hive数据类型

一、概述

hive数据类型分为简单数据类型和复合数据类型。

简单数据类型：数值类型、布尔类型、字符类型、时间类型、BINARY类型。

复合数据类型：arrays、maps、structs、union。

二、简单数据类型

分类	类型	描述	开始支持版本	取值范围	示例
数值	TINYINT	一个字节（8位）有符号整数		-128~127	1Y,1y
	SMALLINT	2字节（16位）有符号整数		-32768~32767	1S,1s
	INT(INTEGER)	4字节（32位）有符号整数	INTEGER is introduced as a synonym for INT in Hive 2.2.0	-2^31~2^31-1	1
	BIGINT	8字节（64位）有符号整数		-2^63~2^63-1	1L,1l
	LONG	8字节（64位）有符号整数		-2^63~2^63-1	1L,1l
	FLOAT	4字节（32位）单精度浮点数			1.1F,1.1f
	DOUBLE	8字节（64位）双精度浮点数			1.1,1.1D,1.1d
	DECIMAL	高精度浮点数（小数）,默认decimal(10,0)		正负38位整数	1.1
	NUMERIC	同DECIMAL	Hive 3.0.0	正负38位整数	1.1
布尔	BOOLEAN	一个字节（8位）			true/false
字符	STRING	变长字符串			'abc'
	VARCHAR	变长字符串	Hive 0.12.0	1~65535	'abc'
	CHAR	定长字符串	Hive 0.13.0	1~255	'abc'
时间	TIMESTAMP	时间戳，毫秒精度	Hive 0.8.0		'2022-10-01 23:59:59.999'
	DATE	日期类型，年月日：'yyyy-mm-dd'	Hive 0.12.0		'2022-10-01'
	INTERVAL	时间单位，年、月、日、时、分、秒，不能作为字段类型	Hive 1.2.0		1 day
字节	BINARY	字节序列	Hive 0.8.0

使用上述类型作为字段类型创建表，建表语句如下：

CREATE TABLE `default`.`t_simple_data_type` (
  `tinyint_data` TINYINT,
  `smallint_data` SMALLINT,
  `int_data` INT,
  `bigint_data` BIGINT,
  `long_data` LONG,  -- 建表后，变为BIGINT
  `float_data` FLOAT,
  `double_data` DOUBLE,
  `decimal_data` DECIMAL(10,3), -- 不指定长度时，默认(10,3)
  `numeric_data` NUMERIC(10,3), -- 建表后，变为decimal(10,3)
  `boolean_data` BOOLEAN,
  `string_data` STRING,
  `varchar_data` VARCHAR(10), -- 建表后，变为STRING
  `char_data` CHAR(10), -- 建表后，变为STRING
  `timestamp_data` TIMESTAMP,
  `date_data` DATE,
  --`interval_data` INTERVAL, -- 不可以用作字段类型
  `binary_data` BINARY) 

2.1、整数类型示例

 select 1y as tdata, 
       typeof(1y) as tdata_type,
       1s as sdata, 
       typeof(1s) as sdata_type,
       1 as idata, 
       typeof(1) as idata_type,
       1l as ldata, 
       typeof(1l) as ldata_type,
       cast(1 as long) as bdata, 
       typeof(cast(1 as long)) as bdata_type

执行结果：

2.2、浮点类型示例

select cast(1.1 as float) as fdata, 
       typeof(cast(1.1 as float)) as tdata_type,
       1.1d as ddata, 
       typeof(1.1d) as ddata_type,
       1.1 as dcdata, 
       typeof(1.1) as dcdata_type,
       cast(1.1 as numeric(3,1)) as mdata, 
       typeof(cast(1.1 as numeric(3,1))) as mdata_type 

执行结果：

注意：float、double可能丢失精度；decimal、numeric计算时可能为null值。 

2.3、布尔类型示例

select true, 
       typeof(true),
       false,
       typeof(false)

执行结果：

2.4、时间类型

select now(),
       typeof(now()),
       date(now()),
       typeof(date(now())),
       interval 1 day,
       typeof(interval 1 day)

执行结果：

2.5、interval应用示例

select interval 1 year,
       interval 1 month,
       interval 1 day,
       interval 1 hour,
       interval 1 minute,
       interval 1 second,
       interval '1-2' year to month

 执行结果：

三、复合数据类型

类型	描述	示例
ARRAY	有序的的同类型的集合	array(1,2)
MAP	一组无序的键值对，键的类型必须是原始数据类型，他的值可以是任何类型，同一个映射的键的类型必须相同，值得类型也必须相同	map(1,'zjx',2,'wly')
STRUCT	一组命名的字段,字段类型可以不同	struct('name', 'wly', 'age', 17)
UNION	UNION则类似于C语言中的UNION结构，在给定的任何一个时间点，UNION类型可以保存指定数据类型中的任意一种	union(2, 10, 10.0, '10.1')

 使用上述类型作为字段类型创建表，建表语句如下：

create table t_complex_data_type
(arr array, 
mp MAP, 
stru struct)

直接查询语句

select array(1,2), map(1,'zjx',2,'wly'), struct('name', 'wly', 'age', 17), named_struct('name', 'wly', 'age', 17)

执行结果：

3.1、ARRAY类型

(1) 先创建一张表

create table t_array(id int,name string,hobby array)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

(2) 准备数据文件 array.txt

1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳
2,lisi,打游戏-篮球

(3) 加载数据文件到t_array表中

load data local inpath '/root/array.txt' into table t_array;

(4) 查询数据

select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array;

注意：array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问。

3.2、MAP类型

(1) 先创建一张表

create table t_map(id int,name string,hobby map)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':' ;

(2) 准备数据文件 map.txt

1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般般
2,lisi,打游戏:非常喜欢-篮球:不喜欢

(3) 加载数据文件到t_map表中

load data local inpath '/root/map.txt' into table t_map;

(4) 查询数据

select id,name,hobby['唱歌'] from t_map;

注意：map的访问元素中的value和java中是一样的，这里通过key来访问。

3.3、STRUCT类型

(1) 先创建一张表

create table t_struct(id int,name string,address struct)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

(2) 准备数据文件 struct.txt

1,zhangsan,china-beijing
2,lisi,USA-newyork

(3) 加载数据文件到t_struct表中

load data local inpath  '/root/struct.txt'  into table t_struct;

(4) 查询数据

select id,name,address.country,address.city from t_struct;

总结：struct访问元素的方式是通过.符号。

说明：本文仅供作学习交流，如有侵权请联系删除。

参考资料：

LanguageManual Types - Apache Hive - Apache Software Foundation

Hive数据类型_·惊鸿的博客-CSDN博客_hive数据类型

大数据学习——hive数据类型 - o_0的园子 - 博客园 (cnblogs.com)