- 七.正则化
愿风去了
吴恩达机器学习之正则化(Regularization)http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活,但是很容易引起数据的过拟合。例如将数据投影到30维的基函数上,模
- Colorfy v3.26 — 修改版,超过2000种图片涂色
雾江流
软件分享软件工程
Colorfy是一款适用于安卓设备的涂色书应用,提供了超过2000种不同的图片供用户涂色,包括动物、花卉、城市风景等。每日更新新图,支持各种颜色和绘画工具,如水彩笔、铅笔、细线笔等。用户可以放大绘画区域进行精细绘画。此版本由Balatan修改,解锁了订阅/付费功能,禁用广告和不必要的权限,优化图形资源,提供更快的加载速度,并支持多种语言和处理器架构。链接:https://pan.quark.cn/
- 吴恩达机器学习全课程笔记第一篇
亿维数组
MachineLearning机器学习笔记人工智能
目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本(代价)函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达机器学习】教程过一遍,并把笔记记录于此,本笔记将会把此课程每一p的重点内容及其截屏记录于此,以供大家参考和本人日后复
- 吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
亿维数组
MachineLearning机器学习笔记人工智能学习
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇,第一篇笔记请见:吴恩达机器学习全课程笔记第一篇完整的课程链接如下:吴恩达机器学习教程(bilibili)推荐网站:scikit-learn中文社区吴恩达机器学习学习资料(gith
- 3.26日精进
王佳欢雪
昨天早上给一辆奥迪报价,因为车主没来,也想卖车,还有就是也不懂车,最后就只做机油机滤,其他维修和增值的项目就都没有成交。下午车主又开卡宴在隔壁洗车。就给车主二次报价最后维修优惠后3400的产值。核心:不要放弃,做销售的如果第一次未成交,千万不要放弃第二次的机会。转身:加油
- 3.26 历史上的今天;乐圣贝多芬逝世!
谈小样她爹
小样书苑在192年前的今天,1827年3月26日(农历1827年2月26日),乐圣贝多芬逝世。贝多芬于1770年12月16日出生在德国小城波恩。他的父亲是宫廷男高音歌手,但有酗酒的恶习。从4岁起,贝多芬就受到父亲严格的音乐训练,他整天被关在屋子里练琴。贝多芬很早就学会了演奏钢琴、管风琴、小提琴、中提琴和长笛,13岁就当上了宫廷剧场首席小提琴师和教师、助理管风琴师。由于家境贫困,贝多芬小小年纪便承担
- 吴恩达机器学习—大规模机器学习
魏清宇
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行梯度下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢?我们可以采取随机抽样,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
- 2022-08-15
阿甘洞见
美联储的加息和缩表,各自取决于什么?截至上周最后一个交易日,美股道指收涨1.27%,报33761.05点,周涨2.92%;纳指收涨2.09%,报13047.19点,周涨3.08%;标普500收涨1.73%,报4280.15点,周涨3.26%。美联储强力加息,美股逆势上涨,到底是阶段性回暖?还是美股已经触底反弹?小圈子里剖析过,仅从美国通胀率和就业数据看,美国经济的确在向好转,而且也是发达经济体中独
- 2019~3.26~星期二~晴~第(707)篇
阿涛演艺
早晨起床漱洗完就去给女儿做好饭,然后就去叫女儿起床。因为这个礼拜她是导护员,要早点去。忽然觉得她自觉性更好了。自己匆匆吃了几个馄饨我们就出发了。到了学校她就去执勤了我就把书包给她送回家教室,刚走到教学楼看到刘家豪在就让他给捎上去了,家豪也是老四班,见到他也格外的亲。看着他上楼就离开了学校,因为上午要见客户。回到店里把钥匙和电动车放下就走了。忙忙碌碌一上午时间就这么过去了,中午又去同行那里拿了衣服,
- 吴恩达机器学习—正则化
魏清宇
过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时,可能存在欠拟合;当变量过多时,会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好,损失函数值几乎为零,但是不能进行泛化时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题,通常有两种方法:一种是减少特征的数量,可以通过人工
- 吴恩达机器学习—推荐系统
魏清宇
问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示,洋红色线内的数据表示缺失数据,那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢?基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上,有四个人对于不同电影的评分,我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示,如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j,我们可以用一个学习算法学习参数,然
- 3.26漂流绘本有感
嘚嘚爱吃棉花糖
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App《妈妈你真好》讲述的是熊宝宝跟熊妈妈的故事。熊妈妈会挖竹笋、做饭、洗衣服、修屋顶、哄熊宝宝睡觉,简直跟超人一样。熊宝宝认为妈妈是世上最好的妈妈。这个故事告诉我们妈妈的万能正是因为对我们的爱,我们爱着妈妈,妈妈同样也深爱着我们。
- 【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法
Sunflow007
31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习,在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标签,我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是,在非监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,我们拿到的数据就是这样的:1.png在这里我们有一系列点,却没有标签
- 吴恩达机器学习笔记(2)
python小白22
一.逻辑回归1.什么是逻辑回归?逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在逻辑回归中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。模型解释:,即就是对一个输入,的概率估计。损失函数的理解:所谓最大似然估计,就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据,也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大,而损失函数的要求是预测结果
- 20190812日检视
Jing0101
健康晚饭后健步3.26公里。早睡早起,饮食清淡。感恩姐姐晚上和我一起步行去接丫头下课。图片发自App学习上篆书课,练习作品,了解各个历史时期楷书的发展过程,赏析颜体,欧体,柳体。有十天没能练习了,又手生的不像是自己的了。还是得多练习,哪怕每天20分钟,都要坚持✊!感恩和艳老师和助教们,非常有耐心,想方设法鼓励我们练习。社交,效能本周轮值任班会总统筹,上午用了3个番茄钟,跟会务组的各大臣确认了会务职
- 军训第二天
新视野眼镜店仲
3.26星期二晴7.1李乔雪妈妈图片发自App今天军训第二天,看到姜校长和邢主任发来的一张张孩子们军训时的照片,感觉就像身临其境是滴,我们的孩子真的是幸运的,女儿刚上初一就遇到把自己卖给了学校的姜校长,这是父母们的幸运更是孩子们的福气,每天不管再累,打开手机先看看孩子班里家长群有啥通知,再看看日记群里校长的,以及各位优秀的爸爸妈妈们的亲子日记,你们都太棒了,我要向你们学习,我会努力争取做个合格的好
- 【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述
jenye_
课程:吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子,假设房子的大小是1250平方英尺,那么这套房可以卖多少钱?此时就可以进行模型拟合。根据这个模型,那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习:每一个例子都有“正确的答案”,也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
- ML:2-2-3 多分类问题multicalss
skylar0
分类机器学习人工智能
文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。multiclass的预测图像可能是右侧这样的。2.softmaxsoftmaxregression算法是logisticregression的泛化(通用化)。【binaryclassification---->m
- 记录日常
菜鸟麻麻成长记
从3.26日断断续续断更自己的每日计划,到今日整好一个月,这一个月,浑浑噩噩,每天除了接送孩子,回到家做事提不起兴趣,自己的事业也是一落千丈,知道应该要去做但是又不想行动,不知道自己想要的路是什么,好像唯一支撑自己的只有孩子的教育,每日陪伴学习,知道只要孩子每日坚持去做一件事她肯定会有收获,所以每日督促她,但是到自己呢困惑了,我应该怎么办,几年前做生意买了学区房,等房子落实了,我好像不知道该干啥了
- 3.26日精进
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生活和工作中都会遇到或大或小的问题当遇到问题就要去想办法解决,如果一个人无法解决就要提出来大家一起想办法解决不怕有问题就怕有问题你不说
- Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习(Neural Networks: Learning)
yanglamei1962
机器学习笔记神经网络
9神经网络:学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数(CostFunction)神经网络的分类问题有两种:二元分类问题(0/1分类)只有一个输出单元(K=1K=1K=1)多元(KKK)分类问题输出单元不止一个(K>1K\gt1K>1)神经网络的代价函数公式:hΘ(x)=a(L)=g(Θ(L−1)a(L−1))=g(z(L))h_\Theta(x)=a^{(L)}=g(\
- 关于加快农村电商产业发展,助推乡村振兴的建议
邬丽华_3206
近年来,我市农村电商产业发展与脱贫攻坚呈现出良好发展势头。据不完全统计,目前全市企业自建电商平台100余个,在第三方平台开店1200余个。2017年-2019年,全市网络零售额累计10.43亿元,年平均增速达28.65%。2020年1-7月,全市网络零售额完成3.26亿元。一、存在的主要问题(一)产业支撑不够,产业聚合力不足。一是产业结构相对单一。大多数土特产种植培育周期长、季节性强,走电商渠道销
- 吴恩达机器学习笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案 激活函数的选择 为什么要使用激活函数
爱学习的小仙女!
机器学习机器学习人工智能
在需求预测案例中,awareness这个输入可能不是二元(binary)的,或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely),此时相比将awareness规定为0、1,不如考虑概率,认为它是一个0-1之间的数。激活函数可以采用ReLU函数(rectifiedlinearunit)三个常用的激活函数使用线性激活函数也可以看作是没有激活函数。激活函数的选择输出层
- 吴恩达机器学习笔记十 神经网络 TensorFlow 人工智能
爱学习的小仙女!
机器学习神经网络人工智能深度学习
神经网络:说几层的时候是指隐藏层及输出层,不包含输入层。例如下图是一个四层神经网络。前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层,该层的神经元数量越少TensorFlow(张量流)实现神经网络的搭建sequential()把两层顺序连接起来;如果有新的x,用predict()人工智能
- 3.26日日精进
京心达侯天祥
今天下午你俩别克检查加速无力大保养之前都做完了而且电脑也没有任何故障码今天就把积炭都给洗了包括气门积炭洗完感觉好了点但还是差点意思车主先开走过几天再检查检查高压油泵。
- 3.26 关于财富自由
麻发发
为什么A、B等生为C等生打工?要的不是一锤子买卖,而是要利用负债、别人的钱,来买产生源源不断现金流的资产(生钱、不用在自己名下保护安全)靠别人、靠政府、靠婚姻永远都靠不住。理财是很蠢的事情——开劳斯莱斯的人向坐地铁的人请教。税收怎么最低?做政府想做的事情:如创造就业、生产国家需要的产品世界变化太快,但是教育变革滞后且缓慢,培养出来的A等生(学霸)、B等生(政客)不会创造财富,而只会关心个人利益,量
- 吴恩达机器学习- 正则化
YANWeichuan
过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化
- [操作系统] 王道2023操作系统208页图3.26勘误
「已注销」
408操作系统408Clock
王道2023操作系统,208页,图3.26中,最后访问页2时,替换指针位于帧1,帧1的访问位为1,因置为0,替换指针++,指向帧2,访问位为0,于是将页2替换到帧2图3.26中最后一次访问后帧1的访问位为1,实际上应该为0王道官方已经确认该错误了
- 今日复盘-9|3.26
阿晶设计玖
*我的计划1、图纸变更时间安排2、二消审图合同催签3、洗浴报价4、接机5、整理单位书柜6、利用碎片时间读书*执行结果1、因为昨晚的飞机延误,凌晨二点多才到家。收拾万行李箱,浇浇花,睡觉时已经三点半了,因为单位事情比较多,7点半就爬起来了,而且这一天精神头还不错。2、昨天设计去看了一个洗浴现场,初步了解了一下情况,甲方比较着急量尺出平面。因为我们都不在哈尔滨,今天到单位后马上就拟了个报价,和甲方电话
- 最强机器学习入门博客(吴恩达机器学习课程总结)
PengHao666999
机器学习人工智能
机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现,比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等,一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。现在现在是学习机器学习最好的时机,因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值,比如智能推荐,网络搜索,图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值,比如未来在自动驾驶汽车,工厂,农业,医疗
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul