【牛客网SQL进阶挑战系列】刷题记录：易忘知识点
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【SQL2】知识点：多条、整个表数据插入
插入记录的方式汇总：
1.普通插入（所有字段）
2.普通插入（指定字段）
3.多条插入
4.导入另一个表的数据
【SQL3】知识点：REPLACE INTO
解法一：用REPLACE INTO
解法二：先删除已存在的数据
【SQL4】知识点：更新数据
第一种方式：设置为新值
第二种方式：根据已有值替换
【SQL6】知识点：DELETE FROM
删除记录的方式汇总：
1.根据条件删除
2.全部删除（表清空，包含自增计数器重置）：
【SQL7】知识点：不同删除的比较
1.DROP TABLE
2.TRUNCATE TABLE
3.DELETE TABLE
【SQL9】知识点：表的创建与修改
1.创建表
2.修改表
【SQL12】知识点：索引创建、删除与使用
1.创建索引
2.删除索引
3.使用索引
【SQL17】知识点：date_format、count(字段1，字段2)、round()
1.date_format() 通过这个函数匹配'%Y%m'年份和月份；
2.count(字段1，字段2)形式的含义
3.round(字段名，k)保留k个小数
【SQL错题1】知识点：union、any_value、last_day
1.union 与 union all
2.last_day()
3.any_value()
【SQL错题2】知识点：条件函数IF(X,A,B)如果符合X条件，返回A，否则B
【SQL错题3】知识点：容易忽略的逻辑问题（重要）
【SQL错题4】知识点：计算留存率（应用题，重要）
知识点：1.date_add()
【SQL错题5】得分不小于平均分的最低分
【SQL错题6】 知识点：多张表的连接，简单但是考验你的逻辑（适合初学者）
【SQL2】知识点：多条、整个表数据插入
我们已经创建了一张新表exam_record_before_2021用来备份2021年之前的试题作答记录，结构和exam_record表一致，请将2021年之前的已完成了的试题作答纪录导入到该表。
后台会通过执行"SELECT * FROM exam_record_before_2021;"语句来对比结果
答案：
INSERT INTO
exam_record_before_2021(uid, exam_id, start_time, submit_time, score)
SELECT
uid,
exam_id,
start_time,
submit_time,
score
FROM
exam_record
WHERE
YEAR(submit_time) < '2021';知识点：
插入记录的方式汇总：
-
1.普通插入（所有字段）
- INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...)
-
2.普通插入（指定字段）
- INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)
-
3.多条插入
- INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1_1, value1_2, ...), (value2_1, value2_2, ...), ...
-
4.导入另一个表的数据
- INSERT INTO table_name SELECT * FROM table_name2 [WHERE key=value]
【SQL3】知识点：REPLACE INTO
答案：
解法一：用REPLACE INTO
REPLACE INTO examination_info
VALUES(NULL,9003,'SQL','hard',90,'2021-01-01 00:00:00');
知识点：
- 关键字NULL可以用DEFAULT替代。
- 掌握replace into···values的用法
replace into 跟 insert into功能类似，不同点在于：replace into 首先尝试插入数据到表中，
- 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据；
- 否则，直接插入新数据。
【注意】插入数据的表必须有主键或者是唯一索引！否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。
解法二：先删除已存在的数据
先删除数据库中我们要加入的试卷ID所在行的数据，然后就能成功添加
DELETE FROM examination_info
WHERE exam_id=9003;
INSERT INTO examination_info
VALUES(NULL,9003, 'SQL','hard', 90, '2021-01-01 00:00:00')
【SQL4】知识点：更新数据
答案：
第一种
UPDATE examination_info
SET tag = "Python"
WHERE tag = "PYTHON";
第二种
UPDATE examination_info
SET tag = REPLACE(tag, "PYTHON", "Python")
WHERE tag = "PYTHON";
知识点：
修改记录的方式汇总：
-
第一种方式：设置为新值
-
UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name2=new_value2] [WHERE column_name3=value3] -
第二种方式：根据已有值替换
-
UPDATE table_name SET key1=replace(key1, '查找内容', '替换成内容') [WHERE column_name3=value3] - 第二种方式不仅可用于整体替换，还能做子串替换，例如要实现将tag中所有的PYTHON替换为Python（如CPYTHON=>CPython），可写作：
-
UPDATE examination_info SET tag = REPLACE(tag, "PYTHON", "Python") WHERE tag LIKE "%PYTHON%";
【SQL6】知识点：DELETE FROM
答案：
DELETE FROM exam_record
WHERE TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5
AND score < 60;
知识点：
删除记录的方式汇总：
-
1.根据条件删除
-
DELETE FROM table [WHERE options] [ [ ORDER BY fields ] LIMIT n ]
-
2.全部删除（表清空，包含自增计数器重置）：
- TRUNCATE table
时间差：
- TIMESTAMPDIFF(interval, time_start, time_end)可计算time_start-time_end的时间差，单位以指定的interval为准，常用可选：
- SECOND 秒
- MINUTE 分钟（返回秒数差除以60的整数部分）
- HOUR 小时（返回秒数差除以3600的整数部分）
- DAY 天数（返回秒数差除以3600*24的整数部分）
- MONTH 月数
- YEAR 年数
【SQL7】知识点：不同删除的比较
TRUNCATE exam_record知识点:
-
1.DROP TABLE
- 清除数据并且销毁表，是一种数据库定义语言(DDL Data Definition Language), 执行后不能撤销，被删除表格的关系，索引，权限等等都会被永久删除。
-
2.TRUNCATE TABLE
- 只清除数据，保留表结构，列，权限，索引，视图，关系等等，相当于清零数据，是一种数据库定义语言(DDL Data Definition Language)，执行后不能撤销。
-
3.DELETE TABLE
- 删除（符合某些条件的）数据，是一种数据操纵语言(DML Data Manipulation Language)，执行后可以撤销（在事务中delete可以回滚）。
【SQL9】知识点：表的创建与修改
知识点：
1.创建表
- 直接创建表
- 从另一张表复制表结构创建表
- 从另一张表的查询结果创建表
1.直接创建表
CREATE TABLE
[IF NOT EXISTS] tb_name -- 不存在才创建，存在就跳过
(column_name1 data_type1 -- 列名和类型必选
[ PRIMARY KEY -- 可选的约束，主键
| FOREIGN KEY -- 外键，引用其他表的键值
| AUTO_INCREMENT -- 自增ID
| COMMENT comment -- 列注释（评论）
| DEFAULT default_value -- 默认值
| UNIQUE -- 唯一性约束，不允许两条记录该列值相同
| NOT NULL -- 该列非空
], ...
) [CHARACTER SET charset] -- 字符集编码
[COLLATE collate_value] -- 列排序和比较时的规则（是否区分大小写等）2.从另一张表复制表结构创建表
CREATE TABLE tb_name LIKE tb_name_old3.从另一张表的查询结果创建表
CREATE TABLE tb_name AS SELECT * FROM tb_name_old WHERE options2.修改表
ALTER TABLE 表名 修改选项
{ ADD COLUMN <列名> <类型> -- 增加列
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型> -- 修改列名或类型
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT } -- 修改/删除 列的默认值
| MODIFY COLUMN <列名> <类型> -- 修改列类型
| DROP COLUMN <列名> -- 删除列
| RENAME TO <新表名> -- 修改表名
| CHARACTER SET <字符集名> -- 修改字符集
| COLLATE <校对规则名> } -- 修改校对规则（比较和排序时用到）
【SQL12】知识点：索引创建、删除与使用
1.创建索引
2.删除索引
3.使用索引
1创建索引
1.1 create方式创建索引
CREATE
[UNIQUE -- 唯一索引| FULLTEXT -- 全文索引]
INDEX index_name ON table_name -- 不指定唯一或全文时默认普通索引
(column1[(length) [DESC|ASC]] [,column2,...]) -- 可以对多列建立组合索引
1.2alter方式创建索引
ALTER TABLE tb_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT] [INDEX] index_content(content)2删除索引
2.1drop方法
DROP INDEX <索引名> ON <表名>2.2alter方法
ALTER TABLE <表名> DROP INDEX <索引名>3索引的使用（有点不理解）
- 索引使用时满足最左前缀匹配原则，即对于组合索引(col1, col2)，在不考虑引擎优化时，条件必须是col1在前col2在后，或者只使用col1，索引才会生效；
- 索引不包含有NULL值的列
- 一个查询只使用一次索引，where中如果使用了索引，order by就不会使用
- like做字段比较时只有前缀确定时才会使用索引
- 在列上进行运算后不会使用索引，如year(start_time)<2020不会使用start_time上的索引
【SQL17】知识点：date_format、count(字段1，字段2)、round()
知识点：
1.date_format() 通过这个函数匹配'%Y%m'年份和月份；
date_format(submit_time,%Y%M)
2.count(字段1，字段2)形式的含义
以202107这个月的数据来看,该分组下的集合元素有：
1100190012021-07-0209:01:012021-07-0209:21:0180
5100290012021-07-0219:01:012021-07-0219:30:0182
6100290022021-07-0518:01:012021-07-0518:59:0290
如果仅仅写COUNT(date_format(submit_time,%Y%M%d))，那么结果应该是2，因为一个是0702一个是0705，但是如果是用户活跃天数，应该是这样计算的：1001用户活跃了一天，1002用户活跃了2两天，（2+1）/2=1.5天，而不是刚刚那样计算天数。所以要先根据用户编号（uid=1001,1002）为约束，count每个uid的天数，最后累加，所以要写成：
count（distinct uid,date_format(submit_time,'%y%m%d'）/count(distinct uid)其他注意点：MySQL中 COUNT在对列进行计数时不统计值为 null的条目
3.round(字段名，k)保留k个小数
最终答案：
select date_format(submit_time, '%Y%m') as month,
round((count(distinct uid, date_format(submit_time, '%y%m%d'))) / count(distinct uid), 2) as avg_active_days,
count(distinct uid) as mau
from exam_record
where submit_time is not null
and year(submit_time) = 2021
group by date_format(submit_time, '%Y%m')【SQL错题1】知识点：union、any_value、last_day
解释：2021年8月共有2次刷题记录，日均刷题数为2/31=0.065（保留3位小数）；2021年9月共有3次刷题记录，日均刷题数为3/30=0.100；2021年共有5次刷题记录（年度汇总平均无实际意义，这里我们按照31天来算5/31=0.161）
答案：
关于解决最新的SQL版本中ONLY_FULL_GROUP_BY报错的办法：
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select 中的所有列的值要么是来自于聚合函数（sum、avg、max等）的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。MySQL提供了any_value()函数来抑制ONLY_FULL_GROUP_BY值被拒绝。
所以只需要在非group by的列上加any_value()就可以了
select date_format(submit_time,'%Y%m') submit_month,
any_value(count(question_id)) month_q_cnt,
any_value(round(count(question_id)/day(LAST_DAY(submit_time)),3)) avg_day_q_cnt
from practice_record
where date_format(submit_time,'%Y')='2021'
group by submit_month
union all
select '2021汇总' as submit_month,
count(question_id) month_q_cnt,
round(count(id)/31,3) avg_day_q_cnt
from practice_record
where date_format(submit_time,'%Y')='2021'
order by submit_month;知识点：
-
1.union 与 union all
- union 相当于or 会去重，union all是不去重
-
2.last_day()
- 获取当前时间的最后一天的日期，配合day()函数可以得到一个月有多少天
-
3.any_value()
- 用于select 中 非group by 的列
【SQL错题2】知识点：条件函数IF(X,A,B)如果符合X条件，返回A，否则B
答案：在这里group by 可以用SELECT中的别名age_cut是因为MYSQL更新了
SELECT IF(age>=25,'25岁及以上','25岁以下') AS age_cut,
COUNT(device_id) number
FROM user_profile
GROUP BY age_cut【SQL错题3】知识点：容易忽略的逻辑问题（重要）
（图没截全，表结构清楚就行）
我自己写的思路：
题目要求的是求解每个学校的平均答题数，那我们需要知道每个学校的用户，每个用户的答题数然后相加，公式为：答题数/用户数
先求用户数：user_profile中按照university分组count一下行
再就每个用户的答题数:在question_pratice_detail中对device_id，count答题数
将两个表按照device_id join，按照University对答题数求和就出来了
SELECT u.university,
ROUND(SUM(a.num)/COUNT(DISTINCT u.device_id),3) avg_answer_cnt
FROM user_profile u
JOIN
(SELECT device_id ,COUNT(device_id) num FROM question_practice_detail GROUP BY device_id) a
ON
a.device_id = u.device_id
GROUP BY u.university
ORDER BY u.university答案：
这解题思路就很妙，妙在我能发出感叹：“还能这样搞的吗？”
/*
分析思路
select 查询结果 [university,'每个人平均答题数量':问题数/设备数(一个设备对应多个题，要去重)]
from 从哪张表中查找数据[两张表联结]
where 查询条件 [无]
group by 分组条件 [university]
*/
-- avg_answer_cnt = count(question_id)/count(device_id)
select university,(count(question_id)/count(distinct(q.device_id)))
as avg_answer_cnt
from user_profile u
join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id
group by university;最关键的一点我不明白的是以下这段代码，为了更好表述我稍微修改了一下：
select university,count(question_id)
from user_profile
join question_practice_detail using(device_id)
GROUP BY university直接将两表连接，用university分组就能知道哪些question_id是属于哪个学校的了。为了更好理解，我把表连接的所有字段都输出
select u.*,a.*
from user_profile u
join question_practice_detail a using(device_id) 
现在大概懂了表连接的字面上的意义了。就是把两个表按照一个条件拼凑在一起。（之前就是这么认为的，但是没有这次理解的这么透彻）
拼凑后就可以直接group by university了。
学习心得：遇到不太理解的点，每一步骤都查看一下查询子集。
【SQL错题4】知识点：计算留存率（应用题，重要）
所谓次日留存，指的是同一用户（在本题中则为同一设备，即device_id）在当天和第二天都进行刷题。注意，在这题我们不关心同一用户（设备）在这天答了什么题、答题结果如何，只关心他是否答题，因此对于这题来说使用 DISTINCT 去重即可。
令次日留存率为c，a为去重的数据表中符合次日留存的条目数目，b为去重的数据表中多有的条目数目，套入下面的公式即可：
解题步骤：
第一步，获取去重的所有条目数目
疑问：为什么要去重？
答：因为可能某个用户在同一天多次登陆，但是我们只算他登陆了一次，因为次日留存只在乎他是否连续两天登陆，不在乎他登陆几次。
SELECT DISTINCT device_id,date FROM question_practice_detail该SQL是筛选出device_id+date不重复的数据，即对数据去重了。可以观察一下1236这两条数据为例：
去重后得到：
第二步，获取次日留存的用户数据
分析：此时由第一步已经得到了去重的数据表，那接下来根据这个表进行表连接就行。约束条件有两个，第一，device_id相等；第二，同一用户下利用date_add判断是否第二天仍然登陆
对表起别名，分别为q1,q2
知识点：1.date_add()
date_add(date1, interval 1 day)=date2
...省略，先不加入...
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail)as q1
JOIN
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail) AS q2
ON q1.device_id = q2.device_id AND q2.date = DATE_ADD(q1.date, interval 1 day)第三步，汇总
SELECT
COUNT(q2.device_id) / COUNT(q1.device_id) AS avg_ret
FROM
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail)as q1
LEFT JOIN
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail) AS q2
ON q1.device_id = q2.device_id AND q2.date = DATE_ADD(q1.date, interval 1 day)
要用left join(左连接)，因为只有这样，当q2.date = date_add(q1.date,interval 1 day )条件不满足时还能展示在条目中，将最后结果的数据展示出来：
SELECT
q1.device_id,q2.device_id,q1.date,q2.date AS avg_ret
FROM
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail)as q1
LEFT JOIN
(SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail) AS q2
ON q1.device_id = q2.device_id AND q2.date = DATE_ADD(q1.date, interval 1 day)
3/7≈0.428
【SQL错题5】得分不小于平均分的最低分
做题，最重要的是要讲清楚自己的分析思路！开始分析！！！！
【分析过程】
第一步，
题目要我们求的是不低于SQL试卷平均分的最低得分。确定了解决的问题，接下来就是分析需要求得哪些数据。
很显然，第一个，我们要求的是SQL试卷的平均分。下表起个别名a
SELECT SUM(score)/COUNT(score) avg_score FROM exam_record
JOIN
examination_info USING(exam_id) WHERE tag = 'SQL'这里直接用avg也可以，也会忽略NULL值。
第二个，我们要求的是大于SQL平均分的数据。所以将a表的值作为一个列
SELECT * FROM exam_record,
(SELECT avg(score) avg_score FROM exam_record
JOIN
examination_info USING(exam_id) WHERE tag = 'SQL') a
第三步，只要将此表与examination_info 再join一下
SELECT * FROM exam_record,
(SELECT avg(score) avg_score FROM exam_record
JOIN
examination_info USING(exam_id) WHERE tag = 'SQL') a
JOIN examination_info USING(exam_id)然后发现就报错了。原因在于，examination_info和这个a表连不起来，没有共同的交集（即字段）
所以我们转变一下思路。从头开始！
第一步 ，先连examnation_info
SELECT * FROM exam_record
JOIN examination_info USING(exam_id)
第二步，求平均值
SELECT avg(score) avg_score FROM exam_record
JOIN examination_info USING(exam_id) WHERE tag = 'SQL'第三步，对第一步建立的表进行筛选，增加条件。两个条件：1.tag = sql,2.score>平均分
SELECT MIN(score) FROM exam_record a
JOIN examination_info USING(exam_id)
WHERE tag = 'SQL'
AND a.score >= (
SELECT AVG(score) avg_score FROM exam_record
JOIN examination_info USING(exam_id) WHERE tag = 'SQL')
最后结果就出来了，在题目里还要将该字段重命名！
【SQL错题6】 知识点：多张表的连接，简单但是考验你的逻辑（适合初学者）
【分析过程】
可以看出来，三张表的信息是相互关联的，所以不管三七二十一，我先把三个表连在一块儿：
SELECT * FROM question_practice_detail
JOIN question_detail USING(question_id)
JOIN user_profile USING(device_id)
好了，问题就解决了。
按照题设条件，对university、difficulty level进行分组，然后按照公式：
答题数量/用户数量
就可以做出来了
SELECT university,difficult_level,
COUNT(question_id)/COUNT(DISTINCT device_id)
FROM question_practice_detail
JOIN question_detail USING(question_id)
JOIN user_profile USING(device_id)
GROUP BY university,difficult_level注意这里的用户要去重，question不用，因为同样的题做两遍也是算做题数
总结：根据这几天的刷题，我对怎么做题有了一些思路。无非就是表连接，增加筛选条件。基础打扎实！开始学习运维篇。
补充：其他较难的题我就先放放了，要不然信心都没了