如何成为大数据全栈人才 相关学习路线是什么

如何成为大数据全栈人才？相关学习路线是什么？随着大数据的日益普及，企业对于IT行业的人才已经不仅仅存留在单一科目的需求，更趋向于对大数据全栈技术的人才伸出橄榄枝。想要成为一名大数据全栈人才，下面为大家分享一下。

　　但想要成为工资高、待遇好的大数据工程师，是需要专业的技能的。对于专业大数据技术的学习，需要先看看相关课程有哪些。

　　具体大数据学习路线安排如下：

　　阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

　　阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

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　　阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

　　阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

　　阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

　　在技术快速更迭的时代，如果你缺乏对行业的敏感度，你的学习能力很难赶上技术的更新速度。参加专业全面的学习，能让自己真正做到真实企业项目实战，掌握真正的技术后，前途自然不在话下。