前言
Stream 是Java 8 中最重要的关键字， Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。因此有了Stream后我们就可以不在使用for while 来操作集合了。
一.Stream初步认识
1.Stream 翻译过来就是流，而流都是用来操作数据，所以它与集合就有了很大的差别。
集合讲的是数据，流讲的计算
二.Stream的基本过程：
1.把数据源转换成流
2.对流进行一系列的中间操作
3.产生一个新流并且对源文件不变
三.Stream 特点
1.Stream自己不会存储数据
Stream不是集合，集合是存储数据的，Stream是操作数据的流不存储数据
2.Stream不改变源数据
Stream不会改变源数据，而会产生持有结果的新stream，就类似于我们复制一份文件，复制操作产生了新文件 并且对源文件没有影响。
3.Stream惰性执行
Stream操作是延迟的，不用是不会执行 ，有需要的时候才会执行，也就是有尾函数才会执行 ，目的是提高效率。
4.Stream只能被消费一次
四.Stream 使用的三个步骤
1.创建Stream
一个数据源 （集合，数组） 获取一个流
2.中间操作
一个中间操作链，对数据源数据进行处理
3.终止操作
一个终止操作，执行中间操作，并产生一个结果
注意：如果没写终止操作，中间操作是不会执行的
五.创建Stream
1.可以通过Collection 系列集合提供的stream(),或parallelStream（）
List list=new ArrayList<>();
Stream stream2 = list.stream();
2.通过Arrays 中的静态方法stream()获取数组流
Stream stream2 = Arrays.asList(1, 1, 3, 4).stream();
或
Integer[] aa=new Integer[10];
Stream strea = Arrays.stream(aa);
3.通过Stream类中发的静态方法of()
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
of方法中接受的是一个泛型，返回的也是泛型Stream，所以能够接受任何类型
4.创建无限流
Stream stream = Stream.iterate(0, f -> f + 2);
iterate中，第一参数指定起始值，后面是lambda表达式，代表每项加2
5.生成
Stream stream = Stream.generate(() -> Math.random());
生成一个随机的数的Stream
总结：
我们能看到Sream基本都结合lambda表达式使用，所以要基本了解下lambda表达式，如果不太了解，先了解下下面单词我们调用stream API时 一般会提示写什么类型的参数，以下就是常提示的lambda表达式的类型
Predicate：断言 比如要进行的操作
Consumer：消费 一般stream尾函数提示
Function：函数 stream 有部分Api可以接受一个函数方法
BiFunction：双函数 stream 有部分Api可以接受双参数函数方法
Operator：算符
六.中间操作
经常用的中间操作就是filter map distinct reduce
先创建一个Stream
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
- filter: 过滤
stream.filter(str -> str.length() > 3)
过滤出长度大于3的字符串，因为没有尾函数，所以这句filter不会执行
2.distinct: 去重,通过生成元素的hashcode 和eauqs方法去重
stream.distinct()；
3.map: 映射 一个集合映射到新的集合（可以进行中间操作）
stream.map(s -> s.toUpperCase())
把所有元素转成大写生成新的stream
4.flatMap : 摊平，可以组合多个集合的数据源
Stream> stream1 = Stream.of(Arrays.asList(1, 3, 2, 34), Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
stream1.flatMap(list -> list.stream())
把两个集合合成一个集合Stream
5.sorted：排序
stream.sorted()
排序一般是配合filter使用，一般是先过滤后排序，效率更高
6.reduce：把之前的操作返回再迭代的进行操作
Optional reduce = stream.reduce((s1, s2) -> s1 + "==" + "s2");
reduce.ifPresent(System.out::println);
ifPresent 是一个判断判断reduce有值就打印
七.终止操作
以上的中间操作，要配合终止操作，也就是尾函数使用，中间操作才会执行，也就是如上面所说Stream是惰性执行的。
Android 中常用的尾函数就是 toList 因为毕竟我们要的是一个数据集合，不要流
1.toList
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
List collect = stream.toList();
将stream转换成字符串集合
2.collect
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
List collect = stream.collect(Collectors.toList());
将stream转换成字符串集合
3.forEach
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
stream.filter(str -> str.length() > 3).forEach(System.out::println);
打印长度大于三的字符
4.anyMatch，allMatch，noneMatch
boolean a = stream.anyMatch(s -> s.equals("a")); //遇到一个匹配就是true
boolean a1 = stream.allMatch(s -> s.equals("a")); //全部匹配返回true
boolean a2 = stream.noneMatch(s -> s.equals("a"));
5.sum 求和
int sum = IntStream.rangeClosed(0, 10).sum();
八.完整的Stream Demo
public void streamTest() {
Stream stream = Stream.of("good", "good", "study");
//1.foreach方法 打印：结束操作(尾函数)
stream.forEach((str) -> System.out.print(str));
//2.filter 过滤：中间操作
stream.filter(str -> str.length() > 3).forEach(System.out::println);
//3.distinct 去重,通过生成元素的hashcode 和eauqs方法去重，
stream.distinct().forEach(System.out::println);
//4.map 映射 一个集合映射到新的集合（可以进行操作）
stream.map(s -> s.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
//5.flatMap 摊平，可以组合多个集合的数据源
Stream> stream1 = Stream.of(Arrays.asList(1, 3, 2, 34), Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
stream1.flatMap(list -> list.stream()).forEach(System.out::println);
//6.排序 先过滤在排序
stream.sorted().forEach(System.out::println);
//7.尾函数，返回的不是stream 只能被消费一次
boolean a = stream.anyMatch(s -> s.equals("a")); //遇到一个匹配就是true
boolean a1 = stream.allMatch(s -> s.equals("a")); //全部匹配返回true
boolean a2 = stream.noneMatch(s -> s.equals("a")); // ||
//8.reduce把之前的操作返回再迭代的进行操作 ifPresent:有值
Optional reduce = stream.reduce((s1, s2) -> s1 + "==" + "s2");
reduce.ifPresent(System.out::println);
//9.collect,直接调用把结果转换
List collect = stream.collect(Collectors.toList());
//10. 生成【0，10）的stream 简化for循环
IntStream.range(0, 10).forEach(System.out::println);
//11.闭区间【0，10】
int sum = IntStream.rangeClosed(0, 10).sum();
IntStream.rangeClosed(0, 10).reduce((c, b) -> c + b);
//12.无限生成
Random random = new Random();
IntStream.generate(random::nextInt).limit(10);
//13.结果有几个元素
long count = stream.count();
}