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笔记（二）图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】

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1、基础知识

图是由节点和连接组成的

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本体图，具体图是本体图的实例化，取决于想要解决什么问题

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2、图的种类

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异质图

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异质图-二分图

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异质图-二分图-展开

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3、节点连接数

节点的度、入度和出度

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4、图的基本表示

邻接矩阵

  • 无向图的邻接矩阵是对称阵，如果没有自己指向自己的连线，对角线就是0
  • 有向图的邻接矩阵是非对称阵，例如，第一行第四个1表示节点1指向节点4，从行到列看

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  • 有向图-度-对每个节点按照行/列均可，对于整个图求1/2
  • 无向图-度-对每个节点，分出度和入度
    • 出度-按行求
    • 入度-按列求

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由于连接较少，邻接矩阵往往会变成稀疏矩阵形式

连接列表

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邻接列表

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笔记（二）图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】_第14张图片

笔记（二）图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】_第15张图片

无权图-有权图

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自己指向  多条道路

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5、图的联通性：

  • 全连接
  • 非全连接

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笔记（二）图的基本表示【斯坦福CS224W图机器学习】_第19张图片

  • 强连接的有向图
  • 弱连接的有向图

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  • 强连通域
  • 弱连通域

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