1905. 统计子岛屿

给你两个 m x n 的二进制矩阵 grid1 和 grid2 ,它们只包含 0 (表示水域)和 1 (表示陆地)。一个 岛屿 是由 四个方向 (水平或者竖直)上相邻的 1 组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。

如果 grid2 的一个岛屿,被 grid1 的一个岛屿 完全 包含,也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含,那么我们称 grid2 中的这个岛屿为 子岛屿 。

请你返回 grid2 中 子岛屿 的 数目 。

示例 1:

1905. 统计子岛屿_第1张图片

输入:grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]
输出:3
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 3 个子岛屿。

示例 2:

1905. 统计子岛屿_第2张图片

输入:grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]], grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]
输出:2 
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 2 个子岛屿。

提示:

  • m == grid1.length == grid2.length
  • n == grid1[i].length == grid2[i].length
  • 1 <= m, n <= 500
  • grid1[i][j] 和 grid2[i][j] 都要么是 0 要么是 1 。

public int countSubIslands(int[][] grid1, int[][] grid2) {
        int m = grid1.length;
        int n = grid1[0].length;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid1[i][j] == 0 && grid2[i][j] == 1) {
                    dfs(grid1, grid2, i, j);
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid2[i][j] == 1) {
                    res++;
                    dfs(grid1, grid2, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public void dfs(int[][] grid1, int[][] grid2, int i, int j) {
        int m = grid1.length;
        int n = grid1[0].length;
        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {
            return;
        }
        if (grid2[i][j] == 0) {
            return;
        }
        grid2[i][j] = 0;
        dfs(grid1, grid2, i, j + 1);
        dfs(grid1, grid2, i, j - 1);
        dfs(grid1, grid2, i + 1, j);
        dfs(grid1, grid2, i - 1, j);
    }

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