redis是一款内存型数据库,在开发工作中经常用到,功能强大;
特别开一篇文章用来记录一下它的常见用法,算是一种总结;
它最主要的特点就是高可用的,速度快,分布式;有人说速度快,能有我本地的全局静态变量快?但是在大型的项目中,多个服务器部署时,其他服务实例节点如何获取到你单个节点JVM中存储的这个全局静态变量?数据不一致怎么办?如果只是用来读取还好,但凡涉及到修改,都建议使用redis管理这部分常用而又准备的数据;
日常的工作可以是为某个业务功能开发,也可以是单纯的为实现某一项自认为的技术开发;
我总结了下一些常用的场景:
1、用于分布式的数据锁
在一个告警的模块,我们对单个对象的告警消息提示要做频率限制,不然会导致频繁推送单个对象的告警消息;例如:单个对象在10分钟内,最多仅可提示一条消息;代码片段如下:
//如果最近10分钟内已推送信息,则跳过
if (!redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(PARK_COUPON_ERROR_REDIS_KEY + order.getId(), 1, errmsgInterval, TimeUnit.SECONDS)) {
continue;
}
在一个抽奖秒杀的功能中,我用redis来防止用户频繁点击,超过活动限定次数的抽奖,避免数据错乱的情况;
//避免 单用户频繁点击
Boolean setIfAbsent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(userKey, LocalDateTime.now().toString(), Duration.ofSeconds(10));
if (ObjectUtil.isNotEmpty(setIfAbsent) && !setIfAbsent) {
log.info("单用户加redis失败 ,耗时{}ms", stopwatch.getTotalTimeMillis());
throw new ServiceException("请勿频繁点击领券");
}
2、用于内存存储高频调用数据
在redis中存储高频数据的作用非常大,可以有效地降低程序的处理时间;但是一般建议将该模块设计巧妙一些,而不是一股脑将所有数据全部扔进去;redis是内存数据库,比通过mysql查询的效率往往高得多,因此可以提高程序的处理效率,且对于高频的查询数据放入redis中可以减少mysql的查询压力;
例如:秒杀活动中的奖品,打乱一次性存入队列,后续抽奖按顺序取出即可;不用查询MySQL
//将抽奖的随机性转移到奖品元素入队顺序的随机性
Collections.shuffle(prizeList);
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(LOTTERY_LOTTERY_PRIZE + lotteryId, prizeList);
例如:抽奖活动中,用户再次点击,判断用户是否还剩余抽奖的权限,而不用查询数据库,对于这种限制一天一次,或者限制一周N次这样的情况;
List userCouponList = chargingUserMarketingCouponService.list(new QueryWrapper().lambda().
eq(ChargingUserMarketingCoupon::getMarketingId, lotteryId).
eq(ChargingUserMarketingCoupon::getUserId, SecureUtil.getUserId()).
ge(ChargingUserMarketingCoupon::getCreateTime, start).
le(ChargingUserMarketingCoupon::getCreateTime, end));
String key = LOTTERY_USER_DELIVERY_NUM + ":" + lotteryId + ":" + DateUtil.format(start, "yyyyMMdd") + ":" + AuthUtil.getUserId();
redissonClient.getAtomicLong(key).set(userCouponList.size());
可以巧妙设计KEY,来实现对单个对象,某个日期中抽奖次数的存储和更新;
3、用于实现一些特殊的场景
例如:抽奖活动,使用队列一次性将奖品全部入队,然后再出队列,便不用查询数据库,且可以方便实现队列出完就识别为抽奖活动结束的逻辑;
Object o = null;
try {
o = redisTemplate.opsForList().leftPop(LOTTERY_LOTTERY_PRIZE + lottery.getId(), 1, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new ServiceException("当前抽奖人数过多,请稍后重试!");
}
//仍然为NULL,则说明奖品发放完毕,leftPop操作没有元素
if (ObjectUtils.isEmpty(o)) {
throw new ServiceException("本次活动奖品已发放完毕,请关注下次活动!");
}
这里需要注意,redis中的队列元素在出队完毕后,key会自动删除的;此时可能会报错,而不是取出NULL数据,开发时踩过坑;
就记录这么多吧,要搬砖了;
总之一句话,就是合理使用redis的各大数据结构和特性,来实现产品的特殊功能;
开发过程中要考虑周到,对于redis中数据存入后仅读取的情况还好,对于要频繁修改的数据还要考虑多线程并发等的问题;注意开发过程中可能的踩坑;