机考 出牌顺序 dfs

题目：

给定一堆牌，每张牌都有数字和颜色，选手从中选出一张后，只能再挑选颜色或者数字和上一张相同的牌，否则不能抽选

选手应该怎么选才能使得抽选的次数最大，并且输入这个最大次数

输入

第一行 牌的数值n (1<=n<=10)

第二行 牌的颜色（r,l,g,t四种颜色表示)

输入

抽取的最大次数

示例：

输入

4 1 3 5 4

r g t r n

输出

3

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这个题当时尝试了50分钟没搞出来，因为之前没做过广度优先法的题，没这个思维。后来看了下网友的思路

参考LeetCode547，本质就是BFS进行图的遍历，找到最大连通的子图的节点数
随手写了一下代码，没有进一步进行优化，但是应该是OK的。

def findMaxCards(cards):
    '''
    广度优先搜索-队列
    图的遍历，一个节点出对，相连通的节点入对，当队列为空，则表示已经遍历完了一个连通的子图
    输入：卡片的列表，内容为数字+颜色，如['4r','5r','4n','3t','1g']
    输出：最大连通子图的卡牌数量
    '''
    # 先将输入列表转化成邻接矩阵，若两个节点数字相同或颜色相同，则连通
    n = len(cards)
    matrix = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if cards[i][0]==cards[j][0] or cards[i][1]==cards[j][1]:
                matrix[i][j]=1
    # BFS进行广度搜索，队列实现
    visited = [0 for _ in range(n)] # 记录访问过的卡片
    max_res = 0 # 记录最大的连通子图的节点个数
    
    temp = 0 # 记录每个连通子图的节点个数
    for card_idx in range(n):
        if visited[card_idx]==0:
            queue = [card_idx]
            visited[card_idx]=1
        else:
            continue
        
        while queue:
            i = queue.pop(0)
            temp+=1
            for j in range(n):
                if matrix[i][j]==1 and visited[j]==0 and i!=j:
                    queue.append(j)
                    visited[j]=1
        max_res = max(max_res,temp)
        temp = 0
    return max_res

cards = ['4r','5r','4n','3t','1g']
print(findMaxCards(cards))

我没看懂，但是我感觉算的并不对

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我按照这个思路，给了一个例子：

1 2 3 3 5 5

a b b c b a

序号	0	1	2	3	4	5
数字	1	2	3	3	5	5
花色	a	b	b	c	b	a

我需要先把这些牌之间的关系找出来，就是按数字比相等或者按照花色比相同

record	0	1	2	3	4	5
0	1	0	0	0	0	1
1	0	1	1	0	1	0
2	0	1	1	1	1	0
3	0	0	1	1	0	0
4	0	1	1	0	1	1
5	1	0	0	0	1	1

然后再记录一个map，每次出一张牌，都要将这个牌的map位置1，这样下次就不再找这个牌了

map	0	1	2	3	4	5
	0	0	0	0	0	0

思路就是，假设从每一个牌开始出，计算后面在这个牌为前的所有可能性，然后可以接的牌，再作为前一个牌，去找接下来的其他牌的可能性.......依次查下去，这肯定需要递归的思想。

麻烦的在于，牌出了一次就不能再出了，但是我先按照一个排序查找后，置map，又不能影响后面可能性的map，这就需要每次从一个情况往下找时，用自身独立的map，不影响其他情况。

每次找到一张牌的可能性后，都要计数+1再加上下一次查找的值，返回。

比如说，我先出第一张牌，置map[0]=1；再找下一张牌的可能性, 根据record[0][i] (i!=0)发现只有i=5的可能性； count++

然后5再找下一张，置map[5]=1；根据record[0][i] (i!=0)发现只有i=4的可能性； count++

然后4再找下一张，置map[4]=1；根据record[0][i] (i!=0)发现有i=1；i=2的可能性；(i=4不能等于自己，和i=5已经用过了，所以排除) count++

然后1再找下一张，同时2再找下一张。。。（这就需要同时查两种情况了，算出来的可能性，取最大值返回）

.........

这样到最后，map也满了，或者找不到record == 1的情况了，就返回0，就结束了这个路径的递归查找了。

#include 
#include 

#define get_max(m,n) (m>n ? m : n)

char record[10][10] = {0};      // 记录牌和牌之间的关系
int card_num = 0;
// pOutNum是这次找到的lastNum接这个牌的最优解
int findMatch(char *pMap, int lastNum, int targetNum){
    char map_temp[10] = {0};
    int num[10] = {0};
    int max_num = 0;

    memcpy(map_temp, pMap, 10);
    for(int i=0; i

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上面代码的targetNum其实就是为了找出路径，不然就只要找到返回值的最大值就可以了。

找出经历过的路径也比较麻烦，因为递归的时候并不知道哪个才是最大的可能性，得都找到最大值后，再找到第一张开始的，再来一遍

输入：

1 2 3 3 5 5

a b b c b a

输出：

card_num:6

card[0]: 1 a card[1]: 2 b card[2]: 3 b card[3]: 3 c card[4]: 5 b card[5]: 5 a

1 0 0 0 0 1

0 1 1 0 1 0

0 1 1 1 1 0

0 0 1 1 0 0

0 1 1 0 1 1

1 0 0 0 1 1

num:0

num:1

num:2

num:3

num:4

num:5

num---:0 3 2 1 4 5

num---:3 0 5 4 1 2

max:6

可以看到从牌0和牌3开始，路径都最长

序号	0	1	2	3	4	5
数字	1	2	3	3	5	5
花色	a	b	b	c	b	a

0 5 4 1 2 3

3 2 1 4 5 0

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我一直对算法类的东西感觉很困难，递归啊之类的，还是得多练