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GoppViper
c++编程语言学习进阶基础
文章目录c/c++服务器开发c语言宏定义c++语言c++初级命名空间面向对象编程思想类的封装构造与析构静态成员This指针友元函数与友元类运算符重载、函数重载继承与派生虚函数与多态函数模板与类模板输入输出流异常处理c++中/高级——c\+\+标准库标准c++I/O类(了解)字符串string类数值类STL容器类(基本数据结构和原理)STL算法库algorithmSTL函数对象(仿函数)STL迭代器
- 数据结构和算法(4):C#中的顺序存储——数组、List
JTWEI
数据结构和算法(C#)算法数据结构c#
目录数组优点:缺点:动态数组ListList的概要List的构造1.默认构造函数2.容量构造函数3.集合构造函数List的读取方法1.索引器2.枚举器List的Add方法List的Remove方法List的插入Insert方法List的Clear方法List的Contains方法List的ToArray方法总结:参考书籍和教学视频顺序存储结构是一种数据的物理存储方式,它将数据元素按照其逻辑顺序依次
- 软件架构设计与模式之:服务导向架构与RESTful架构
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务导向架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)2.2RESTful架构2.3区别与联系2.4RESTfulAPI的几个原则3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1服务注册与发现3.1.1服务注册3.1.2服务发现3.1.2.1主动探测3.1.2.2拉取模式3.1.3负载均衡算法3.1
- 连续的最长序列(哈希)
vir02
算法leetcode数据结构c++哈希算法
给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:nums=[100,4,200,1,3,2]输出:4解释:最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。示例2:输入:nums=[0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出:9提示:0&nums){unordered_sets(n
- 【基础算法(五) 双指针】
小新的秃头日常
算法数据结构c++
最长连续不重复序列#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intarr[N],s[N];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=0;i>arr[i];intres=0;for(inti=0,j=0;i1){//超过1次,说明有重复s[arr[j]]--;j++;}res=max(res,i-j+1);}coutusingnames
- 现代编程的影响
2501_90255623
生活
一、编程对技术创新的推动作用1.1引领前沿科技发展编程是人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿科技的核心驱动力。通过编程,研发人员能够快速验证并迭代创新想法,推动这些领域的技术突破。例如,在人工智能领域,编程使得机器学习算法得以实现,从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展,使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。开源项目不仅加速了技术创新
- 深度学习实战一:线性回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
若北辰
Python深度学习深度学习线性回归pytorch
线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!,这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)广义线性回归(又分为逻辑回归和对数回归)非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单,但是跟大多数监督学习算法的
- 基于celery的任务管理,本文主要是处理自己的算法,暴露API,管理任务并发,多线程
MarcusPlus
pythonpythonceleryflask
基于celery的任务管理,本文主要是处理自己的算法,暴露API,管理任务并发,多线程基本需求描述潜在问题主函数配置文件基本需求描述暴露API,供其他人调用算法。方便查看任务状态。因为服务器资源有限,控制并发数量。多任务并发加快处理速度。这里需要说明的是python本身是可以做多线程的,但是(1)直接使用threading,GIL的存在导致并不是多线程处理,实际上并发还是一个CPU核在处理;(2)
- MATLAB机器学习、深度学习
Yolo566Q
机器学习matlabmatlab机器学习深度学习
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- 机器学习在金融领域的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
- 系统管理员资源大全
lwx2615
运维工具
备份备份软件Amanda-客户端-服务器模型备份工具Bacula-另一个客户端-服务器模型备份工具Backupninja-轻量级,可扩展的元数据备份系统Backuppc-客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。Burp-网络备份和还原程序Duplicity-使用rsync算法加密的带宽-效率备份Lsyncd-监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。Rsnapsh
- LLM 算法工程师的速成指南:微调、强化学习微调与偏好微调
大模型玩家
算法机器学习深度学习chatgpt人工智能ai大模型
OpenAI近期在直播中,提到了两个新的概念:①强化学习微调(ReinforcementFine-Tuning):仅需少量高质量数据(数十到数千个),模型即可通过强化学习处理复杂任务。②偏好微调(PreferenceFine-Tuning,PFT):采用直接偏好优化(例如DirectPreferenceOptimization,DPO)算法,通过比较不同的模型输出,让AI能够学习并区分“更好”的回
- 人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
一、机器学习概念与原理什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个分支,通过从数据中学习和改进算法,使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段,能够让计算机“自我学习”,从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型,使用大量的数据进行训练,使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中,常用的模型包括线性回归、逻辑回
- 一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)在人工智能的广阔领域中,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,简称NAS)是一颗璀璨的明星,它代表着一种全新的方法,即通过算法自动寻找最优的神经网络架构。这种思想源于元学习(Meta-Learning),它关注的是如何使学习过程本身变得更加高效。本文将深入探讨NAS的原理、方法、
- 高可用架构设计
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1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
- Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系
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===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模,及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3-----正向运动学|鱼香ROS机器人学:MDH建模-哆啦美-博客园机械臂学习——标准DH法和改进MDH法建模法对比学习-CSDN博客===
- c++教程之循环结构
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c++算法开发语言
C++循环结构教程在C++编程中,循环结构是控制程序流程的重要组成部分,它允许我们重复执行一段代码多次,直到满足特定条件为止。循环结构是处理重复任务、遍历数据结构(如数组、向量等)以及实现复杂算法的基础。C++提供了几种基本的循环结构,包括for循环、while循环、do-while循环以及基于范围的for循环(C++11及以后版本)。下面,我们将逐一详细介绍这些循环结构。一、for循环for循环
- 美国网民涌入小红书,背后藏着什么科技密码?
盼达思文体科创
经验分享
引言嘿,你能想象吗?向来以“社交巨头”脸书、推特等称霸的美国社交圈,最近居然掀起了一股“小红书热”!大量美国网民如潮水般涌入小红书,这一现象宛如一颗重磅炸弹,在社交领域激起了层层涟漪。这一潮流可不能小觑,它不仅反映了中美社交文化的碰撞与融合,更折射出背后强大的技术力量。从社交平台的算法推荐到用户体验的优化,再到跨文化传播的技术支持,这里面的门道可多着呢!了解这一现象,能让我们看到社交技术发展的新趋
- (王道考研计算机网络)第四章网络层-第三节1:IP数据报格式及分片
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tcp/ip网络网络协议
指导获取:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研408数据结构+计算机算法设计与分析万字笔记王道考研408操作系统+Linux系统编程万字笔记文章目录一:IP数据报格式二:IP数据报分片一
- JVM-三大垃圾回收算法
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垃圾回收分类:MinorGC:新生代--------------------------->指Young区的垃圾回收过程MajorGC:老年代--------------------------->指OId区的垃圾回收过程FuIIGC:新生代+老年代---------------->Yound区和OId区一起执行的垃圾回收过程MajorGC不能单独存在。MajorGC都会伴随着MinorGC触发垃
- JVM-垃圾回收器和垃圾回收算法
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垃圾回收算法jvm中垃圾回收算法有四种:标记整理、标记清除、复制算法、分代收集算法垃圾回收器jdk1.8中垃圾回收器有三种:parallelscavenge垃圾回收器、cms垃圾回收器、g1垃圾回收器parallelscavenge垃圾回收器是jdk1.8默认的垃圾回收器:使用复制算法cms垃圾回收器:使用标记清除算法,会从产生内存碎片,当大作业到来时,可能会提前出发fullgc,cms标记垃圾和
- 基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案,支持ADAS/DMS
深圳信迈主板定制专家
车载AI盒子人工智能大数据边缘计算
产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统,通过车身四周安装的超广角像机,经算法合成全景鸟瞰图,通过鸟瞰图,司机非常清楚的看清楚车辆四周情况,大大降低盲区引发的交通事故。产品特性1、专门针对货车、特种车辆开发的360度全景影像,自有的大车360拼接算法,小体积,高度集成化、宽温设计,工作温度可到-30~70度。2、产品符合ISO-7637标准,符合车载电源
- 算法第五期——贪心法(Python)
小叶pyか
算法贪心算法python
目录贪心法例子:最少硬币问题贪心和动态规划例题:快乐司机思路:代码:例题:旅行家的预算思路:代码:例题:翻硬币思路代码例题:防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想,主要思想是每一步都选择局部最优。【算法优点】容易理解:“走一步看一步,不是通盘考虑”操作简单:在每一步都选局部最优时间效率高:复杂度常常是O(1)的【算法缺点】不一定得到正确结果:局部最优不一定是全局最优不易联想到贪心解法
- AI 图像生成器,如何使用 Janus-Pro 和 Janus, Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较
知识大胖
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介绍人工智能(AI)彻底改变了数字艺术和设计领域,使创建高质量图像变得前所未有的简单,而且只需付出最少的努力。人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果,可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。在本综合指南中,我们将探索一些最流行的AI图像生成器,包括DeepSeek的Janus-Pro和Janus,以及DALL·E3、Midjourney、Stabl
- 计算机二级——公共基础+WPS考点
没有对象的野指针Z3
软考学习
计算机二级前辅文第1章计算机系统1.1概述1.1.1计算机的发展历程1.1.2计算机体系结构1.1.3计算机系统基本组成1.2计算机硬件系统1.2.1中央处理器1.2.2计算机的基本工作原理1.2.3存储器1.2.4数据的内部表示1.2.5总线和外设1.3操作系统1.3.1操作系统概述1.3.2进程管理1.3.3存储管理1.3.4文件管理1.3.5I/O设备管理习题1第2章数据结构与算法2.1算法
- 深度探索:机器学习中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
生瓜蛋子
机器学习机器学习算法人工智能
目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色。粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PBMT)作为一类灵感源自鸟群觅食行为的群体智能优化算法,自1995年提出以来,因其简单、高效的特点,在
- 机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
武昌库里写JAVA
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人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级,通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多,精确度越高。深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
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Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割,构建一个树形结构,从而做出决策。本文将探讨决策树的基本原理,并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。决策树的基本原理决策树的基本思想是通过对数据进行分割,逐步缩小数据的范围,从而使得每个叶节点(终节点)中的样本属于同一类别或具有相似的特征。决策树的构
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39.组合总和这题主要考在对startIndex的控制上,因为每个元素可以重复拿取,所以在startindex上我们不需要在下一次backtrack的时候进行加1操作,继续使用当前的startIndex即可。classSolution:defcombinationSum(self,candidates:List[int],target:int)->List[List[int]]:res=[]sub
- 算法设计与分析: 5-31 喷漆机器人问题
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5-31喷漆机器人问题问题描述F大学开发出一种喷漆机器人Rob,能用指定颜色给一块矩形材料喷漆。Rob每次拿起一种颜色的喷枪,为指定颜色的小矩形区域喷漆。喷漆工艺要求,一个小矩形区域只能在所有紧靠它上方的矩形区域都喷过漆后,才能开始喷漆,且小矩形区域开始喷漆后必须一次性喷完,不能只喷一部分。为Rob编写一个自动喷漆程序,使Rob拿起喷枪的次数最少。对于给定的矩形区域和指定的颜色,计算Rob拿起喷枪
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
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- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
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javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
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1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
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- jdbc 得到表结构、主键
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假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
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android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class