漫谈：浮点数为什么很麻烦 金额究竟应该如何存储

        浮点数是个很麻烦的东西，浮点数是不精确的。

        不精确的原因不是因为精度不足，而是因为十进制和二进制在小数部分的转换可能是无法精确对应的。

        二进制的整数部分，跟十进制相比，不过是长了一些。

        二进制的小数部分，第一位是0.5，第二位是0.25，第三位是0.125，依此类推。那么十进制0.1的二进制什么样？

        第一位不够，0

        第二位不够，0

        第三位还是不够，0

        第四位是0.0625，够，1，剩余0.0375

        第五位是0.03175，够，1，剩余0.00575

        再继续……可以想象，后面遇到一个凑巧可以使剩余为0的不会很容易。

        0.1的二进制是0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101（我不知道后面还有没有）。

        一种进制下简单的数，在另一种数制下可能是无限的。

        比如十进制三分之一，是个无限循环小数0.3333333......，而对于三进制，就是0.1啊，多简单。（三进制计算机并非没有人尝试过）

        所以说，这不是精度问题，精度再高也不能存储无限多的数字。

        所有C语言教材在讲到浮点数的时候应该都会讲到不可以对浮点数进行==比较，只能用“x-a<0.000001 || a-x<0.000001”之类的方法来比较，差值的绝对值小于某个数就算相等。

        学习数值计算的时候，第一课就是浮点数的精度问题，不仅仅是不精确，而且，浮点数的运算顺序也严重会影响结果，书上的建议是，避免对数量级差别很大的数字进行运算。当然，数值运算是一个专门的领域，解方程的，逃不开浮点数。

        对于大部分程序员而言，现实中很少用到浮点数。遇到金额问题怎么办？其实与金额有关的计算都有最小单位要求，不到最小单位的按规定舍去或进位，程序都是用整数来存储数据的。

        比如有些系统业务要求就是精确到分，所以所有金额在内部就是直接乘以100，按照分来存储的。

        数据库和高级语言基本都支持Decimal类型，专门用于存储金融类型，其实就是保持了十进制，避免了转换到二进制造成的误差。但是呢，没有CPU支持啊！所以一定会很慢。

（这里是结束）