全栈程序猿
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SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表

  读写分离：为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。
  目前有多种方式实现读写分离，一种是Mycat这种数据库中间件，需要单独部署服务，通过配置来实现读写分离，不侵入到业务代码中；还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种，需要在业务代码引入jar包进行开发。
  本框架集成 dynamic-datasource（多数据源+读写分离+分库）+ druid（数据库连接池）+ seata（分布式事务）+ mybatis-plus+shardingsphere-jdbc(分库分表)， dynamic-datasource可以实现简单的分库操作，目前还不支持分表，复杂的分库分表需要用到shardingsphere-jdbc,本文参考dynamic-datasource中的实例，模拟用户下单，扣商品库存，扣用户余额操作，初步可分为订单服务+商品服务+用户服务。

一、Seata安装配置

1、我们将服务安装到CentOS环境上，所以这里我们下载tar.gz版本,下载地址:https://github.com/seata/seata/releases

seata-server-1.4.1.tar.gz

2、上传到CentOS服务器，执行解压命令 

tar -zxvf seata-server-1.4.1.tar.gz

3、下载Seata需要的SQL脚本，新建Seata数据库并将需要使用的数据库脚本seata-1.4.1\seata-1.4.1\script\server\db\mysql.sql刷进去


seata数据库

4、修改Seata配置文件，将seata服务端的注册中心和配置中心设置为Nacos

vi /bigdata/soft_home/seata/conf/registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"
  loadBalance = "RandomLoadBalance"
  loadBalanceVirtualNodes = 10

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = 0
    password = ""
    cluster = "default"
    timeout = 0
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    appId = "seata-server"
    apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
    namespace = "application"
    apolloAccesskeySecret = ""
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

5、在Nacos添加Seata配置文件，修改script/config-center/config.txt，将script目录上传到CentOS服务器，执行script/config-center/nacos/nacos-config.sh命令

service.vgroupMapping.gitegg_seata_tx_group=default

service.default.grouplist=127.0.0.1:8091

store.mode=db

store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true
store.db.user=root
store.db.password=root

chmod 777 nacos-config.sh

sh nacos-config.sh -h 127.0.0.1 -p 8848
设置成功

6、在CentOS上进去到Seata安装目录的bin目录执行命令，启动Seata服务端

nohup ./seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 >log.out 2>1 &
如果服务器有多网卡，存在多个ip地址，-h后面一定要加可以访问的ip地址

7、在Nacos上可以看到配置文件和服务已经注册成功


配置

服务

二、Seata安装成功后，我们需要在微服务中集成Seata客户端

1、因为我们在微服务中使用Seata，所以，我们将Seata客户端的依赖添加在gitegg-plaform-cloud中

        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata

2、我们这里打算使用多数据源，所以这里也把动态多数据源组件Dynamic Datasource加入到gitegg-plaform-mybatis依赖中

        
        
            com.baomidou
            dynamic-datasource-spring-boot-starter

3、配置Nacos数据库多数据源及Seata

spring:
  datasource: 
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        loginUsername: admin
        loginPassword: 123456
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 设置严格模式,默认false不启动. 启动后在未匹配到指定数据源时候会抛出异常,不启动则使用默认数据源.
      strict: false
      # 开启seata代理，开启后默认每个数据源都代理，如果某个不需要代理可单独关闭
      seata: true
      #支持XA及AT模式,默认AT
      seata-mode: AT
      druid:
        initialSize: 1
        minIdle: 3
        maxActive: 20
        # 配置获取连接等待超时的时间
        maxWait: 60000
        # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
        minEvictableIdleTimeMillis: 30000
        validationQuery: select 'x'
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
        poolPreparedStatements: true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: config,stat,slf4j
        # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;
        # 合并多个DruidDataSource的监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
      datasource: 
        master: 
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&all owMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: root
        mall_user:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_user?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: root
        mall_goods:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_goods?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: root
        mall_order:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_order?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: root
        mall_pay:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_pay?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&alowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: root
seata:
  enabled: true
  application-id: ${spring.application.name}
  tx-service-group: gitegg_seata_tx_group
  # 一定要是false
  enable-auto-data-source-proxy: false
  service:
    vgroup-mapping:
      #key与上面的gitegg_seata_tx_group的值对应
      gitegg_seata_tx_group: default
  config:
    type: nacos
    nacos:
      namespace:
      serverAddr: 127.0.0.1:8848
      group: SEATA_GROUP
      userName: "nacos"
      password: "nacos"
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      #seata服务端(TC)在nacos中的应用名称
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      userName: "nacos"
      password: "nacos"

三、数据库表设计

    这里参考Dynamic Datasource官方提供的示例项目,并结合电商项目数据库设计,新建四个数据库，gitegg_cloud_mall_goods（商品数据库），gitegg_cloud_mall_order（订单数据库），gitegg_cloud_mall_pay（支付数据库）,gitegg_cloud_mall_user（账户数据库）四个数据库，下面是具体表结构和简要说明:

1、商品数据库表设计

表设计：

  • 商品分类表：t_mall_goods_category
  • 商品品牌表： t_mall_goods_brand
  • 分类品牌关联关系表：t_mall_goods_category_brand
  • 商品规格参数组表： t_mall_goods_spec_group
  • 商品规格参数表：t_mall_goods_spec_param
  • 商品SPU表： t_mall_goods_spu
  • 商品SPU详情表： t_mall_goods_spu_detail
  • 商品SKU表： t_mall_goods_sku

关系：

  • 一个分类有多个品牌，一个品牌属于多个分类，所以是多对多
  • 一个分类有多个规格组，一个规格组有多个规格参数，所以是一对多
  • 一个分类下有多个SPU，所以是一对多
  • 一个品牌下有多个SPU，所以是一对多
  • 一个SPU下有多个SKU，所以是一对多
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_brand`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_brand`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '品牌id',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '品牌名称',
  `image` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '品牌图片地址',
  `letter` char(1) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '品牌的首字母',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '品牌表，一个品牌下有多个商品（spu），一对多关系' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_brand_category
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_brand_category`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_brand_category`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '品牌id',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '品牌id',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品类目id',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_category_id`(`category_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_brand_id`(`brand_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '商品分类和品牌的中间表，两者是多对多关系' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_category
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_category`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_category`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '类目id',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '类目名称',
  `parent_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '父类目id,顶级类目填0',
  `is_parent` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '是否为父节点，0为否，1为是',
  `sort` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '排序指数，越小越靠前',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_parent_id`(`parent_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '商品类目表，类目和商品(spu)是一对多关系，类目与品牌是多对多关系' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_sku
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_sku`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_sku`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商品标题',
  `images` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',
  `stock` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT '库存',
  `price` decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '销售价格',
  `indexes` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
  `own_spec` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT 'sku的特有规格参数键值对，json格式，反序列化时请使用linkedHashMap，保证有序',
  `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否有效，0无效，1有效',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_spu_id`(`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'sku表,该表表示具体的商品实体' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_spec_group
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_spec_group`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_spec_group`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id，一个分类下有多个规格组',
  `name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '规格组的名称',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_category_id`(`category_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '规格参数的分组表，每个商品分类下有多个规格参数组' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_spec_param
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_spec_param`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_spec_param`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',
  `group_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '所属组的id',
  `name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '参数名',
  `numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数，true或false',
  `unit` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位，非数字类型可以为空',
  `generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性，true或false',
  `searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤，true或false',
  `segments` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数，如果需要搜索，则添加分段间隔值，如CPU频率间隔：0.5-1.0',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_category_id`(`category_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_group_id`(`group_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '规格参数组下的参数名' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_spu
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_spu`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_spu`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',
  `name` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
  `sub_title` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '副标题，一般是促销信息',
  `on_sale` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否上架，0下架，1上架',
  `price` decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '售价',
  `use_spec` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否使用规格：0=不使用，1=使用',
  `spec_groups` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商品规格组',
  `goods_stock` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品库存',
  `virtual_sales` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '虚拟销售数量',
  `confine_count` int(11) NOT NULL DEFAULT -1 COMMENT '购物数量限制',
  `pieces` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '满件包邮',
  `forehead` decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '满额包邮',
  `freight_id` int(11) NOT NULL COMMENT '运费模板ID',
  `give_integral` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '赠送积分',
  `give_integral_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '赠送积分类型1固定值 2百分比',
  `deductible_integral` decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '可抵扣积分',
  `deductible_integral_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '可抵扣积分类型1固定值 2百分比',
  `accumulative` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '允许多件累计折扣 0否 1是',
  `individual_share` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否单独分销设置：0否 1是',
  `share_setting_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分销设置类型 0普通设置 1详细设置',
  `share_commission_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '佣金配比 0 固定金额 1 百分比',
  `membership_price` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否享受会员价购买',
  `membership_price_single` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否单独设置会员价',
  `share_image` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '自定义分享图片',
  `share_title` varchar(65) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '自定义分享标题',
  `is_default_services` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '默认服务 0否  1是',
  `sort` int(11) NOT NULL DEFAULT 100 COMMENT '排序',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `key_category_id`(`category_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'spu表，该表描述的是一个抽象性的商品' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_goods_spu_detail
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_goods_spu_detail`;
CREATE TABLE `t_mall_goods_spu_detail`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL,
  `description` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '商品描述信息',
  `generic_spec` varchar(2048) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',
  `special_spec` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',
  `packing_list` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
  `after_service` varchar(1024) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `key_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
2、订单数据库表设计
-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_order`;
CREATE TABLE `t_mall_order`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `store_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '店铺id',
  `order_no` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '订单号',
  `total_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单总金额(含运费)',
  `total_pay_price` decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT '实际支付总费用(含运费）',
  `express_original_price` decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT '运费',
  `express_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改后运费',
  `total_goods_original_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单商品总金额',
  `total_goods_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '优惠后订单商品总金额',
  `store_discount_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '商家改价优惠',
  `member_discount_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员优惠价格',
  `coupon_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '优惠券id',
  `coupon_discount_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '优惠券优惠金额',
  `integral` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '使用的积分数量',
  `integral_deduction_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '积分抵扣金额',
  `name` varchar(65) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '收件人姓名',
  `mobile` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '收件人手机号',
  `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '收件人地址',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '用户订单备注',
  `order_form` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT '自定义表单（JSON）',
  `leaving_message` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '留言',
  `store_comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '商家订单备注',
  `pay_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否支付：0.未支付 1.已支付',
  `pay_type` tinyint(2) NULL DEFAULT 1 COMMENT '支付方式：1.在线支付 2.货到付款 3.余额支付',
  `pay_time` timestamp(0) NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '支付时间',
  `deliver_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否发货：0.未发货 1.已发货',
  `deliver_time` timestamp(0) NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '发货时间',
  `express` varchar(65) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '物流公司',
  `express_no` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '物流订单号',
  `confirm_receipt` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '收货状态：0.未收货 1.已收货',
  `confirm_receipt_time` timestamp(0) NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '确认收货时间',
  `cancel_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单取消状态：0.未取消 1.已取消 2.申请取消',
  `cancel_time` timestamp(0) NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '订单取消时间',
  `recycle_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否加入回收站 0.否 1.是',
  `offline` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否到店自提：0.否 1.是',
  `offline_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '核销码',
  `verifier_id` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '核销员ID',
  `verifier_store_id` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '自提门店ID',
  `support_pay_types` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT '支持的支付方式',
  `evaluation_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否评价 0.否 1.是',
  `evaluation_time` timestamp(0) NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `after_sales_out` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否过售后时间 0.否 1.是',
  `after_sales_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否申请售后 0.否 1.是',
  `status` tinyint(2) NULL DEFAULT 1 COMMENT '订单状态 1.已完成 0.进行中',
  `auto_cancel_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '自动取消时间',
  `auto_confirm_verifier_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '自动确认收货时间',
  `auto_after_sales_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '自动售后时间',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_TENANT_ID`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_USER_ID`(`user_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_STORE_ID`(`store_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_ORDER_NO`(`order_no`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_order_sku
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_order_sku`;
CREATE TABLE `t_mall_order_sku`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单id',
  `goods_sku_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '购买商品id',
  `goods_sku_number` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '购买商品数量',
  `goods_sku_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品单价',
  `total_original_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品总价',
  `total_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '优惠后商品总价',
  `member_discount_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员优惠金额',
  `store_discount_price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '商家改价优惠',
  `goods_sku_info` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT '购买商品信息',
  `refund_status` tinyint(1) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否退款',
  `after_sales_status` tinyint(1) NULL DEFAULT 0 COMMENT '售后状态 0--未售后 1--售后中 2--售后结束',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_TENANT_ID`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_ORDER_ID`(`order_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_GOODS_SKU_ID`(`goods_sku_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 15 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
3、支付数据库表设计
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_pay_record`;
CREATE TABLE `t_mall_pay_record`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `order_no` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '0',
  `amount` decimal(9, 2) NOT NULL,
  `pay_status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '支付状态：0=未支付，1=已支付, 2=已退款',
  `pay_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 3 COMMENT '支付方式：1=微信支付，2=货到付款，3=余额支付，4=支付宝支付,  5=银行卡支付',
  `title` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '',
  `refund` decimal(9, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '已退款金额',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_TENANT_ID`(`tenant_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
4、账户数据库表设计
-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_user_account
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_user_account`;
CREATE TABLE `t_mall_user_account`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `integral` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '积分',
  `balance` decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '余额',
  `account_status` tinyint(2) NULL DEFAULT 1 COMMENT '账户状态 \'0\'禁用，\'1\' 启用',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_TENANT_ID`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_USER_ID`(`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户账户表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_mall_user_balance_record
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_user_balance_record`;
CREATE TABLE `t_mall_user_balance_record`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `type` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '类型：1=收入，2=支出',
  `amount` decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT '变动金额',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_TENANT_ID`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `INDEX_USER_ID`(`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 17 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
5、上面的脚本中，每个数据都需要刷入了Seata分布式事务回滚需要的表脚本,在下载Seata包的seata-1.4.1\seata-1.4.1\script\client\at\db路径下
-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

三、测试代码

  在GitEgg-Cloud工程下，新建gitegg-mall和gitegg-mall-client子工程，client子工程用于fegin调用
1、订单服务

    @DS("mall_order")//每一层都需要使用多数据源注解切换所选择的数据库
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    @GlobalTransactional //重点 第一个开启事务的需要添加seata全局事务注解
    @Override
    public void order(List orderSkuList, Long userId) {

        //获取商品的详细信息
        Result goodsSkuResult = mallGoodsFeign.queryByIds(orderSkuList.stream()
                .map(OrderSkuDTO::getGoodsSkuId)
                .collect(Collectors.toList()));
        List resultSkuList = (List) goodsSkuResult.getData();
        List goodsSkuList = new ArrayList<>();
        if(CollectionUtils.isEmpty(resultSkuList) || resultSkuList.size() != orderSkuList.size()) {
            throw new BusinessException("商品不存在");
        }
        else {
            resultSkuList.stream().forEach(goodsSku -> {
                GoodsSkuDTO goodsSkuDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap((Map) goodsSku, new GoodsSkuDTO(), false);
                goodsSkuList.add(goodsSkuDTO);
            });
        }

        //扣商品库存
        List reduceStockDtoList = orderSkuList.stream()
                .map(t -> new ReduceStockDTO(t.getGoodsSkuId(),t.getGoodsSkuNumber()))
                .collect(Collectors.toList());
        mallGoodsFeign.reduceStock(reduceStockDtoList);

//        //支付
        BigDecimal totalMoney = new BigDecimal(0.0d);
        for(OrderSkuDTO orderSkuDTO: orderSkuList) {
            for(GoodsSkuDTO goodsSkuDTO: goodsSkuList) {
                if(orderSkuDTO.getGoodsSkuId().equals(goodsSkuDTO.getId())) {
                    BigDecimal skuNumber = new BigDecimal(orderSkuDTO.getGoodsSkuNumber());
                    totalMoney = totalMoney.add(goodsSkuDTO.getPrice().multiply(skuNumber));
                    break;
                }
            }
        }

        mallPayFeign.pay(userId, totalMoney);

        //主订单表插入数据
        Order order = new Order();
        order.setTotalPrice(totalMoney);
        order.setTotalPayPrice(totalMoney);
        order.setExpressOriginalPrice(totalMoney);
        order.setStatus(1);
        order.setUserId(userId);
        this.save(order);

        //子订单表插入数据
        ArrayList orderSkus = new ArrayList<>();
        orderSkuList.forEach(payOrderReq -> {
            OrderSku orderSku = new OrderSku();
            orderSku.setOrderId(order.getId());
            orderSku.setGoodsSkuNumber(payOrderReq.getGoodsSkuNumber());
            orderSku.setGoodsSkuId(payOrderReq.getGoodsSkuId());
            for(GoodsSkuDTO goodsSkuDTO : goodsSkuList) {
                if(payOrderReq.getGoodsSkuId().equals(goodsSkuDTO.getId())) {
                    orderSku.setGoodsSkuPrice(goodsSkuDTO.getPrice());
                    break;
                }
            }
            orderSkus.add(orderSku);
        });
        orderSkuService.saveBatch(orderSkus);
    }
 
 
2、商品服务
 
 
    @DS("mall_goods")
    @Override
    public List queryGoodsByIds(List idList) {
        return goodsSkuMapper.queryGoodsByIds(idList);
    }

    /**
     * 事务传播特性设置为 REQUIRES_NEW 开启新的事务  重要！！！！一定要使用REQUIRES_NEW
     */
    @DS("mall_goods")
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    @Override
    public void reduceStock(List reduceStockReqList) {
        reduceStockReqList.forEach(sku -> {
            Integer line = goodsSkuMapper.reduceStock(sku.getNumber(), sku.getSkuId());
            if(line == null || line == 0) {
                throw new BusinessException("商品不存在或库存不足");
            }
        });
    }

 
 
3、支付服务
 
 
    /**
     * 事务传播特性设置为 REQUIRES_NEW 开启新的事务    重要！！！！一定要使用REQUIRES_NEW
     */
    @DS("mall_pay")
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    @Override
    public Long pay(Long userId, BigDecimal payMoney) {

        //调用gitegg-mall-user的账户扣除余额接口
        mallUserFeign.accountDeduction(userId, payMoney);

        // 插入支付记录表
        PayRecord payRecord = new PayRecord();
        payRecord.setUserId(userId);
        payRecord.setAmount(payMoney);
        payRecord.setPayStatus(GitEggConstant.Number.ONE);
        payRecord.setPayType(GitEggConstant.Number.FIVE);
        payRecordService.save(payRecord);
        return payRecord.getId();
    }

 
 
4、账户服务
 
 
    /**
     * 事务传播特性设置为 REQUIRES_NEW 开启新的事务    重要！！！！一定要使用REQUIRES_NEW
     */
    @DS("mall_user")
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    @Override
    public void deduction(Long userId, BigDecimal amountOfMoney) {
        //查看账户余额是否满足扣款
        QueryUserAccountDTO queryUserAccountDTO = new QueryUserAccountDTO();
        queryUserAccountDTO.setUserId(userId);
        UserAccountDTO userAccount = this.queryUserAccount(queryUserAccountDTO);

        if(userAccount == null) {
            throw new BusinessException("用户未开通个人账户");
        }

        if(amountOfMoney.compareTo(userAccount.getBalance()) > GitEggConstant.Number.ZERO) {
            throw new BusinessException("账户余额不足");
        }
        //执行扣款
        userAccountMapper.deductionById(userAccount.getId(), amountOfMoney);

        //加入账户变动记录
        UserBalanceRecord userBalanceRecord = new UserBalanceRecord();
        userBalanceRecord.setUserId(userId);
        userBalanceRecord.setAmount(amountOfMoney);
        userBalanceRecord.setType(GitEggConstant.Number.TWO);
        userBalanceRecordService.save(userBalanceRecord);
    }

 
 
5、使用Postman测试，发送请求，然后查看数据库是否都增加了数据，正常情况下，几个数据库的表都有新增或更新
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    请求头 
  
 
 
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    请求参数 
  
 
 
 
 
 
 
6、测试异常情况，在代码中抛出异常，然后进行debug，查看在异常之前数据库数据是否入库，异常之后，入库数据是否已回滚。同时可观察undo_log表的数据情况。
 
 
# 在订单服务中添加
throw new BusinessException("测试异常回滚");

 
 
四、整合数据库分库分表
 
 
  首先在我们整合dynamic-datasource和shardingsphere-JDBC之前，需要了解它们的异同点:dynamic-datasource从字面意思可以看出，它是动态多数据源，其主要功能是支持多数据源及数据源动态切换不支持数据分片，shardingsphere-jdbc主要功能是数据分片、读写分离，当然也支持多数据源，但是到目前为止如果要支持多数据源动态切换的话，需要自己实现，所以，这里结合两者的优势，使用dynamic-datasource的动态多数据源切换+shardingsphere-jdbc的数据分片、读写分离。
 1、在gitegg-platform-bom和gitegg-platform-db中引入shardingsphere-jdbc的依赖,重新install。（注意这里使用了5.0.0-alpha版本，正式环境请使用最新发布版。）
 
 

        
        5.0.0-alpha


            
            
                org.apache.shardingsphere
                shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter
                ${shardingsphere.jdbc.version}
            
            
                org.apache.shardingsphere
                shardingsphere-jdbc-core-spring-namespace
                ${shardingsphere.jdbc.version}
            

 
 
2、在gitegg-platform-db中，新建DynamicDataSourceProviderConfig类，自定义DynamicDataSourceProvider完成与shardingsphere的集成
 
 
/**
 * @author GitEgg
 * @date 2021-04-23 19:06:51
 **/
@Configuration
@AutoConfigureBefore(DynamicDataSourceAutoConfiguration.class)
public class DynamicDataSourceProviderConfig {

    @Resource
    private DynamicDataSourceProperties properties;

    /**
     * shardingSphereDataSource
     */
    @Lazy
    @Resource(name = "shardingSphereDataSource")
    private DataSource shardingSphereDataSource;

    @Bean
    public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
        Map datasourceMap = properties.getDatasource();
        return new AbstractDataSourceProvider() {
            @Override
            public Map loadDataSources() {
                Map dataSourceMap = createDataSourceMap(datasourceMap);
                dataSourceMap.put("sharding", shardingSphereDataSource);
                return dataSourceMap;
            }
        };
    }

    /**
     * 将动态数据源设置为首选的
     * 当spring存在多个数据源时, 自动注入的是首选的对象
     * 设置为主要的数据源之后，就可以支持shardingsphere-jdbc原生的配置方式了
     */
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
        DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
        dataSource.setStrict(properties.getStrict());
        dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
        dataSource.setProvider(dynamicDataSourceProvider);
        dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
        dataSource.setSeata(properties.getSeata());
        return dataSource;
    }
}

 
 
3、新建用来分库的数据库表gitegg_cloud_mall_order0和gitegg_cloud_mall_order1，复制gitegg_cloud_mall_order中的表结构。
 4、在Nacos中分别配置shardingsphere-jdbc和多数据源
 
 
  # shardingsphere 配置
  shardingsphere:
    props:
      sql:
        show: true
    datasource:
      common:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL        
      names: shardingorder0,shardingorder1
      shardingorder0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_order0?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&all owMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
      shardingorder1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1/gitegg_cloud_mall_order1?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&all owMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
    rules:
      sharding:
        tables:
          t_mall_order:
            actual-data-nodes: shardingorder$->{0..1}.t_mall_order$->{0..1}
            # 配置分库策略
            databaseStrategy:
              standard:
                shardingColumn: id
                shardingAlgorithmName: database-inline
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: id
                sharding-algorithm-name: table-inline-order
            key-generate-strategy:
              column: id
              key-generator-name: snowflake
          t_mall_order_sku:
            actual-data-nodes: shardingorder$->{0..1}.t_mall_order_sku$->{0..1}
            # 配置分库策略
            databaseStrategy:
              standard:
                shardingColumn: id
                shardingAlgorithmName: database-inline
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: id
                sharding-algorithm-name: table-inline-order-sku
            key-generate-strategy:
              column: id
              key-generator-name: snowflake
        sharding-algorithms:
          database-inline:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: shardingorder$->{id % 2}
          table-inline-order:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: t_mall_order$->{id % 2}
          table-inline-order-sku:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: t_mall_order_sku$->{id % 2}
        key-generators:
          snowflake:
            type: SNOWFLAKE
            props:
              worker-id: 123

 
 
5、修改OrderServiceImpl.java的下单方法order注解，数据源选择sharding
 
 
    @DS("sharding")//每一层都需要使用多数据源注解切换所选择的数据库
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    @GlobalTransactional //重点 第一个开启事务的需要添加seata全局事务注解
    @Override
    public void order(List orderSkuList, Long userId) {
       ......
    }

 
 
6、postman模拟测试调用下单接口，观察数据库gitegg_cloud_mall_order0和gitegg_cloud_mall_order1里面的order表数据变化，我们发现，数据记录根据id取余存放到对应的库和表。这里的配置是使用order表的id，在实际生产环境中，需要根据实际情况来选择合适的分库分表策略。
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    订单数据根据分库分表策略存储 
  
 
 
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    订单数据根据分库分表策略存储 
  
 
 
 
 
 
 
7、测试引入shardingsphere-jdbc后分布式事务是否正常，在OrderServiceImpl.java的下单方法order中的最后主动抛出异常，saveBatch之后打断点，使用postman模拟测试调用下单接口，到达断点时，查看数据是否入库，放开断点，抛出异常，然后再查看数据是否被回滚。
 
 
        orderSkuService.saveBatch(orderSkus);
        throw new BusinessException("测试异常");

 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    断点 
  
 
 
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    gitegg-mall-pay最新数据记录已入库 
  
 
 
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    抛出异常后gitegg-mall-pay入库数据被回滚 
  
 
 
 
 
备注：
 1、sharding-jdbc启动时报错java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: isValid
 解决： 这个是4.x版本的问题，官方会在5.x结局这个问题，目前解决方案是关闭sql健康检查。
 
 
本文源码在https://gitee.com/wmz1930/GitEgg 的chapter-27（未使用shardingsphere-jdbc分库分表）和chapter-27-shardingsphere-jdbc（使用shardingsphere-jdbc分库分表）分支。
 
 
GitEgg-Cloud是一款基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架，开源项目地址:
 
 
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                        亚丁号
python开发语言
                        
    一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率
    
                    
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  • MongoDB知识概括
                        GeorgeLin98
持久层mongodb
                        
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
    
                    
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  • SpringCloudAlibaba—Sentinel(限流)
                        菜鸟爪哇

                        
    前言：自己在学习过程的记录，借鉴别人文章，记录自己实现的步骤。借鉴文章：https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/105484410Sentinel介绍Sentinel诞生于阿里巴巴，其主要目标是流量控制和服务熔断。Sentinel是通过限制并发线程的数量（即信号隔离）来减少不稳定资源的影响，而不是使用线程池，省去了线程切换的性能开销。当资源
    
                    
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  • springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目
                        苹果酱0567
面试题汇总与解析springboot后端java中间件开发语言
                        
    这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一
    
                    
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  • 基于STM32的汽车仪表显示系统：集成CAN、UART与I2C总线设计流程
                        极客小张
stm32汽车嵌入式硬件物联网单片机c语言
                        
    一、项目概述项目目标与用途本项目旨在设计和实现一个基于STM32微控制器的汽车仪表显示系统。该系统能够实时显示汽车的速度、转速、油量等关键信息，并通过CAN总线与其他汽车控制单元进行通信。这种仪表显示系统不仅提高了驾驶的安全性和便捷性，还能为汽车提供更智能的用户体验。技术栈关键词微控制器：STM32显示技术：TFTLCD/OLED传感器：速度传感器、温度传感器、油量传感器通信协议：CAN总线、UA
    
                    
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  • Vue( ElementUI入门、vue-cli安装)
                        m0_l5z
elementuivue.js
                        
    一.ElementUI入门目录：1.ElementUI入门1.1ElementUI简介1.2Vue+ElementUI安装1.3开发示例2.搭建nodejs环境2.1nodejs介绍2.2npm是什么2.3nodejs环境搭建2.3.1下载2.3.2解压2.3.3配置环境变量2.3.4配置npm全局模块路径和cache默认安装位置2.3.5修改npm镜像提高下载速度2.3.6验证安装结果3.运行n
    
                    
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  • 华杉版资治通鉴【1837】崔祐甫糊弄皇帝。2023-02-20
                        华杉2009

                        
    7、常衮性格刚强急躁，为政苛刻琐碎，不合众心。当时，群臣早晚临丧哭哀，常衮哭得站不稳，随从有时就上前扶着他。中书舍人崔祐甫指给大家看，说：“臣子在国君灵柩前哭泣，有要人搀扶的礼节吗！”常衮听见，更加怀恨。会议讨论群臣丧服，常衮认为：“按礼制，臣为君穿丧服三年。汉文帝权衡缩短，仍然要穿三十六日。高宗以来，都遵循汉制。到了玄宗、肃宗之丧，开始只穿二十七日。如今先帝遗诏说：‘天下吏人，三日脱下丧服。’古
    
                    
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  • [故旧之事]外婆记事(28)
                        石里夜人

                        
    二十七．破四旧本来是庆祝儿童节的日子，因为报纸的一篇文章，让很多家庭陷入了惶恐之中。为了响应这项旨在“破除旧思想、旧文化、旧风俗、旧习惯”的群众运动，街道里的干部给大家开了会，做了总动员，要求大家首先自省，从身边的人开始，自纠自查。院里的街坊们回到家，转悠了一圈，发现并没有什么可做的。这几条街家家都很穷。有的人翻了家里的书，除了把孩子的课本留着，找到仅有的几本旧书，一把火塞进了炉膛里。有的人检查了
    
                    
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  • 【Python搞定车载自动化测试】——Python实现车载以太网DoIP刷写（含Python源码）
                        疯狂的机器人
Python搞定车载自动化pythonDoIPUDSISO142291SO13400Bootloadertcp/ip
                        
    系列文章目录【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总文章目录系列文章目录前言一、环境搭建1.软件环境2.硬件环境二、目录结构三、源码展示1.DoIP诊断基础函数方法2.DoIP诊断业务函数方法3.27服务安全解锁4.DoIP自动化刷写四、测试日志1.测试日志五、完整源码链接前言随着智能电动汽车行业的发展，汽车=智能终端+四个轮子，各家车企都推出了各自的OTA升级方案，本章节主要介绍如何使
    
                    
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  • 进销存小程序源码 PHP网络版ERP进销存管理系统 全开源可二开
                        摸鱼小号
php
                        
    可直接源码搭建部署发布后使用：一、功能模块介绍该系统模板主要有进，销，存三个主要模板功能组成，下面将介绍各模块所对应的功能；进：需要将产品采购入库，自动生成采购明细台账同时关联财务生成付款账单；销：是指对客户的销售订单记录，汇总生成产品销售明细及回款计划；存：库存的日常盘点与统计，库存下限预警、出入库台账、库存位置等。1.进购管理采购订单：采购下单审批→由上级审批通过采购入库；采购入库：货品到货>
    
                    
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  • 人要有自知之明
                        孟冬廿六

                        
    今天中午跟一学妹聊天，谈起结婚找对象的问题，小姑娘年龄不算大，二十七岁，但是整个人很清醒很现实，她如今在一国企上班，吃住都不花钱，再加上她经常出差，补助奖金这一块儿也不少，一年下来七七八八的有个小二十万，这对于一个小姑娘来说已经非常不错了，她计划这两年自己付首付买房，然后想要买辆MINI，小姑娘一米七六的个子，长得漂亮有气质，家庭条件也不错，所以对于择偶方面也有一定的要求，最好是事业单位的，父母有
    
                    
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  • 最简单将静态网页挂载到服务器上(不用nginx)
                        全能全知者
服务器nginx运维前端html笔记
                        
    最简单将静态网页挂载到服务器上(不用nginx)如果随便弄个静态网页挂在服务器都要用nignx就太麻烦了，所以直接使用Apache来搭建一些简单前端静态网页会相对方便很多检查Web服务器服务状态：sudosystemctlstatushttpd#ApacheWeb服务器如果发现没有安装web服务器：安装Apache：sudoyuminstallhttpd启动Apache：sudosystemctl
    
                    
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  • NPM私库搭建-verdaccio（Linux）
                        Beam007
npmlinux前端
                        
    1、安装nodelinux服务器安装nodea)、官网下载所需的node版本https://nodejs.org/dist/v14.21.0/b)、解压安装包若下载的是xxx.tar.xz文件，解压命令为tar-xvfxxx.tar.xzc)、修改环境变量修改：/etc/profile文件#SETPATHFORNODEJSexportNODE_HOME=NODEJS解压安装的路径exportPAT
    
                    
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  • jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
                                    qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
                                    
    XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1

    
                                
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  • mysql 分区查询优化
                                    annan211
java分区优化mysql
                                    
    


分区查询优化

  引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug.
  
  分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
  所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。
  
  可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
    
                                
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  • MYSQL存储过程中使用游标
                                    chicony
Mysql存储过程
                                    
    DELIMITER $$ 
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ 
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08--    BEGINdecla
    
                                
    • 
                                
  • mysql 和 sqlite 区别
                                    Array_06
sqlite
                                    
    转载： 
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html 
 
mysql 和 sqlite 区别 
 
SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 
 
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
    
                                
    • 
                                
  • pinyin4j使用
                                    oloz
pinyin4j
                                    
    首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内 
 
方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng 
     
 
/**
     * 将汉字转换为全拼
     * @param src 你的需要转换的汉字
     * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
    
                                
    • 
                                
  • 微博发送私信
                                    随意而生
微博
                                    
    在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据， 
让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。 
    
                                
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  • jsp
                                    香水浓
jsp
                                    
    JSP初始化 
    容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 
 
 
JSP执行 
    这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。 
    当JSP网页完成初始化后
    
                                
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  • 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
                                    AdyZhang
SVN
                                    
    在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号 
  
最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx 
  
现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
    
                                
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  • android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？
                                    aijuans
android
                                    
    我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2  是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去        1   2   3   
    
                                
    • 
                                
  • jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
                                    baalwolf
linux
                                    
    1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin) 
2.修改权限 
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin 
3.执行安装文件 
[root@localhost ~]# cd /usr/local 
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
    
                                
    • 
                                
  • MongoDB经典面试题集锦
                                    BigBird2012
mongodb
                                    
    1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ 
NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 
在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 
在考虑数据库的成熟
    
                                
    • 
                                
  • JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
                                    bijian1013
JavaScriptPromise
                                    
            Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。 
        在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： 
var p = new Promise(function(r
    
                                
    • 
                                
  • [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    ClientWatchManager接口 
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
    /**
     * Return a set of watchers that should
    
                                
    • 
                                
  • 【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二
                                    bit1129
scala
                                    
    隐式转换存在的必要性， 
  
在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下： 
  
val button = new JButton
button.addActionListener(
    new ActionListener {
        def actionPerformed(event: ActionEvent) {
 
    
                                
    • 
                                
  • Android JSON数据的解析与封装小Demo
                                    ronin47

                                    
    转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html 
package com.example.jsondemo; 
import org.json.JSONArray; 
import org.json.JSONException; 
import org.json.JSONObject; 
   
impor
    
                                
    • 
                                
  • [设计]字体创意设计方法谈
                                    brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
                                    
      
从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。 
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
    
                                
    • 
                                
  • 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值
                                    bylijinnan
java算法面试题
                                    
    import java.util.LinkedList;

/*

单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减

题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.

要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1

问题的另一种描述就
    
                                
    • 
                                
  • struts2处理一个form多个submit
                                    chiangfai
struts2
                                    
    web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： 
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述：">
    
                                
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  • shell查找上个月，陷阱及野路子
                                    chenchao051
shell
                                    
    date -d "-1 month" +%F 
    以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。 
    野路子解决：假设当天日期大于15号
    
                                
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  • mysql导出数据中文乱码问题
                                    daizj
mysql中文乱码导数据
                                    
    解决mysql导入导出数据乱码问题方法： 
 
１、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： 
 
mysql>  show variables like 'character_set_%'; 
+--------------------------+----------------------------------------+ 
| Variable_name&nbs
    
                                
    • 
                                
  • SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
                                    dcj3sjt126com
PHPsmartysae
                                    
      
对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。 
官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213 
解决方案为： 
        
01  
$path 
    
                                
    • 
                                
  • 《教父》系列台词
                                    dcj3sjt126com

                                    
    Your love is also your weak point. 
你的所爱同时也是你的弱点。 
  
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is 
that you can kill anyone. 
  
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
    
                                
    • 
                                
  • mongodb安装与使用
                                    dyy_gusi
mongo
                                    
    一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 
1.下载数据库, 
    linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 
2.解压文件,并且放置到合适的位置 
    tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
    
                                
    • 
                                
  • Git排除目录
                                    geeksun
git
                                    
    在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。 
  
有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 
1.  针对单一工程排除文件 
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
    
                                
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  • Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
                                    hongtoushizi
ubuntu
                                    
    转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/ 
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下：  
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下   以下假设你的脚本文件名为 test。       
2) 设置脚本文件的权限    $ sudo chmod 755
    
                                
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  • 第八章 流量复制/AB测试/协程
                                    jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
                                    
    流量复制 
在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
    
                                
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  • 电商系统商品表设计
                                    lkl

                                    
    DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NUL
    
                                
    • 
                                
  • 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
                                    pda158
sqlmysql
                                    
    　用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的 
数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。   　　 
phpMyAdmin数据库导入出错：   　　You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.  
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat性能调优方案
                                    Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
                                    
    一、操作系统调优 
 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 
 【适用场景】 任何项目。 
 二、Java虚拟机调优 
 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 
 J
    
                                
    • 
                                
  • SQLServer学习笔记
                                    vipbooks
数据结构xml
                                    
    1、create database school 创建数据库school 
 
2、drop database school 删除数据库school 
 
3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库 
 
4、create table class(classID int primary key identity not null) 
 创建一个名为class的表，其有一
    
                                
    •