python 时间序列模型arima的代码

你好,下面是一个使用 ARIMA 模型对时间序列数据进行预测的 Python 代码示例:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入时间序列模型包
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列设为索引
data.index = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d')

# 将数据列转

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