【GDAL】tif影像拼接和目标截取

原文作者：我辈李想
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一、gdal.Warp拼接tif

from osgeo import gdal, gdalconst

minX,minY,maxX,maxY = latmin_input,lonmin_input, latmax_input,lonmax_input

print(minX,minY,maxX,maxY)
tifPaths = [path1,path2]
inputFiles = []
outputfilePath = './wrap.tif'

for path in tifPaths:
    inputrasfile = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly) # 读取影像
    inputProj = inputrasfile.GetProjection() # 获取坐标系
    inputFiles.append(inputrasfile) # 推入列表

options = gdal.WarpOptions(srcSRS=inputProj, # 输入坐标系
							dstSRS=inputProj,  # 输出坐标系
							format='GTiff',  # 图像格式
							resampleAlg=gdalconst.GRA_Bilinear, # 重采样算法，这里是双线性内插
							dstNodata=-1, # 缺省值
							
							outputBounds =(minX,minY,maxX,maxY),
							# cutlineLayer=outline, # 输出范围，这里可以是一个外轮廓shp数据
							cropToCutline=True, # 是否对输出边界使用剪切线范围，即outputBounds或cutlineLayer
							outputType=gdalconst.GDT_Int32) # 数据类型，这里是有符号32位整型

gdal.Warp(outputfilePath,inputFiles,options=options) # 图像镶嵌


out_my = gdal.Open(outputfilePath, gdal.GA_ReadOnly).ReadAsArray()
plt.figure(figsize=(7,7))
plt.imshow(out_my,'gray')

二、截取

outputBounds 和cutlineLayer二选一，cropToCutline参数确定是否按照outputBounds 和cutlineLayer输出tif。

1.通过经纬范围截取拼接的影像

outputBounds 输入经纬范围的元组，经纬应该与拼接的inputFiles坐标系一致

2.通过shp范围截取凭借后影像

cutlineLayer输入shp文件的路径，经纬应该与拼接的inputFiles坐标系一致

三、WarpOptions其他参数

创建一个可以传递给gdal.Warp（）的WarpOptions（）对象

关键字参数为：

options---可以是一个字符串数组、一个字符串，也可以由其他关键字清空和填充。

format---输出格式（“GTiff”等）

outputBounds——目标SRS中的输出边界为（minX，minY，maxX，maxY）

outputBoundsSRS——如果输出边界未在dstSRS中表示，则表示输出边界的SRS

xRes，yRes——目标SRS中的输出分辨率

targetAlignedPixels——是否强制输出边界为输出分辨率的倍数

width——输出光栅的宽度（以像素为单位）

height—输出光栅的高度（以像素为单位）

srcSRS---源SRS

dstSRS--输出SRS

coordinateOperation—作为PROJ字符串或WKT字符串的坐标操作

srcAlpha——是否强制将输入数据集的最后一个波段视为阿尔法波段

dstAlpha——是否强制创建输出alpha波段

outputType—输出类型（gdalcons.GDT_Byte等）

workingType—工作类型（gdalcons.GDT_Byte等）

warpOptions--扭曲选项列表

errorThreshold—近似变换器的错误阈值（以像素为单位）

warpMemoryLimit—工作缓冲区的大小（MB）

resampleAlg-重新采样模式

creationOptions--创建选项列表

srcNodata--源nodata值

dstNodata—输出nodata值

多线程—是否执行多线程计算和I/O操作

tps--是否使用薄板花键GCP变压器

rpc——是否使用rpc转换器

geoloc——是否使用GeoLocation阵列转换器

多项式阶数——多项式GCP插值的阶数

transformerOptions-transformer选项列表

cutlineDSName--剪切线数据集名称

cutlineLayer—剪切线图层名称

cutlineWhere--cutlineWhere子句

cutlineSQL—cutline SQL语句

cutlineBlend—以像素为单位的剪切线混合距离

cropToCutline—是否对输出边界使用剪切线范围

copyMetadata—是否复制源元数据

metadataConflictValue--元数据数据冲突值

setColorInterpretation—是否将输入波段的颜色解释强制到输出波段

overviewLevel—指定必须使用的源文件的概述级别

callback—回调方法

callback_data——回调的用户数据

四、其他方式裁剪

1.通过shapely的Polygon裁剪

from shapely.geometry import Point, Polygon

points = [(latmin_input,lonmin_input), 
          (latmax_input,lonmin_input), 
          (latmax_input,lonmax_input), 
          (latmin_input,lonmax_input)]
polygon = Polygon(points)

import rasterio as rio
from rasterio.mask import mask
with rio.open(rasterPath1) as rasterdata1:
    out_crs1 = rasterdata1.crs
    feature1 = [polygon] # 1.3中得到的polygon
    out_image1, out_transform1 = mask(rasterdata1, feature1, all_touched=True, crop=True, nodata=0)