- 我的大数据之路 - 基于HANA构建实时方案的历程
小南家的青蛙
经验总结大数据数据仓库
产品内部前期有一个共识,依据业务要求的时效性来选择技术平台,即:实时类业务,时效性小于2小时,则使用HANA构建。离线类业务,时效性大于2小时,则使用大数据平台构建。经过五月、六月两月的努力,离线类的业务已基本完成开发和验证完毕,后面待在生产环境对数完毕后,即可启动切换。因此实时类业务的方案分析和梳理,成为当下最重要、最紧急的事情。考虑到项目当前的痛点:直接从I层构建业务,没有复用主题层的模型和资
- 大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
大数据大数据架构
大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、事实表设计原则4、事务事实表5、周期快照事实表的注意事项6、累计快照事实表的物理实现7、三种事实表的比较8、聚集型事实表一、阿里巴巴数据整合及管理体系实施工作流:1、划分数据域:根据业务过程抽象出数
- 2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing
helloooi
#业务理解模型建设大数据学习笔记
笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码:r6@61391该书籍部分目录如下:文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
- 大数据之路-日志采集(第二章)
小白15138
大数据
文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案
- 大数据之路——数据同步(第三章)
小白15138
大数据
文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步 如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如
- 李浩然:从大数据能力提升项目出发,探索化工大数据之路 | 提升之路系列(一)...
数据派THU
大数据
导读为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新
- 数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
:Concerto
数据仓库bigdata数据库
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《阿里大数据之路》8.1为什么需要数据建模建模目标:有序、有结构地分类组织和存储存储在hdfs等文件系统数据模型含义:就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据此处举例:表
- 我的大数据之路:2023年度总结
话数Science
大数据面试大数据面试spark
2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系,针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。同时对“数据治理”有了一定的实践经验:存储治理:HDFS基于纠删码的存储空间占用上优于多副本存储;冷数据使用对象存储可以大幅降低成本。计算治理:基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用,但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好,内部的多维分析可以考虑标签化的解法
- 也谈数据治理
晓阳的数据小站
也谈数据治理|0x00数据治理是什么数据治理,在不同行业的概念,可能不同。比如在国家标准化管理委员会发布《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,从非常宏观的角度来制定,侧重于拉通概念和达成共识,像一种“国家标准”;《华为数据之道》是从企业数字化的角度切入下去,侧重数据治理体系和方法论,属于一种“管理方案”;而阿里推出的《大数据之路》一书,则在数据技术层面给出了有价值的指导,算是具体的“实现方案
- 2019年05月 记录本
深海suke
【最近最想读的五本书】1阿里大数据之路2刺杀骑士团长3东方列车谋杀案4夜航西飞5洗澡【最近想看的电影】1海蒂与爷爷2调音师3东方快车谋杀案4切尔诺贝利5蹡蹡三人游
- 数据仓库理论
宇宙中的Philip
数仓理论数据仓库大数据hive
数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳,若有错误,请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书:《数据仓库工具书》(纯理论)、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库:英文DataWareHouse,数据仓库是面向主题,为分析数据而设计的,是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统,主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能:指用现代数
- 大数据之路-Hadoop-概述(2)
胡萝卜土豆
大数据hadoopbigdata云计算
Hadoop集群首先,区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时,团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等,不同角色做不同的事,互相之间也可能存在沟通和协作。集群,相对于单机而言,解决的都是同一个问题。以上一个例子来说,单机好比团队中只有一个测试,一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员,可以把这个3个
- 阿里巴巴大数据之路——数据技术篇
weixin_30730151
大数据数据库
一、整体架构从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)数据采集主要分为日志采集和数据库采集。日志采集暂略(参考书籍原文)。
- 阿里巴巴大数据之路
xiaokaiabcde
大数据大数据开发大数据学习阿里巴巴
阿里巴巴数据平台总共分为四个基本层级:数据采集层:数据采集包括日志采集和数据库数据同步两部分,其中日志采集包括:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层:阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)和数据整合及管理体系(内部称之为“OneData”)。从
- 大数据之路-日志采集
¤睿
大数据之路大数据
数据采集作为大数据体系中的第一环节,对如何全面、高性能、规范完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。1.浏览器的页面日志采集1.1页面浏览日志采集流程页面浏览日志是最基础的互联网日志,其中页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。上图是一个典型的网页浏览过程,你认为从哪一个结点开始采集日志最为合适?答案是④,首先
- 大数据之路系列之flink(12)
居高声自远,非是藉秋风
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大数据之路系列之flink——快速上手快速上手大数据之路系列之flink——快速上手一、flink是什么二、flink的应用场景三、数据处理架构第一代、事务处理oltp第二代.、分析处理olap第三代、有状态的流式处理第四代、分布式的有状态的流式处理第五代、lambda架构第六代、kappa四、flinksqlorflinkapi?五、flinkonyarn两种使用方式flinkonyarn第一种
- 阿里大数据之路笔记
帝乙岩
第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程:单业务过程,例:交易的支付,退款;事件状态,例:当前账户余额;业务事件组成的业务流程选择粒度:细分的程度,粒度是维度的组合.识别维表:设计维表,维度属性选择事实:确定分析需要衡量
- 大数据之路读书笔记-16数据应用
潘小磊
大数据之路读书笔记大数据人工智能数据挖掘
大数据之路读书笔记-16数据应用全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”本书在前面的章节中已经深人介绍了大数据建设与管理的方法论和实践,“生产要素”已经准备好,需要通过合适的方式提供给不同类型的用户,让数据最大化地发挥价值。阿里巴巴作为一家天然的大数据公司,对数据的应用
- 《大数据之路》读书笔记:建模综述
橘猫吃不胖
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,作者阿里巴巴数据技术及产品部,第八章“大数据领域建模综述”阿里的这本书之前又翻看过,很多实践是很棒的,也学习应用过一些规范,最近比较闲(失业在家),整理一下。最近搬家,有好多书,哎,有些书看完就处理掉吧,二手卖掉,要不搬家太痛苦了。这一章是概述,主要介绍了关于建模相关的一些基础知识点,下面就总结下,算是对知识的回顾了。为什么需要数据建模记得面试的时候,有被问到过
- Java大数据之路--HDFS详解(3)--基本命令
Normcorer
Hadoop
HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令目录HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令一、常见命令二、其他命令一、常见命令命令说明hadoopfs-mkdir/park在hdfs的根目录下,创建park目录hadoopfs-ls/查看hdfs根目录下有哪些目录hadoopfs-put/root/1.txt/park将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下hado
- 数仓规范随记
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总结大数据
数仓分层以《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层/数据Stage层stgb:从业务系统同步过来的原始数据,不保留历史数据stgd:类似stgb,但利用「拉链表」保留历史数据dw:数仓dwd:数据明细层(DataWarehouseDetail),将
- 《阿里大数据之路》读书笔记:第三章 数据同步
蓦然_
数据仓库大数据数据仓库
第三章数据同步数据同步技术含义:不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。应用场景:同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一、数据同步基础源业务系统的数据类型:关系型数据库的结构化数据:MySQL、Orac
- JAVA CV工程师学习大数据之路---linux基本环境配置
咸鱼哥哥
大数据java学习大数据hadooplinuxjava环境安装上网
先提供一些基本的软件链接,方便大家使用VMware、ISO文件、XManager链接:https://pan.baidu.com/s/1uwOBag5QCsSFqt3c2dz56A提取码:w2he安装流程和创建虚拟机过程直接跳过,直接到配置网络步骤,这儿采用NAT方式进行配置1.主要是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enoXXX文件,因为文件名不一定是
- 《大数据之路》阅读笔记--数据同步
杜小瑞
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数据同步同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。直连同步直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。数据文件同步数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的
- 《大数据之路》阅读笔记--数据采集
杜小瑞
大数据数据仓库大数据bigdata
数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括:页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下:1、业务方在元数据管
- Kafka基础理论理解,欲走大数据之路必铺石阶,行走的kafka!2018-08-14
飞上天的猫神
大数据编程理解,实际上是件很困难的事,大数据需要掌握的技能太多了,get到的技能点也实际更多!kafka作为一个大数据的必备内容,可以作为大数据的基本标志,下面我们将介绍如何学习大数据简介#概念:消息中间件(消息系统)//消息系统分类:点对点消息队列(peer-to-peer)替换高清大图发布/订阅消息队列消费者在消费时,是通过pull主动从broker中拉取数据的#作用:缓存地带#消息系统适用场
- 《大数据之路》
DouMiaoO_Oo
大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
- 《大数据之路》
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大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
- 《阿里大数据之路》研读笔记(3)事实表
后季暖
笔记
不理解可以先看看这个例子例子里的start_time可以看成下单时间end看成确认收货时间这个例子中累计快照事实表和拉链表类似图解HIVE累积型快照事实表_累积快照事实表_小基基o_O的博客-CSDN博客累计快照事实表我的理解是根据上面的例子就是一行代表多个业务过程每个关键的业务过程都有对应的时间字段(这样方便计算一些需求)它跟多事务事实表的区别在于累计快照事实表只有一行是记录这个子订单的所以有新
- 《阿里大数据之路》研读笔记(2)维度表
后季暖
笔记
前面的笔记地址:《阿里大数据之路》研读笔记(1)_后季暖的博客-CSDN博客规范化和反规范化总结就是规范化让总的单一维度变成多个维度然后每个维度就是一张表这样适合OLTP可以参考三范式这样是为了减少冗余比如一个商品有多个类目(类目还有一些相关的字信息字段),属于多个行业(行业也带有相关的信息字段)这样可以直接把类目和行业各拆分成一张表然后在商品表用两张维表的主键引用即可这样能减少冗余但是查询会比较
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
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PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象