PaddleOCR的超轻量中文OCR模型ch_ppocr_mobile_v2.0_rec

NLP_jieba中文分词的常用模块 Hiweir · NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能 nlp
1.jieba分词模式（1）精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.（4）搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘ 屿小夏 python paddle 开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时，开发者可能会选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架。然而，有时在导入PaddlePaddle库时，可能会遇
python分布式集群ray_Ray：为人工智能而生的分布式执行框架不死鹰阿江 python分布式集群ray
许多人工智能算法在计算上都非常密集，并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上，以高效地在集群中分发代码。然而，定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。因此我们构建了Ray来帮助消除一堆冗余的工程任务，这些任务目前在每个新算法中反复出现。我们希望能够重用一些基本的基础元素来实现并高效地执行各种算法和应用程序。现有代码的简单并行化Ray允许通过最少的修改来远程执行P
Python包的安装 weixin_38778542 Python 包 python anaconda
只是在包装paddlepaddle包的时候，使用官方推荐的命令使用安装失败。大概看了一下，是其他的一些支持的包安装失败，要么是找不到，要么是版本问题，要么是自己网速差……自己又看不明白，或者是静不下心来仔细去查找问题，所以开了这个帖子，希望来记录一下学习Python中，在关于一些包的安装使用上的问题。同时也欢迎大家参与讨论。现在正在安装paddlepaddle以及其支持的包，主要学习https:/
人工智能时代的程序设计教学与课程设计于仕琪（南科大）人工智能课程设计
声明：本文已经投稿至“2024年中国高校计算机教育大会”，并发表于微信公众号“于仕琪”，可以转载，但不可修改。作者：于仕琪，郑锋，廖琪梅，田蕾单位：南方科技大学计算机科学与工程系摘要：随着人工智能的兴起，学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移，对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。当前许多人工智能从业者做的是人工智能算法设计，但参与基础人工智能软件开发的相对较少。我们认为本
震惊！PaddlePaddle竟然支持Python 3.7了！高斯纯牛奶
震惊！****PaddlePaddle****竟然支持****Python3.7****了！image这个2018，如果你还不知道这件事情，你就真的OUT了！几天之前，一条PaddlePaddle版本发布的消息，让开发者QQ群里的成员又惊又喜：PaddlePaddle支持了Python3.7。在外人看来，PaddlePaddle就像一位用情专一的“钢铁直男“，长久以来一直钟情于Python2.7，
python与OCR识别的库存有哪些？小九不会Python #数据科学 python ocr 开发语言
Python与OCR（光学字符识别）识别相关的库有多个，其中一些最常用和流行的库包括TesseractOCR（通过pytesseract接口）、EasyOCR、PaddleOCR等。下面将详细介绍这些库及其使用方法和部分详细参数。1.TesseractOCR（通过pytesseract接口）简介：Tesseract是一个由Google开发的开源OCR引擎，支持多种操作系统和语言。Python可以通
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警 LNTON羚通 AIServer 计算机视觉人工智能视频汇聚安防视频监控视频监控管理平台
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚到一起，形成一个统一的视频监控视图。这样一来，无论用户需要查看哪个区域的监控画面，都可以通过这个平台轻
高校为什么需要AIGC大数据实验室？泰迪智能科技01 AIGC AIGC 大数据
AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容（AIGC）和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频、
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程 LEILEI18A Python 深度学习 paddle paddleocr ppocr 超大分辨率文本检测
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/11888很多问题可以看：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/do
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）代码能跑就可以百度目标检测 python 学习计算机视觉笔记
部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码）：importpaddle.inferenceimportcv2importnumpyasnpimporttimefrompaddle.inferenceimportConfig
百度飞桨教程（一）怎么这么多名字都被占了百度 paddlepaddle 人工智能
百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例，大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo
FlexibleBI智能化质量管理系统：让制造更高效、精准三坐标CMM质量数据系统制造大数据人工智能
在现代制造业中，质量管理不仅仅是一个追求卓越的标志，更是企业保持竞争力的核心。我们推出的智能化质量管理系统，通过先进的人工智能技术赋能，为企业带来前所未有的预测能力，助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。FlexibleBI1.人工智能赋能的质量预测我们的系统使用先进的人工智能算法，对制造过程中的尺寸数据进行深度分析。与市场上现有的一些高端软件类似，但我们不局限于这些已有的框架。系统能预测潜在
Python爬虫—常用的网络爬虫工具推荐编程阿布 python 爬虫开发语言
以下列举几个常用的网络爬虫工具1.八爪鱼（Bazhuayu）简介：八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件，以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。它支持从各种网站上抓取数据，包括文本、图片、文档等，并可以导出为Excel、CSV等格式。特点：可视化操作：用户无需编程基础，通过拖拽即可设计采集流程。海量模板：内置300+主流网站采集模板，简化参数设置过程。智能采集：集成多种人工智能算法，自动化处
Python，Nuitka，打包Paddle和Paddleocr，test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘；飞天小女警出击 python paddle 开发语言
Python版本3.9，Nuitka版本1.8.6，paddleocr版本2.6.1.3，paddlepaddle版本2.5.2Nuitka打包后提示报错File"C:\Users\Administrator\Desktop\XXX\XXX\test.dist\os.py",line1111,inadd_dll_directoryFileNotFoundError:[WinError2]系统找不到
ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装袁泽斌的学习记录 ubuntu
本文参考自，但更加详细的介绍了安装方法，避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次，点赞5次，收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo
无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能九芯电子九芯电子语音芯片方案语音芯片语音识别
概括方便用户控制智能设备、电器，用户只须说一下口令就实现制智能设备、电器。特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络(TDNN)算法和语音降噪算法●支持硬件浮点运算●
飞桨科学计算套件PaddleScience skywalk8163 人工智能 paddlepaddle 人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle，再安装PaddleSciencepipinst
AI人工智能小程序系统开发修行者对666 安卓gradle android adb
开发AI人工智能小程序系统需要以下步骤：1.确定需求：了解客户对人工智能小程序的期望，并分析系统的实际应用场景。2.设计架构：选择合适的技术框架和人工智能算法，进行小程序系统架构的设计。3.数据采集和处理：收集必要的数据，并进行预处理和特征提取，为人工智能算法提供支持。4.开发算法模型：根据需求和设计，开发相应的算法模型，如自然语言处理、图像识别等。5.实现小程序功能：将算法模型集成到小程序系统中
OPENAI SORA：未来视频创作的新引擎——浅析其背后的人工智能算法瑶光守护者人工智能
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。本文将探讨SORA的定义、应用领域及其重要性，并重点解析其背后的人工智能算法。title_0SORA的定义与应用领域SORA，作为OpenAI推出的首个AI视频模型，代表着视频生成
智能科技助力服装业：商品计划管理系统的革命性变革第七在线（7thonline）科技大数据
随着智能科技的飞速发展，服装行业正在经历前所未有的变革。在这股浪潮中，商品计划管理系统的智能化转型成为了行业的核心驱动力。这种变革不仅极大地提高了服装企业的运营效率和市场竞争力，更为整个行业的可持续发展注入了新的活力。智能商品计划管理系统的出现，首先改变了传统的商品计划模式。传统的商品计划往往依赖于人工经验和直觉，难以准确预测市场趋势和消费者需求。而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实
TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得 PaddleWeekly
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddleTechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版
基于Python的paddleocr推理环境列表博观而约取,厚积而薄发 PaddlePaddle python 开发语言
基于Python的paddleocr推理环境列表，#Python==3.9.13，安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.htmlopencv-pythonlmdbimgaugscikit-i
pip安装paddlepaddle报错ERROR: Could not install packages due to an OSError 博观而约取,厚积而薄发 PaddlePaddle pip
ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'C:\\Users\\yang\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Pyt
创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景迷璃学妹人工智能机器学习
嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。以下是嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景：1.实时数据处理嵌入式系统具有小型化、低功耗和高效率等特点，非常适合用于实时数据处理。在人工智能和机器学习领域，嵌入式系统可以实现智能感知和决策，例如智能监控系统、智能家居设备等。未来，随着嵌入式系统性能的不断提升，可以实现更加复杂的人工智能算法和
单片机技术的未来发展趋势：人工智能与物联网的融合迷璃学妹单片机人工智能物联网
单片机技术在未来的发展趋势中，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合将会是一个重要的方向。以下是关于单片机技术未来发展趋势中人工智能与物联网融合的几个小点：1.智能化设备和系统：随着人工智能技术的不断发展，单片机将会被应用于更智能化的设备和系统中。通过将人工智能算法应用于单片机中，可以实现设备的自学习、自适应和智能决策能力，使设备更加智能化和智能化。2.智能家居和智能城市：单片机技术在智能家居和
遗传算法解释大吉大利都吃鸡算法 python 开发语言人工智能
遗传算法是一种基于自然遗传和进化规律的人工智能算法。它通过模拟生物进化的过程，来解决各种复杂问题。遗传算法的基本流程如下：初始化：随机生成一些解作为初始种群；评估：评估每个解的适应度，根据适应度的高低决定哪些解具有更好的进化前景；交叉：选择适应度较高的两个解，并将它们的特征结合到一起形成一个新的解；变异：对新的解进行随机的突变，以增加它的多样性；替代：在每一代的结束，用新的解替换适应度较低的解。这
如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI 初心不忘产学研人工智能分布式 AI编程迁移学习物联网
一、背景分布式AI的发展前景非常广阔，随着5G、6G等高速网络通信技术的普及和边缘计算能力的提升，以及AI算法和硬件的不断优化进步，分布式AI将在多个领域展现出强大的应用潜力和市场价值：1.**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.**边缘计算**
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络 kampoo paddlepaddle 神经网络人工智能
paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。因为是在wsl2环境中安装，不是纯正的linux环境，其中一些小问题需要注意。使用conda安装飞浆，wsl2中安装了cuda12.x，跟飞浆2.6兼容，按照官网指令即可：condacreate-npp2cudapython=3.11condaactivatepp2cud
概率论与数理统计实验附源码及实验报告可打包为exe 货又星概率论经验分享笔记 python 开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084GitH
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListener JobListener quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。二.JobListener监听器 j
oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select empno,mgr,ename,sal from e
通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中酷的飞上天空 javaee 泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。好吧，那就自己再造一个轮子吧。原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码主要类如下： import java.lang.reflect.Field; imp
SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。在《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
Java Socket 多线程实现文件传输随便小屋 java socket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
web.xml之jsp-config bijian1013 java web.xml servlet jsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDI JSF 2.2 ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
Java开发笔记白糖_ java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
图片黑色阴影 bozch 图片
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编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 Web Ajax 框架浏览器 prototype
近期在项目中发现如下一个问题项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
[宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大.... 地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracle CONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
Gradle入门教程 dengkane gradle
一、寻找gradle的历程一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int main(void) { int i; int count = 0; int sum = 0; float avg; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2==0) { count++; sum += i; } } avg
presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置： [cpp] view plain copy UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找 java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T 一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
Dozer 深层次复制 jayluns VO maven po
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 html UI css 浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：基本样式库 /css/core
C++动态链接库创建与使用你不认识的休道人 C++dll
一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。官网： http://proguard.sourceforge.net/
程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery 编程 ide
　　现在收集一下：　　排名不分先后，按照发言顺序来的。 1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：在汤匙
解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下： [html] view plain copy <build> <pluginManagement

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