 展示套路

• 给数据老板讲业务近况
• 比业务早同步数据波动