笔记(二)图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】

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1、基础知识

图是由节点和连接组成的

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本体图,具体图是本体图的实例化,取决于想要解决什么问题

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2、图的种类

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异质图

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异质图-二分图

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异质图-二分图-展开

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3、节点连接数

节点的度、入度和出度

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4、图的基本表示

邻接矩阵

  • 无向图的邻接矩阵是对称阵,如果没有自己指向自己的连线,对角线就是0
  • 有向图的邻接矩阵是非对称阵,例如,第一行第四个1表示节点1指向节点4,从行到列看

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  • 有向图-度-对每个节点按照行/列均可,对于整个图求1/2
  • 无向图-度-对每个节点,分出度和入度
    • 出度-按行求
    • 入度-按列求

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由于连接较少,邻接矩阵往往会变成稀疏矩阵形式

连接列表

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邻接列表

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无权图-有权图

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自己指向  多条道路

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5、图的联通性:

  • 全连接
  • 非全连接

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  • 强连接的有向图
  • 弱连接的有向图

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  • 强连通域
  • 弱连通域

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