Leetcode 3：无重复字符的最长子串

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3 lang=cpp
 *
 * [3] 无重复字符的最长子串
 */
// @lc code=start
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        //ans means max length of s
        int ans=0;
        //hash table provides checking mechanism
        unordered_map need;
        //two pointers,right means to search,if moving is not to add repeat,continue to move
        //left means to shrink, proving decent window from left to right
        int left=0,right=0;
        int sz=s.size();
        //end condition
        while(right1
            while(need[c]>1){
                //fix it,from left to right
                char d=s[left];
                left++;
                //when left moves,hash table need delete d until d equals to c
                --need[d];
                
            }
            //calc current length
            ans=max(ans,right-left);
        }
        //when iteration finish, return answer
        return ans;
    }
};

算法：为了找到字符串s的最长子串(连续的子序列)，意味着从头到尾的遍历需要记录不重复的最长长度，双指针形成一个滑动窗口，当不重复时右指针滑动去探测更大的长度，重复时左指针为了消除这种重复，遍历到没有重复字符时的位置。（OS:因为你不能改变位置。）
哈希表在滑动窗口的过程中很重要，它保证滑动窗口的机制。什么时候可以继续加，什么时候需要缩小，什么时候可以退出，是滑动窗口算法的重要工具。
滑动窗口用同向双指针和哈希实现，左指针永远不会超过右指针，两个while语句搞定通用的滑动窗口。