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整型(int)的定义
整型 算术运算符
算术运算符(+)
算术运算符(-)
算术运算符(*)
算术运算符(/)
算术运算符(%)
算术运算符(//)
算术运算符(**)
整型 比较运算符
比较运算符(==)
比较运算符(!=)
比较运算符(>)
比较运算符(<)
比较运算符(>=)
比较运算符(<=)
整型 赋值运算符
赋值运算符(=)
赋值运算符(+=)
赋值运算符(-=)
赋值运算符(*=)
赋值运算符(/=)
赋值运算符(%=)
赋值运算符(//=)
赋值运算符(**=)
整型 位运算符
位运算符(&)
位运算符(|)
位运算符(^)
位运算符(~)
位运算符(<<)
位运算符(>>)
整型 身份运算符
身份运算符(is)
身份运算符(is not)
整型就是数学当中的整数如:1,-1,0,10,-10等等,属于不可迭代对象。整型是不可变的数据类型,在内存中每个整型数据只存在唯一的地址。在代码中我们可以使用以下3种方式来表示整型数据。
第一种,直接给变量赋值为一个整数。
number = 1
print(number) # 1
给变量number赋值为1,此时number的数据类型为整型,number的值为1。
第二种,使用int函数。
number = int(1)
print(number) # 1
给变量number赋值为1,此时number的数据类型为整型,number的值为1。其实这两种方式在python解释器看来都是一样的,因为第一种写法更简单,所以我们常用第一种写法。但是第二种方式还有一个特殊的作用,就是可以把浮点型转换成整型,这是第一种方式做不到的。如下:
number = int(1.6)
print(number) # 1
给变量number赋值为1,此时number的数据类型为整型,number的值为1。这种方式会把浮点型的小数部分直接去掉,只保留整数部分,再赋值给变量。
第三种,使用int函数把数字字符串转换为整型。
number = int("1")
print(number) # 1
给变量number赋值为1,此时number的数据类型为整型,number的值为1。这种方式是把字符串"1"转换为整型1,需要注意的是这种方式只能把纯数字的字符串转换为整型。我再给大家将一下这种方式的其它使用情况,这些知识是不需要现阶段掌握的。初学者不需要深究这些知识,等到以后需要用到这些方法的时候,再回来查看,你就会自然明白了。int类中把字符串转换为整型的初始化函数如下:
def __init__(self, x, base=10):
其中参数x是用来接收字符串的,参数base是用来接收传入字符串进制的。因为base是一个省缺参数,它有一个默认值10,当我们不传入base的值时,base的值为10。如果我们传入的字符串为"0b"开头的2进制数的字符串时,我们需要传入base=2来说明我们传入的是2进制数字符串,如下所示:
a = int("0b100", base=2) # 把表示2进制数的字符串"0b100"转换为10进制的4
print(a) # 4
这就是把2进制数的字符串转换为10进制的方法,10进制数转换为2进制数,我们可以使用bin函数,如下所示:
a = bin(4) # 把10进制数4转换为2进制数,再把转换后的2进制数赋值给变量a
print(a) # 0b100
如果我们传入的字符串为"0o"开头的8进制数的字符串时,我们需要传入base=8来说明我们传入的是8进制数字符串,如下所示:
b = int("0o100", base=8) # 把表示8进制数的字符串"0o100"转换为10进制的64
print(b) # 64
这就是把8进制数的字符串转换为10进制的方法,10进制数转换为8进制数,我们可以使用oct函数,如下所示:
b = oct(64) # 把10进制数64转换为8进制数0o100,再把转换后的8进制数赋值给变量b
print(b) # 0o100
如果我们传入的字符串为"0x"开头的16进制数的字符串时,我们需要传入base=16来说明我们传入的是16进制数字符串,如下所示:
c = int("0x100", base=16) # 把表示16进制数的字符串"0x100"转换为10进制的256
print(c) # 256
这就是把16进制数的字符串转换为10进制的方法,10进制数转换为16进制数,我们可以使用hex函数,如下所示:
c = hex(256) # 把10进制数256转换为16进制数0x100,再把转换后的16进制数赋值给变量c
print(c) # 0x100
+ | 加号,可以做加法 |
- | 减号,可以做减法 |
* | 乘号,可以做乘法 |
/ | 除号,可以做除法 |
% | 取余,做整除,能整除时返回0,不能整除时返回余数 |
// | 取整,做整除,只返回商,不返回余数 |
** | 求幂,做幂运算(次方) |
就是做数学中的加法运算,把两个数相加求和。举个例子,请看如下代码:
number_a = 3
number_b = 2
number_c = number_a + number_b
print(number_c) # 5
整型number_a和number_b相加求和,再把结果赋值给number_c,所以number_c的值为5。
就是做数学中的减法运算,把两个数相减求差。举个例子,请看如下代码:
number_a = 3
number_b = 2
number_c = number_a - number_b
print(number_c) # 1
整型number_a和number_b相减求差,再把结果赋值给number_c,所以number_c的值为1。
就是做数学中的乘法运算,把两个数相乘求积。举个例子,请看如下代码:
number_a = 3
number_b = 2
number_c = number_a * number_b
print(number_c) # 6
整型number_a和number_b相乘求积,再把结果赋值给number_c,所以number_c的值为6。
就是做数学中的除法运算,把两个数相除求商。举个例子,请看如下代码:
number_a = 3
number_b = 2
number_c = number_a / number_b
print(number_c) # 1.5
整型number_a和number_b相除求商,再把结果赋值给number_c,所以number_c的值为1.5。这里需要注意的是除法运算返回的是浮点型数据,就是小数,6除以2返回的也是3.0而不是3。
就是做数学中的取余运算,把两个数相整除,当不能整除时会有余数,就返回这个余数;当可以整除时,余数为0,就返回0。举个例子,请看如下代码:
number_a = 7
number_b = 2
number_c = number_a % number_b
print(number_c) # 1
7整除2得3余1,返回余数1,把余数1赋值给number_c,所以number_c的值为1。
number_a = 6
number_b = 2
number_c = number_a % number_b
print(number_c) # 0
6是可以整除2的,但整除时也可以说余数为0。6整除2得3余0,返回余数0,把余数0赋值给number_c,所以number_c的值为0。
就是做数学中的整除,把两个数相整除求商。只返回商,不返回余数。举个例子,请看如下代码:
number_a = 7
number_b = 2
number_c = number_a // number_b
print(number_c) # 3
7整除2得3余1,返回商3,把商3赋值给number_c,所以number_c的值为3。
就是做数学中的幂运算,求x的n次方。举个例子,请看如下代码:
number_a = 2
number_b = 3
number_c = number_a ** number_b
print(number_c) # 8
求number_a的number_b次方,number_a的值为2,number_b的值为3。所以就是2的3次方等于8,所以number_c的值为8。
== | 等于,判断左右两边是否相等 |
!= | 不等于,判断左右两边是否不相等 |
> | 大于,判断左边是否大于右边 |
< | 小于,判断左边是否小于右边 |
>= | 大于等于,判断左边是否大于或等于右边 |
<= | 小于等于,判断左边是否小于或等于右边 |
用于判断左右两边的值是否相等,如果相等返回真(True),如果不相等则返回假(False)。True和False是python中的bool值,True表示真False表示假,bool值也属于python的基本数据类型。我们这里可以这样去理解,当条件成立时为True,条件不成立时为False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a == number_b) # True
判断number_a是否等于number_b,number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a和number_b是相等的,条件成立返回True。
number_a = 2
number_b = 3
print(number_a == number_b) # False
number_a的值为2,number_b的值为3,所以number_a和number_b是不相等的,条件不成立返回False。
用于判断左右两边的值是否不相等,如果不相等时返回True,如果相等时返回False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a != number_b) # False
判断number_a是否不等于number_b,number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a和number_b是相等的,条件不成立返回False。
number_a = 2
number_b = 3
print(number_a != number_b) # True
number_a的值为2,number_b的值为3,所以number_a和number_b是不相等的,条件成立返回True。
用于判断左边是否大于右边,如果大于返回True,如果不大于时(小于或等于时)返回False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 2
number_b = 3
print(number_a > number_b) # False
判断number_a是否大于number_b,number_a的值为2,number_b的值为3,所以number_a是小于number_b的,条件不成立返回False。
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a > number_b) # False
number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a是等于number_b的,条件不成立返回False。
number_a = 2
number_b = 1
print(number_a > number_b) # True
number_a的值为2,number_b的值为1,所以number_a是大于number_b的,条件成立返回True。
用于判断左边是否小于右边,如果小于返回True,如果不小于时(大于或等于时)返回False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 3
number_b = 2
print(number_a < number_b) # False
判断number_a是否小于number_b,number_a的值为3,number_b的值为2,所以number_a是大于number_b的,条件不成立返回False。
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a < number_b) # False
number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a是等于number_b的,条件不成立返回False。
number_a = 1
number_b = 2
print(number_a < number_b) # True
number_a的值为1,number_b的值为2,所以number_a是小于number_b的,条件成立返回True。
用于判断左边是否大于或等于右边,如果大于等于返回True,如果不大于等于时(小于时)返回False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 3
number_b = 2
print(number_a >= number_b) # True
判断number_a是否大于或等于number_b,number_a的值为3,number_b的值为2,所以number_a是大于number_b的,条件成立返回True。
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a >= number_b) # True
number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a是等于number_b的,条件成立返回True。
number_a = 1
number_b = 2
print(number_a >= number_b) # False
number_a的值为1,number_b的值为2,所以number_a是小于number_b的,条件不成立返回False。
用于判断左边是否小于或等于右边,如果小于等于返回True,如果不小于等于时(大于时)返回False。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 3
number_b = 2
print(number_a <= number_b) # False
判断number_a是否小于或等于number_b,number_a的值为3,number_b的值为2,所以number_a是大于number_b的,条件不成立返回False。
number_a = 2
number_b = 2
print(number_a <= number_b) # True
number_a的值为2,number_b的值也为2,所以number_a是等于number_b的,条件成立返回True。
number_a = 1
number_b = 2
print(number_a <= number_b) # True
number_a的值为1,number_b的值为2,所以number_a是小于number_b的,条件成立返回True。
= | 赋值运算符(前面就已经用到了,给某个变量赋值) |
+= | 加法赋值运算符,加等于 |
-= | 减法赋值运算符,减等于 |
*= | 乘法赋值运算符,乘等于 |
/= | 除法赋值运算符,除等于 |
%= | 取余赋值运算符,求余等于 |
//= | 取整赋值运算符,求模等于 |
**= | 求幂赋值运算符,求幂等于 |
用于给变量赋值,也可以说给数据取名字,方便操作数据,这里的数据包括python中的任意对象。对于整型数据来说,是把整型数据赋值给某个变量。举个例子,请看下面的代码:
number_a = 1
number_b = 2
number_c = number_a + number_b
把整型数据1赋值给变量number_a,number_a的值为1。把整型数据2赋值给变量number_b,number_b的值为2。number_a和number_b进行加法运算,把求和结果整型数据3赋值给变量number_c。
=的特殊用法,用于交换两个变量的值。这两个变量的值可以是不同类型的数据,因为目前我们只讲了整型数据,所以我们这里只用整型数据举个例子,请看下面的代码:
number_a = 1
number_b = 2
print(number_a) # 1
print(number_b) # 2
number_a, number_b = number_b, number_a
print(number_a) # 2
print(number_b) # 1
通过=我们可以把两个变量的值进行交换。通过上面的代码,我们还可以发现一个现象,就是=可以同时对多个变量进行赋值。只要左边的变量个数和右边的python对象个数相等就行,举个例子,请看下面的代码:
number_a, number_b, number_c = 1, 21, 6
print(number_a) # 1
print(number_b) # 21
print(number_c) # 6
我们只用了一个=,就同时给3个变量赋值了,变量的顺序和值的顺序是一一对应的。
加法赋值运算符,顾名思义先做加法再赋值。+=作用的对象必须是一个已经定义过的变量,就是这个变量必须已经赋值了。如果我们直接作用于一个未定义的变量会报错,比如下面的代码:
number += 1
执行结果如下:
报错显示变量number未定义。所以我们要对一个变量使用+=,必须先给这个变量赋值。请看下面的代码:
number = 2
number += 3 # number = number + 3
print(number) # 5
第一行代码number = 2,给变量number赋值为2,number定义为整型数据值为2。第二行代码number += 3,相当于number = number + 3。先执行number + 3,相加求和结果为5,再把结果5赋值给number,这时number的值就变成5了。有的同学可能不太理解number = number + 1这种写法,我们可以把它想象成下面这种写法:
number = 2
number_s = number + 3
number = number_s
print(number) # 5
多用一个变量number_s来接收number + 3的值,这时number_s的值为5。再把number_s的值赋给number,就是重新给number赋值,number的值就由原来的2变为现在的5了。number = number + 3就是把number_s给省略了,这样就比较好理解了。为什么可以省略,因为CPU中的寄存器可以临时存储数据,替代了用变量存储数据的行为,并且CPU从寄存器中存取数据比从内存中存取数据快很多倍。
减法赋值运算符,顾名思义先做减法再赋值。-=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 2
number -= 3 # number = number -3
print(number) # -1
第一行代码number = 2,给变量number赋值为2,number定义为整型数据值为2。第二行代码number -= 3,相当于number = number - 3。先执行number - 3,相减求差结果为-1,再把结果-1赋值给number,这时number的值就变成-1了。理解方式参考+=。
乘法赋值运算符,顾名思义先做乘法再赋值。*=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 2
number *= 3 # number = number * 3
print(number) # 6
第一行代码number = 2,给变量number赋值为2,number定义为整型数据值为2。第二行代码number *= 3,相当于number = number * 3。先执行number * 3,相乘求积结果为6,再把结果6赋值给number,这时number的值就变成6了。理解方式参考+=。
除法赋值运算符,顾名思义先做除法再赋值。/=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 6
number /= 3 # number = number / 3
print(number) # 2.0
第一行代码number = 6,给变量number赋值为6,number定义为整型数据值为6。第二行代码number /= 3,相当于number = number / 3。先执行number / 3,相除求商结果为2.0,再把结果2.0赋值给number,这时number的值就变成2.0了。理解方式参考+=。
取余赋值运算符,顾名思义先做整除取余再赋值。%=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 7
number %= 3 # number = number % 3
print(number) # 1
第一行代码number = 7,给变量number赋值为7,number定义为整型数据值为7。第二行代码number %= 3,相当于number = number % 3。先执行number % 3,整除取余结果为1,再把结果1赋值给number,这时number的值就变成1了。理解方式参考+=。
取整赋值运算符,顾名思义先做整除取整再赋值。//=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 7
number //= 3 # number = number // 3
print(number) # 2
第一行代码number = 7,给变量number赋值为7,number定义为整型数据值为7。第二行代码number //= 3,相当于number = number // 3。先执行number // 3,整除取整结果为2,再把结果2赋值给number,这时number的值就变成2了。理解方式参考+=。
求幂赋值运算符,顾名思义先做幂运算再赋值。**=作用的对象也必须是一个已经定义过的变量,举个例子,请看下面的代码:
number = 7
number **= 3 # number = number ** 3
print(number) # 343
第一行代码number = 7,给变量number赋值为7,number定义为整型数据值为7。第二行代码number **= 3,相当于number = number ** 3。先执行number ** 3,做幂运算结果为343,再把结果343赋值给number,这时number的值就变成343了。理解方式参考+=。
位运算符(有点类似CPU中的逻辑电路计算原理,偏底层),初学者不用掌握。可以说掌握了也用不到,我在python代码中从来没用到过[doge],可能是我还没有接触到需要使用它的领域吧!位运算符是作用于2进制的位上的,位就是我们所说的个位十位百位千位万位等等。
& | 按位与(有符号2进制,相同位上都为1时为1,其他情况为0) |
| | 按位或(有符号2进制,相同位上都为0时为0,其他情况为1) |
^ | 按位异或(有符号2进制,相同位上相等时为0,不相等时为1) |
~ | 按位取反(有符号2进制,0变1,1变0) |
<< | 左移(有符号2进制,向左移动n位) |
>> | 右移(有符号2进制,向右移动n位) |
&的作用就是对两个数据的2进制数的位做与运算,相同位上都是1时为1,否则为0。举个例子,请看如下代码:
a = 15 # 0b1111
b = 99 # 0b1100011
print(a & b) # 3
计算过程如下:
2进制数11转换为10进制数就是3了,所以a & b的结果为3。 例子中两个数都是正数,符号位为0,我就把符号位省略了,有负数参与时注意符号位。负数需要在左边添加一个1来表示负号,并且负数不能对齐时添1补齐。负数与整数的按位与运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = 99 # 01100011 有符号2进制数,第一个0表示正号(+)
print(a & b) # 97
计算过程如下:
这里面涉及到有符号2进制数的反码和补码规则,要弄懂它的计算过程就必须要知道有符号2进制数的反码和补码规则。有符号2进制正数,原码反码补码都一样;有符号2进制负数,反码为原码除符号位以外都取反,补码为反码加一。注意有符号负数原-反-补的逆向过程补-反-原。有符号2进制数01100001转换为10进制数就是97了,第一个0表示正号,后面的1100001才表示数值大小。所以a & b的结果为97。
两个负数的按位与运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = -99 # 11100011 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
print(a & b) # -111
计算过程如下:
有符号2进制数11101111转换为10进制数就是-111了,第一个1表示负号,后面的1101111才表示数值大小。所以a & b的结果为-111。
|的作用就是对两个数据的2进制数的位做或运算,相同位上都是0时为0,否则为1。举个例子,请看如下代码:
a = 15 # 0b1111
b = 99 # 0b1100011
print(a | b) # 111
计算过程如下:
2进制数1101111转换为10进制数就是111了,所以a | b的结果为111。 例子中两个数都是正数,符号位为0,我就把符号位省略了,有负数参与时注意符号位。负数与整数的按位或运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = 99 # 01100011 有符号2进制数,第一个0表示正号(+)
print(a | b) # -13
计算过程如下:
有符号2进制数10001101转换为10进制数就是-13了,第一个1表示负号,后面的0001101才表示数值大小。所以a | b的结果为-13。
两个负数的按位或运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = -99 # 11100011 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
print(a | b) # -3
计算过程如下:
有符号2进制数10000011转换为10进制数就是-3了,第一个1表示负号,后面的0000011才表示数值大小。所以a | b的结果为-3。
^的作用就是对两个数据的2进制数的位做异或运算,相同位上相等时为0,否则为1。举个例子,请看如下代码:
a = 15 # 0b1111
b = 99 # 0b1100011
print(a ^ b) # 108
计算过程如下:
2进制数1101100转换为10进制数就是108了,所以a ^ b的结果为108。 例子中两个数都是正数,符号位为0,我就把符号位省略了,有负数参与时注意符号位。负数与整数的按位异或运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = 99 # 01100011 有符号2进制数,第一个0表示正号(+)
print(a ^ b) # -110
计算过程如下:
有符号2进制数11101110转换为10进制数就是-110了,第一个1表示负号,后面的1101110才表示数值大小。所以a ^ b的结果为-110。
两个负数的按位异或运算,举个例子,请看如下代码:
a = -15 # 11111 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
b = -99 # 11100011 有符号2进制数,第一个1表示负号(-)
print(a ^ b) # 108
计算过程如下:
有符号2进制数01101100转换为10进制数就是108了,第一个0表示正号,后面的1101100才表示数值大小。所以a ^ b的结果为108。
~的作用就是把一个数据的2进制数位的值取相反值,就是0变1,1变0。但又不是简单的0变1,1变0。这里面涉及到有符号2进制数的反码和补码规则,要弄懂它的计算过程就必须要知道有符号2进制数的反码和补码规则。如果不知道,我们也可以不了解它的计算过程,直接记住整型的按位取反结论:~ n = - (n + 1)。举个例子,请看如下代码:
a = 8 # 0b1000
print(~ a) # -9
计算过程如下:
有符号2进制数11001转换为10进制数就是-9了,第一个1表示负号,后面的1001才表示数值大小。 所以~ a的结果为-9。如果看不懂上面的计算过程,就记住结论:~ n = - (n + 1)。
<<的作用就是把一个数据的2进制数的位向左移动n个位置,例如x << n就是把x的2进制数的位向左移动n个位置。移动n个位置后会产生n个空位,n个空位全部添0补齐。举个例子,请看如下代码:
a = 3
print(a << 2) # 12
计算过程如下:
有符号2进制数01100转换为10进制数就是12了,第一个0表示正号,后面的1100才表示数值大小。所以a << 2的结果为12。
>>的作用就是把一个数据的2进制数的位向右移动n个位置,例如x >> n就是把x的2进制数的位向右移动n个位置。移动n个位置后会产生n个空位,正数空位用0填充,负数空位用1填充。举个例子,请看如下代码:
a = 3
print(a >> 2) # 0
计算过程如下:
有符号2进制数000转换为10进制数就是0了,第一个0表示正号,后面的00才表示数值大小。所以a >> 2的结果为0。(如果你的CPU是32位的这里应该是32个0,我这里为了方便理解只用了3个0)
其实不太需要身份运算符来判断两个整型数据的内存地址是否一致。因为整型数据具有不可变的特性,这就导致了只要两个整型数据的值相等,它们的内存地址就是一样的。所以我们完全可以使用==和!=来代替身份运算符在整型中的作用,但我们不要把==和!=与身份运算符搞混了。==和!=判断的是值是否相等,而身份运算符判断的是内存地址是否相同。对于可变的数据类型来说,即使它们的值相等,它们的内存地址也是不同的。
is | 判断左右两边的内存地址是否相同,相同返回True,否则返回False |
is not | 判断左右两边的内存地址是否不同,不同返回True,否则返回False |
is用于判断左右两个对象的内存地址是否相同,如果相同返回True,不同返回False。举个例子,请看下面的代码:
a = 1
b = 1
print(id(a)) # 内存地址:140733625866000
print(id(b)) # 内存地址:140733625866000
print(a is b) # True
a和b都是整型1,因为整型是不可变的数据类型,所以两个相同的整型数据一定取自同一个地方。我们可以使用id函数来查看python中任意对象的内存地址,使用id函数后我们发现a和b的内存地址确实是相同的。a和b所代表的整型数据1取自内存中的同一个地方,所以a is b返回True。
a = 1
b = 2
print(id(a)) # 内存地址:140733625866000
print(id(b)) # 内存地址:140733625866032
print(a is b) # False
a是整型1,b是整型2。因为整型数据1和2存放在内存中不同的地方,所以a is b返回False。
is not用于判断左右两个对象的内存地址是否不同,如果不同返回True,相同返回False。举个例子,请看下面的代码:
a = 1
b = 2
print(id(a)) # 内存地址:140733625866000
print(id(b)) # 内存地址:140733625866032
print(a is not b) # True
a是整型1,b是整型2。因为整型数据1和2存放在内存中不同的地方,所以a is not b返回True。
a = 1
b = 1
print(id(a)) # 内存地址:140733625866000
print(id(b)) # 内存地址:140733625866000
print(a is not b) # False
a和b都是整型1,a和b所代表的整型数据1取自内存中的同一个地方,所以a is not b返回False。