MySQL学习——索引

索引

Mysql官方对索引的定义为：是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（有序），在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

索引的优缺点：

优点：
类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本；
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

缺点：
实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记 录，所以索引列也是要占用空间的；
虽然索引大大提高了查询效率，同时也降低了更新表的速度，如对表进行 insert、update、delete操作时，不仅要更新数据，还要更新索引信息，所以 索引并不是越多越好。

索引结构

索引是在Mysql的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。Mysql目前提供了以下四种索引：

1、B树索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树索引；
2、Hash索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单；
3、R-tree索引（空间索引）：MyISAM引擎的一个特殊索引类型，通常使用 较少；
4、Full-text（全文索引）：MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于全文 索引，InnoDB引擎从Mysql5.6版本开始支持全文索引。

B+树结构：
B+树是B树的变种，区别为：
n叉B+树最多含有n个key，而B树最多含有n-1个key；
B+树的叶子节点保存所有的key信息，依据key的大小顺序排列；
B+树的所有非叶子节点都可以看做是key的索引部分。

Mysql中的B+树索引

Mysql索引数据结构对经典的B+树进行了优化，在原B+树的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+树，提高区间访问的性能。

索引分类

1、单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；
2、唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值；
3、复合索引：即一个索引包含多个列。

索引语法

索引在创建表的时候，可以同时创建，也可以随时增加新的索引。
1、创建索引

  CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  INDEX  索引名 ON  表名(字段名) [USING 索引类型]；

说明：
UNIQUE: 可选。表示索引为唯一性索引。
FULLTEXT:可选。表示索引为全文索引。
SPATIAL:可选。表示索引为空间索引。
索引类型默认使用B+树

 例：create  index  idx_name  on  city(city_name)

2、查询索引

  SHOW  INDEX  FROM  表名;
  例：show  index  from  city;

3、删除索引

  DROP  INDEX  索引名  ON  表名;
  例：drop  index  idx_name  on  city;

索引设计原则

1、对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引；

2、建立索引的字段应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合；

3、尽量使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率就越高；

4、索引不是越多越好，索引越多，维护索引的代价自然就越高。对于插入、更新、删除等操作比较频繁的表来说，索引过多，维护代价相当高，也会降低操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，Mysql在选择索引时也会更耗时；

5、使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的IO效率，也可以提升总体的效率，假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效提升Mysql访问索引的IO效率；

6、利用最左索引，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询sql可以利用组合索引来提升查询效率。