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chenOnlyOne
学习java数据结构开发语言
优化Java数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。然而,面对不同的应用场景,如何合理地选择和优化数据结构,成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见
- django自动添加接口文档
LCY133
#django项目实战2023djangosqlite数据库
以下是使用Django和django-rest-swagger(或替代方案drf-yasg)生成API接口文档的详细指南。由于django-rest-swagger已停止维护,推荐使用drf-yasg(支持Swagger2.0和OpenAPI3.0),但两种方法均会说明:一、方案选择与安装1.方案对比库名维护状态支持规范功能特点django-rest-swagger已弃用Swagger2.0旧项目
- 安装openai环境 步骤及问题解决
leap_ruo
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1按照官网安装官网介绍很简单,使用pip即可安装成功pipinstallopenai但是,按照官方demo调用时,importopenaiopenai.api_key="your_api_key"#已申请的apikeyresponse=openai.Chatcompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"rol
- Lua语言的嵌入式调试
涂瑷菡
包罗万象golang开发语言后端
Lua语言的嵌入式调试引言Lua是一种轻量级、高效的脚本语言,广泛应用于游戏开发、嵌入式系统、Web开发等领域。其简洁的语法和强大的扩展性使得Lua成为众多开发者的首选语言。在嵌入式系统中,由于资源有限,调试工作尤其重要。通过有效的调试手段,可以及时发现并解决潜在问题,提高系统的运行稳定性。本文将详细探讨Lua语言在嵌入式系统中的调试方法,包括调试工具、常见调试技巧和最佳实践等,旨在为开发者提供一
- 从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统:(2)消息队列与消息中间件
shiter
人工智能系统解决方案与技术架构人工智能深度学习音视频
文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案(4GB以内)一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段,python技术栈的话
- Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别
潇凝子潇
javaspring后端
SpringAOP、JavaAgent与ASM的作用和区别1.作用技术作用典型应用场景AOP通过分离横切关注点(如日志、事务、权限),在方法调用前后动态注入代码,实现非侵入式功能增强。SpringAOP(基于动态代理)、AspectJ(编译时/运行时增强)JavaAgent基于JVM的InstrumentationAPI,在类加载时或运行时修改字节码,支持对全量类的监控或增强。性能监控(如APM工
- 【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,标准化了应用程序向大型语言模型(LLMs)提供上下文的方式
本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能语言模型php
一、ModelContextProtocol(MCP)概述MCP,ModelContextProtocolMCP,是一个开放协议。MCP,标准化了应用程序向大型语言模型(LLMs)提供上下文的方式。MCP,旨在标准化应用程序如何为大型语言模型(LLM)提供上下文信息。MCP,提供了一个标准的接口,使得LLM可以无缝集成各种外部数据源和工具,从而扩展其能力和应用场景。二、MCP的定义和作用MCP定
- Python--操作系统进行交互 【OS库】
~请叫我小祸害~
python开发语言
在Python中,os是一个内置的标准库,用于与操作系统进行交互。它提供了许多函数和方法,用于执行与操作系统相关的任务,例如文件类操作和目录操作、进程管理、环境变量访问等。接下来我给大家列举一下比较常用的文件操作方法:代码示例⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇:1、os.getcwd():返回当前工作目录的路径。importos#返回当前工作目录current_dir=os.getcwd()print("当前工作目录
- C#请求队列后台服务
~请叫我小祸害~
.NET/C#c#jvm开发语言
队列执行1、首先需要一个公共类里面有我们的队列需要执行的方法这个方法最好是一个单独的不受别的控制器影响的class。因为你如果声明错位置的话一不小心就会把我们的队列重置。导致队列内容丢失造成损失。大家如果有某些方法运行时间太长但又需要快速给出结果,就可以利用队列,我们这边直接给她结果。然后具体操作我们在内部慢慢执行。//比如说我这里新建一个Class专门用来存放这个方法和队列内容容器publicc
- .NET/C# 生成二维码
~请叫我小祸害~
.NET/C#.netc#开发语言javascript
大家好,在本章是如何通过.net/C#来生成二维码首先大家还是需要仔细阅读这篇文档有小细节就需要注意大家需要生成一些类,把我的方法复制进去,如果不想添加类的话,大家需要再主代码上更改引用信息找到我们所添加的方法不适用于零基础的朋友,适用于有点经验的懂一点代码的就行1、首先我们新建一个自己的项目.netcore或其他项目新建好后新建一个控制器我们需要在里面写自己的代码,在控制器里面生成一个index
- 100.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程:实际应用与场景示例
harmonyos-next
温馨提示:本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦!HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程:实际应用与场景示例1.跑马灯组件应用概述跑马灯组件在HarmonyOSNEXT应用中有着广泛的应用场景,特别是在需要在有限空间内展示较长文本内容的情况下。本文将介绍跑马灯组件的实际应用场景和使用方法,帮助开发者更好地理解
- 从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一。LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
- 工厂方法模式 (Factory Method Pattern)
直隶码农
二十三种设计模式工厂方法模式
工厂方法模式(FactoryMethodPattern)是一种创建型设计模式,它定义了一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法模式让类的实例化推迟到子类。一、基础1.意图定义一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法模式让类的实例化推迟到子类。2.适用场景当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。当类将创
- FreeModbus V1.6 主机使用说明(二)
七七知享
Modbusstm32嵌入式硬件单片机mcu物联网开发语言算法
二、移植对于协议栈的移植主要包括两个方面,硬件及软件。用户需要根据自己的需求进行自行选择。注:以下所有说明都主要针对Modbus主机模式进行介绍。2.1、软件软件方面支持基于裸机及实时操作系统的移植;支持单个主机与单个从机同时独立运行。另外用户也可以修改协议栈的事件回调接口,使主机请求的接口采用阻塞及非阻塞模式;主机资源等待方面,用户也可以设置等待超时时间等等,诸多功能将会一一介绍。2.1.1、操
- A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记
栀子清茶
1024程序员节论文阅读计算机视觉人工智能笔记学习
摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展,定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集,并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理,广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。一、简介第一部分“简介”主要介绍了实例分割的背景、定义和挑战。
- 金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
闲人编程
Python数据分析实战精要金融yfinance时间序列波动率数据归一化数据分析Dash
这里写目录标题金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算8.完整代码实现9.代码自查与BUG排查10.总结与展望金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言在当今金融市场中,时间序列数据分析是理解股票、指数以及其他金融产品走势的重
- 系分 02 软件工程
一越王超
软考系统分析师软件工程
软件工程本身涵盖内容很广,从系统规划到分析……到维护都属于软件工程,但是我们将会在其他章节讨论相关内容,本节我们主要内容如下:系统规划软件工程信息系统生命周期(★)软件开发模型(★★★★)逆向工程(★★)净室软件工程(★)需求工程系统设计系统测试与维护基础知识软件工程是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理,以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程,其目的是提高软件生产率、提高软件质量、减低软件成
- 区块链架构、跨链和演进
Omni-Space
区块链(BlockChain)区块链架构跨链演进
本文是基于作者近几年来对各种区块链平台理念和技术的研究,结合作者过去十多年的IT经验,审慎思考的结果,文章仅代表作者个人观点。作者会假设读者对各种区块链平台有一定的认知,不会对具体的区块链平台再做详细的介绍。为了从根本上说清楚区块链的架构内涵,作者先概括出区块链的本质,从区块链的本质出发,以发展的眼光给出一个区块链的详见附件架构,并对高阶的各个模块进行详细的说明。还会从区块链跨链的本质出发,说明区
- 【从零开始学习计算机科学】软件工程(五)软件设计
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学习软件工程软件开发软件设计敏捷开发极限编程软件需求
【从零开始学习计算机科学】软件工程(五)软件设计软件设计概述良好的设计具有三大特性设计主要包含的方面设计中的一些概念设计的方法与策略体系结构设计体系结构设计的基本问题:体系结构的设计模式体系结构设计的过程构建级设计面向对象构件设计用户接口设计用户接口设计原则:用户接口分析的目标:设计的评审软件设计概述软件的分析偏重于问题域,描述软件要做什么,而设计则偏重于解决方案,描述软件究竟要如何做。设计创建了
- 简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式 对比学习笔记
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简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式
工厂模式架构设计原则开闭原则:是指一个软件实体(如类、模块和函数)应该对扩展开放,对修改关闭。依赖倒置原则:是指设计代码结构时,高层模块不应该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象。抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象。单一职责:是指一个类只负责一个主要任务,避免因一个类负责两个以上任务时,修改其中一个任务代码导致另一个任务代码受到连带影响。接口隔离原则:是指用多个专门的接口,而不使用单一的总接口,客
- 【从零开始学习计算机科学】软件工程(二)软件工程方法学
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学习软件工程hadoop面向过程面向对象软件开发敏捷开发
【从零开始学习计算机科学】软件工程(二)软件工程方法学软件工程方法学结构化/面向过程结构化编程结构化设计结构化分析结构化方法的常见问题面向对象软件工程方法学我们通常把在软件生命周期全过程中使用的一整套技术方法的集合称为方法学(methodology),也称为范型(paradigm)。软件工程中有许多方法:结构化/面向过程对于结构化方法,其又被称为传统方法学,也称为生命周期方法学或结构化范型。它采用
- 【从零开始学习计算机科学】设计模式(一)设计模式概述
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学习设计模式软件工程软件开发软件设计行为模式建造者模式
【从零开始学习计算机科学】设计模式(一)设计模式概述设计模式简介设计模式与软件架构设计模式的分类1.创建型模式(CreationalPatterns)2.结构型模式(StructuralPatterns)3.行为型模式(BehavioralPatterns)4.J2EE模式(J2EEPatterns)设计模式的实际应用设计模式简介设计模式在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。它们是开发者在长期实践
- 【从零开始学习计算机科学】数字逻辑(二)数字逻辑电路
贫苦游商
学习数字逻辑逻辑电路EDACAD集成电路电路设计
【从零开始学习计算机科学】数字逻辑(二)数字逻辑电路数字逻辑电路数字逻辑电路的类型数字逻辑电路的研究方法电子设计自动化(EDA)数字逻辑电路用来处理数字信号的电子线路称为数字电路。由于数字电路的各种功能是通过逻辑运算和逻辑判断来实现的,所以数字电路又称为数字逻辑电路或者逻辑电路。数字逻辑电路具有如下特点:电路的基本工作信号是二值信号。它表现为电路中电压的“高”或“低”、开关的“接通”或“断开”、晶
- c#中将数据库数据导出到EXCEL中
lujunql
技术excel数据库c#microsoftlibrarystring
我分以下几步进行介绍:1,新建一个C#应用程序,在对话框上放置一个按钮,Name=buttonOutput,Text=Output,用这个按钮激发导出程序;2,添加对“MicrosoftExcel9.0ObjectLibrary”的引用,根据自己计算机上安装Office版本的来确定Library的版本;3,在代码中加入引用:usingExcel;usingSystem.Reflection;4,在
- 数据增强正在杀死你的模型:90%开发者不知道的回译质量陷阱
人工智能
1回译增强的核心机理1.1跨语言语义重构原理目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强(Back-translationAugmentation)是基于神经机器翻译的文本再生技术,其核心运作流程包含三个关键阶段:语义编码阶段:源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段:语义表示解码为目标语言文本(建议选择阿尔巴尼亚语、斯瓦希里语等低资源语种)语义重构阶段:目标语言文本二次编
- 新手村:数据预处理-异常值检测方法
嘉羽很烦
机器学习机器学习
机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础(变量、循环、函数)、JupyterNotebook或PyCharm使用。统计学基础理解均值、中位数、标准差、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放(标准化/归一化)、数据可视化(Matplotlib/Seaborn)。二、渐进式学习
- 新手村:数据预处理-特征缩放
嘉羽很烦
机器学习线性回归算法机器学习
新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些机器学习算法时。特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级,从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化(Standardization)和归一化(Normalization)。常见的特征缩放方法标准化(Standardization)将特征转换为均值为0,标准差为1的标
- 使用Dapper和FastExcel在.NET中将SQL Server数据导出到Excel
Tnp____
.netexceloracle.NET
在许多应用程序中,将数据库中的数据导出到Excel是一项常见的需求。在.NET开发中,使用Dapper和FastExcel库可以方便地实现这一目标。Dapper是一个轻量级的ORM(对象关系映射)工具,可以简化数据库访问。而FastExcel是一个高性能的Excel读写库,可以快速地生成Excel文件。本文将介绍如何使用Dapper和FastExcel库从SQLServer数据库中检索数据,并将其
- 遗传算法与深度学习实战(2)——生命模拟及其应用
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
遗传算法与深度学习实战(2)——生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集,模拟了自然界中所观察到的自然过程,例如粒子或鸟群的聚集方式。生命模拟只是用来探索和优化问题的模拟形式之一,还有很多其他形式的模拟,可以更好地建模各种过程,但它们都源于康威
- 在Python中如何检测和解决内存泄漏问题
python资深爱好者
pythonjvm
在Python中,内存泄漏通常不是像在一些低级语言(如C或C++)中那样常见,因为Python的内存管理(包括自动垃圾回收)相对高级且自动化。然而,在长时间运行的应用程序中,特别是在使用大量循环、大型数据结构或外部库时,仍然可能出现内存泄漏。以下是在Python中检测和解决内存泄漏的一些方法:1.使用内存分析工具a.objgraphobjgraph是一个用于分析Python对象图的库,可以帮助你识
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号