作者 | 弗拉德
来源 | 弗拉德(公众号:fulade_me)
数据持久化是在移动端开发中必不可少的技术手段。我们总是有一些用户信息,应用资源,列表数据等需要存储起来,这里我们主要来讲基于SQLite数据库的数据储存。
SQLite,是一款轻型的数据库。它的设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。更多详细信息可以参考:维基百科、百度百科。
Flutter已经帮助我们封装了操作SQLite的库,它就是:sqflite
使用sqflite
第三方库需要我们在pubspec.yaml
文件先添加库的名字和版本号
在dependencies
字段下添加:
sqflite: ^1.1.3
这里以1.1.3
为例
添加完成后保存一下,VSCode默认会执行pub get
帮我们把需要的库下载下来,同样我们也可以在项目根目录下执行pub get
来手动拉取需要的库。
static Future _initDataBase() async {
SqfliteManager manager = SqfliteManager();
String dbPath = await getDatabasesPath() + "/$sqlName";
if (manager.db == null) {
manager.db = await openDatabase(
dbPath,
version: 1,
onCreate: (db, version) async {
/// 如果不存在 当前的表 就创建需要的表
if (await manager.isTableExit(db, tableName) == false) {
await db.execute(CREATE_DATA_TABLE);
}
},
);
}
return manager;
}
首先我们通过getDatabasesPath()
函数获取到本地保存数据库文件的路径,在此路径后面拼接上我们的数据库文件名字,就是保存数据库文件的路径。在iOS中该路径在沙河路径下的Documents
文件夹内,在Android中时默认数据库目录。
之后我们声明一个Database
对象,用来保存数据库操作对象
Database db;
先判断此对象是否存在,如果不存在我们调用openDatabase
来创建
这里传入前面获取到的数据库地址,版本号,和onCreate
回调函数。
在onCreate
回调内部判断是否存在我们需要使用的表名字,如果不存就执行创建数据库表的sql
语句。
除了
onCreate
回调,还有onUpgrade
、onDowngrade
、onOpen
等回调。另外一个参数singleInstance
它表示当传入相同的数据库路径是否返回同一个的实例对象,默认是true
鉴于sqflite
帮我们做了很多工作,所以在使用基本的增
、删
、改
、查
也很简单
/// 插入数据
Future insertData(Map value) async {
return await db.insert(tableName, value);
}
只需要传入表名字和要插入的数据就行
我们再来看一下insert
函数的其他参数
Future insert(String table, Map values,
{String nullColumnHack, ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});
enum ConflictAlgorithm {
rollback,
abort,
fail,
ignore,
replace,
}
删除数据的代码如下
/// 删除一条数据
Future deleteData(int id) async {
return await db.delete(tableName, where: "id = ?", whereArgs: [id]);
}
来看一下详细的delete
函数都有哪些参数:
Future delete(String table, {String where, List whereArgs});
table
是要删除数据所在的表的名字 例如:testTablewhere
是一个字符串,表示的是要删除的表达语句 例如:“id = ?”whereArgs
是一个数组,是用来补充where
语句里面的?
参数的 例如:[2]删除数据代码如下
Future updateData(Map value, int id) async {
return await db.update(
tableName,
value,
where: "id = ?",
whereArgs: [id],
);
}
详细的update
函数如下
Future update(String table, Map values,
{String where,
List whereArgs,
ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});
跟insert
函数的参数基本一致,这里就不赘述了
直接来看查询语句的参数
Future>> query(
String table, /// 表名字 是必传参数
{bool distinct, // 是否包含重复数据
List columns, // 需要查询的列
String where, // 查询条件
List whereArgs, // 查询条件参数
String groupBy, //按列分组 列的名字
String having, // 给分组设置条件
String orderBy, // 按列排序 asc/desc
int limit, // 限制查询结果数量
int offset}); // 从第几条开始查询
查询语句的参数比较丰富,基本可以满足我们一些复杂场景的查询需求
好了,关于sqflite
的使用就总结这些了。
想体验以上的示例的运行效果,可以到我的Github仓库项目flutter_app
->lib
->routes
->sqflite_page.dart
查看,并且可以下载下来运行并体验。