不同行列的数组的合并

import numpy as np  
import pandas as pd  
  
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  
b = np.array([[20, 30], [11, 22], [33, 44], [55, 66]])  
  
# 将NumPy数组转换为Pandas DataFrame  
df_a = pd.DataFrame(a, columns=['col1', 'col2', 'col3'])  
df_b = pd.DataFrame(b, columns=['col1', 'col2'])  
  
# 使用concat函数合并DataFrame  
result = pd.concat([df_a, df_b], axis=0)  
  
print(result)

结果:

不同行列的数组的合并_第1张图片

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