衡量物联网进步的标尺，在这一刻由蜂窝物联网模组“拍板”
距离用长度衡量、快慢用速度衡量、冷热用温度（有时候也用心）衡量、岁月用时间衡量，你有没有想过物联网的演进该用什么作为标尺衡量？
绘制物联网世界的航海图
软银的孙正义说了又说：在5亿年前的寒武纪，地球上有成千上万种新生物出现，物种实现了飞跃性进化。物联网将会引领下一轮技术爆炸，正如在地球演变历史上寒武纪爆发，形成无数新的物种一样。这一趋势将会形成“奇点”，机器的智力超过人类的集体智慧。
虽然我已经多次表示过不喜欢他本人，但不影响我喜欢他的观点，物联网是一个全新的物种，每个物体的背后都是一个生命，这些生命聚沙成海，将会形成一股洪荒之力。由物联网创造的生命或许会影响人类的进化轨迹，或许不会，这些并不重要，对我而言，最美妙的是见证孕育了物联网这一物种的各类企业在逆境中的成长，感同身受在心中投射出的各种感悟。
回到理工女的咬文嚼数状态，根据相关统计，物联网产业规模在2016年已逾9000亿元，年复合增长率高于25%。中国物联网企业超过10,000家，从业人员超过百万，这一数据远高于美国3000家物联网企业，30万从业者的体量。
没有对于产业的整体把握，就很难建立灵敏的技术嗅觉和“早慧”的趋势研判。为了让你在探索物联网产业时，先建立一个清晰的坐标系，以便快速识别某项技术或者企业在整个物联网产业中的地位和定位，物联网智库在2016年发布了国内首个物联网产业二维图谱。（如果你曾参加了本次报告的重磅发布沙龙，一定不会忘记这张被撕下带走的汇整表格。）
美国知名物联网媒体ReadWrite随后从形式和内容上高度借鉴，也发布了北美物联网产业二维图谱。
一般意义上，摸清一个行业并不难，心无杂念的在行业中浸泡，阅读文献并与高人交流，基本一年时间就能足够了解行业脉络和发展趋势。不过这对物联网并不适用，IoT是一个太宽泛的领域，许多专家们口中的物联网项目，实际上只是依存于技术孤岛的普通基础设施。没有两年以上的积累，很难培养出针对物联网产业信息的辨别力和思维的严密性。
物联网智库做了足足3年的苦活累活，才呈上了国内首份物联网图谱报告（顺便一提，2017年IoT图谱的最新版本即将发布）。可以说中外两幅图谱在手，可以让你从一脸懵逼快速进化为不明觉厉，再和圈内人茶余饭后时，还能若有所悟。如果你已经是物联网圈内企业，它将帮助你在一个明晰的坐标下自我定位，更好的了解自己从哪里来，又要到哪里去。
不过物联网图谱并不是本文的重点，比绘制图谱更有意义的是建立物联网演进的衡量标尺。
打造衡量物联网状态的标尺
耐克CEO曾说：赢得比赛的不是跑得最快的人，也不是跑得最久的人，而是那些能够准确预估自己跑完全程所用时间，清楚自己能力的人。
物联网是一场长途赛局，一个有能力的企业必须对自己、对产业、对技术有清晰的评估和把握，怎么做到？定量的标尺必不可少。
找到标尺从来就不是一件容易的事。美联储前主席格林斯潘在《动荡的世界》一书中认为，如果美国早些把“生产率”这个指标作为衡量经济运行的标尺，也许在2008年能躲过金融危机一劫。格林斯潘在考虑了多种经济参数之后，提出了生产率这个指标，并把它当作衡量一个经济体的最为核心的标尺。
他分析了近20年的美国经济数据，发现整体经济生产率在1995年之后连续5年相对稳定，而在2000年之后，这一指标严重下滑，已经吹响了危险的号角，但这一预警信号却没有得到人们的重视，最终导致危机爆发。如果今后借助生产率来把握世界经济的运行状况，或许就能避免危机再次发生。在格林斯潘的表述中，足以体现一个定量标尺对经济发展的重要性。
由于生产率的计算涵盖资金、人力、创新、产品、资源利用率等复杂要素，很难测算准确，这也是它难以起到说服作用的原因之一。格林斯潘还曾提出过一个著名的“内裤理论”作为衡量经济好坏的标尺。简单的说，就是“男性内裤销量反映经济形势”，即经济形势良好，内裤销量会平稳上升，反之则下降。原因很简单，经济萧条时，男性会节俭开支，少买内裤。这个标尺简单直接，容易量化。
那么，物联网的演进使用什么作为标尺衡量？
马化腾曾经提出云计算是数字经济最重要的基础设施，“用云量”将成为最重要的发展指标，和“用电量”类似，将带来新一轮产业革命。
不过目前以“用云量”测算物联网的运行状态，这一时机尚未成熟，物联网平台市场正在发生着翻天覆地的变化，各个IoT平台的客户数量、部署情况、商业模式和销售额等关键指标要么尚未形成、要么难以验明真实性，而缺失了这些，标尺的价值将大打折扣。
经过我们反复的讨论，半导体器件是衡量物联网发展的标尺之中最准确的预测因素。无论是个人电脑还是智能手机等硬件，通过半导体器件都可以准确预测其发展态势。以硬件为承载体的物联网也将如此，虽然尚未成熟，物联网终将发展出独特的集成电路产业链。
从最基础的芯片端来看，物联网的独特需求在于低功耗、多连接和存储运算合一。
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低功耗：全世界如果有50亿个智能水表，不可能天天更换电池，最好的办法是把设备的功耗降到最低，让它可以一直用下去，不用换电池。
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多连接：IoT中从来都不缺少无线连接技术，从低功耗蓝牙、蓝牙Mesh、NFC、RFID，到ZigBee、Wi-Fi，甚至LTE、NB-IoT，不同技术的供应商都有着自己的定位。一套物联网系统有可能涵盖上万个终端，彼此之间互联互通，这个规模在以前是不可想象的。
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集成存储和运算：现在的芯片里计算和存储是分开的，但是在物联网时代，设备端的芯片同样需要具备前端的计算功能。因此，集成芯片的设计开发制造将会成为底层的关键。
问题来了，从底层芯片入手建立标尺难度不小，很难区分ARM、英伟达、高通等芯片企业中，同一类型芯片在物联网场景的使用比例，而若从芯片下游的模组企业入手，以典型的蜂窝物联网模组为代表，使用蜂窝物联网模组的发展数据作为“标尺”的评判依据之一，物联网的当前状态就会变得愈加明确。
目前运营商、设备商、芯片企业这些通信行业巨头成为物联网产业的主力军，蜂窝物联网模组正是串起它们几个的重要角色，了解了蜂窝物联网模组的情况，就了解了芯片出货量、运营商连接的增量。
这就是物联网智库发布《2017中国首份蜂窝物联网模组市场调研及发展趋势预测报告》的初衷，项目组由研究生期间主修产业经济学的高考状元领衔，死磕数据来源和靠谱程度，报告名称就足以体现这位老干部的严谨风格，数据包括各厂商模组出货量、产值、产品结构以及销售区域等，多为调研所得的一手信息。
在打造这把标尺的过程中，九大代表企业：骐俊物联、SIMCom、移远、广和通、中兴物联、龙尚科技、移柯、有方科技、中移物联网和物联网智库小伙伴并肩作战，各显神通。
根据统计数据，2015和2016年中国物联网模组出货量分别为5989万和7823万，年度增长率为30.72%。九大种族的出货量已占整个中国出90%以上。
2016年全年，骐俊物联出货量最大，其次是SIMCom、移远、有方科技、广和通。
比尔·盖茨说人们总是高估短期而低估长期的科技能力，综合物联网智库此前发布的《全国首份低功耗广域网络市场研究报告》和本次的《2017中国首份蜂窝物联网模组市场调研及发展趋势预测报告》，标尺上的刻度愈加清晰，虽然物联网刚刚亮起星星点点，但终将燎原。
由模组企业和物联网智库打造的标尺属于物联网首发，我们只想扎扎实实的步步为营，持续磨砺这把标尺，精准追踪物联网的演进历程，不错过任何的灰犀牛和黑天鹅起飞的时刻。
这把标尺让你能够重新标定自己在物联网世界中的位置，用好这个工具，企业可以更好的从外部视角评判现有地位，更好的从内部视角认识当前进展。物竞天择，适者生存，任何的强大都起步于渺小，日进一卒的道理物联网圈里的你不会不懂。
我们小小的雄心是将标尺逐步完善成为物联网领域的“GDP”
你可知道，GDP最早出自经济学家的虚构。话说300年前，西方学者试着测算国家的财富。当时有一位经济学家叫库兹涅茨，他用自己的方法测算了美国的国民收入，并印证了在1929年到1932年期间，美国国民收入下降了将近一半。后来为了更好的把握国家的运行，GDP的计算由经济学家的“私学”变成了政府部门的职能。GDP是一个综合指标，涵盖制造业、服务业、政府业务等领域，不过至于什么行业将纳入GDP，什么不纳入，经常会变来变去。
同样，由于物联网的宽泛性，我们打造的这把标尺并不只有一个维度，蜂窝物联网模组、低功耗广域网络市场均处于爆发的前夜，未来还将有更多的物联网子领域加入，完善标尺精度。
另外，可以预见的是，在观察物联网发展状态的过程中，你会发现某种“灵异”现象，物联网位于标尺上的刻度值忽上忽下。皆因任何事物的发展都将伴随忽大忽小的泡沫和非理性繁荣，颠簸崎岖的道路才能创造最安全的旅程。
物联网的狂热已经启动。根据工信部2017年6月份发布的《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》，2017年国内将实现基于NB-IoT的连接超过2000万，2020年总连接数超过6亿。关于NB-IoT基站建设，截至6月仅中国电信就完成了31万个基站升级，此外中国移动预计今年投入40亿建设8万个NB-IoT基站，预计年内完成。
2017年3月华为NB-IoT芯片Boudica 120正式进入商用阶段，6月底开始大规模出货，目前月发货百万量级；另外一款旗舰Boudica 150将于2017年四季度大规模商用出货。2017年下半年将是NB-IoT芯片开始集中大规模出货的时间段，整体规模有望达到千万量级。
根据物联网智库汇总的业界共识，NB-IoT模组上市初期，量产价格预计在90-110元左右；累计出货量达到百万级时，价格有望下降到70-90元；当出货量达到500万级别，价格可下降到50元左右；当出货量进入千万级别，模组价格将在30元以内。
以上种种，请关注《2017全国低功耗广域网络市场研究报告》。
同时，在使用任何标尺的时候，都请铭记，质量比数量更为重要。物联网的发展更应重“质”而不是重“量”。数字并不能说明一切，物联网产品的功能、项目的价值、用户的体验，才是核心问题。