文章引言---森林干扰--isprs

1、面向土地利用变化检测的多算法

土地利用变化被描述为人类如何使用地球表面的变化（例如，用于农业、种植园、牧场、管理的森林、保护、定居点或将其作为自然生态系统单独存在）。土地利用的变化导致反照率的变化，从而直接影响周边地区的温度。土地利用和土地覆盖（LULC）的显着和持久变化具有更深远的影响。在过去的一个世纪里，森林砍伐和城市化等人类活动呈指数级增长，导致世界多个地区的土地覆盖发生显着变化（ Hansen 等人，2013 年）。同时，还观察到全球气候的显着变化，部分原因是 LULC 变化（LULCC）（例如，Fall 等人，2010 年）。LULCC 还对多种其他生态系统服务产生影响。因此，在全球范围内监测 LULCC 已成为当务之急。土地利用变化检测包括用于确定 LULC 变化的发生和性质的任何方法。

地球观测卫星 (EOS)，例如Landsat使用多个光谱频率定期捕捉地球表面的图像。这些图像包含有价值的信息，如果利用得当，可以极大地帮助理解、监测和管理我们的自然资源，以及研究 LULCC。为 LULCC 研究分析这些卫星图像的一种方法是时间序列分析（或时间轨迹分析）。对于时间序列分析，在一段时间内拍摄的所考虑场景的几张图像按时间顺序堆叠在一起并随后进行分析。通常，每个像素的时间序列是单独处理的；因此，完整的图像堆栈是许多时间序列的集合。光谱带的选择因应用而异。目标是发现不同相关变量（指标）如何随时间演变的“趋势”。在变化检测分析中，当一个或多个变量的轨迹偏离正常时，