深度学习环境搭建记录

对与其的理解可以参考视频：【新手向】全网最通俗易懂的新手环境搭建指南anaconda+pytorch+pycharm_哔哩哔哩_bilibili

1.anaconda和2.显卡驱动直接参考这篇文章

(39条消息) 深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】_傲寒。的博客-CSDN博客

其中

1.安装anaconda（python包，版本管理工具，python项目环境搭建部署工具）

安装完成后，在cmd中输入python，python版本变为anaconda的版本

安装完成anaconda后，默认的路径是c盘，需要更改环境配置的路径

请参考文章：(39条消息) anaconda虚拟环境默认路径的更改_anaconda修改默认保存路径_lhx滴xjq的博客-CSDN博客

2.英伟达驱动安装

3.安装cuda参考这篇文章

首先要注意，选择cuda版本满足两个条件：pytorch支持的最高版本，电脑硬件支持的最高版本

(39条消息) 保姆级深度学习环境搭建（亲测避坑）_cu116_cv君的博客-CSDN博客

4.pytorch安装参照上面文章

如果需要创建一个新的pytorch环境

1.打开anaconda命令行

2.创建新环境，运行conda create -n 名字 python=3.10

3.打开网页Start Locally | PyTorch下载和cuda对应的pytorch版本

4.在pytorch环境下输入安装pytorch命令

5.打开anaconda命令行测试代码

python 
import torch 
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
conda list
pip list