【Flink实战】玩转Flink里面核心的Sink Operator实战

作者 :“大数据小禅”

文章简介 :玩转Flink里面核心的Sink Operator实战

欢迎小伙伴们 点赞收藏⭐、留言


目录导航

      • Flink Sink Operator简介
      • Flink 核心知识 Sink Operator速览
      • Flink 自定义的Sink 连接Mysql存储商品订单案例实战

Flink Sink Operator简介

  • 在Flink中,Sink Operator(也称为Sink Function或Sink)是指负责将DataStream或DataSet的数据发送到外部存储或外部系统的操作符。Sink Operator是Flink的数据输出端,它的作用是将处理过的数据写入目标位置,如数据库、文件系统、消息队列等。

  • Sink Operator通过将数据传输到外部系统来完成最终的数据存储、展示或其他类型的处理。它可以将数据单个地或批量地发送到目标系统,具体取决于Sink操作符的实现。例如,可以将数据写入关系型数据库、NoSQL数据库、消息队列、文件系统等。

  • 在Flink中,可以使用预定义的Sink操作符,如addSink()方法,或自定义Sink函数来实现数据的输出。预定义的Sink操作符可以满足一般的输出需求,而自定义Sink函数可以根据具体的业务逻辑实现特定的输出操作。

  • 自定义Sink函数需要实现SinkFunction接口或RichSinkFunction抽象类,并重写其中的方法。这些方法包括open()、invoke()和close()等,用于初始化和管理连接,以及处理数据发送等操作。

使用Sink Operator时,需要考虑以下几个方面:

  • 目标系统的可用性和容错性:保证目标系统的可用性,并确保在故障发生时能够进行重试或恢复。
  • 写入的一致性:根据需求选择适当的写入一致性级别,如精确一次(exactly-once)或最少一次(at-least-once)语义。
  • 并行度和性能:根据目标系统的特性和可用资源,设置合适的并行度以提高任务并行处理和整体性能。

Flink 核心知识 Sink Operator速览

  • Flink编程模型
    【Flink实战】玩转Flink里面核心的Sink Operator实战_第1张图片
  • Sink 输出源
    • 预定义
      • print
      • writeAsText (过期)
    • 自定义
      • SinkFunction
      • RichSinkFunction
        • Rich相关的api更丰富,多了Open、Close方法,用于初始化连接等
    • flink官方提供 Bundle Connector
      • kafka、ES 等
    • Apache Bahir
      • kafka、ES、Redis等

Flink 自定义的Sink 连接Mysql存储商品订单案例实战

  • 自定义

    • SinkFunction
    • RichSinkFunction
      • Rich相关的api更丰富,多了Open、Close方法,用于初始化连接等
  • Flink连接mysql的几种方式(都需要加jdbc驱动)

    • 方式一:自带flink-connector-jdbc 需要加依赖包
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flinkgroupId>
        <artifactId>flink-connector-jdbc_2.12artifactId>
        <version>1.12.0version>
    dependency>
    
    • 方式二:自定义sink
  • 保存视频订单到Mysql

    CREATE TABLE `video_order` (
      `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `money` int(11) DEFAULT NULL,
      `title` varchar(32) DEFAULT NULL,
      `trade_no` varchar(64) DEFAULT NULL,
      `create_time` date DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    • 添加jdbc依赖
    <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>8.0.25version>
    dependency>
    
    • 编码
    public class MysqlSink extends RichSinkFunction {
    
        private Connection conn = null;
        private PreparedStatement ps = null;
    
        @Override
        public void open(Configuration parameters) throws Exception {
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/xd_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai", "root", "xdclass.net");   //url user passwd
            String sql = "INSERT INTO `video_order` (`user_id`, `money`, `title`, `trade_no`, `create_time`) VALUES(?,?,?,?,?);";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
        }
    
        @Override
        public void close() throws Exception {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
            if (ps != null) {
                ps.close();
            }
        }
    
        @Override
        public void invoke(VideoOrder videoOrder, Context context) throws Exception {
            //给ps中的?设置具体值
            ps.setInt(1,videoOrder.getUserId());
            ps.setInt(2,videoOrder.getMoney());
            ps.setString(3,videoOrder.getTitle());
            ps.setString(4,videoOrder.getTradeNo());
            ps.setDate(5,new Date(videoOrder.getCreateTime().getTime()));
    
            ps.executeUpdate();
        }
    }
    

    【Flink实战】玩转Flink里面核心的Sink Operator实战_第2张图片
    【Flink实战】玩转Flink里面核心的Sink Operator实战_第3张图片

你可能感兴趣的:(Flink,flink,大数据)