PaddleOCR的超轻量中文OCR模型ch_ppocr_mobile_v2.0_rec

人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案 liuhu21 人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步，特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式，通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统，系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样，大大减少了监控室值班人员的工作量，同时相较人工监管提升了工作效率。
3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段广州华锐视点 3d
3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用，已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题，更如同一座灯塔，照亮了未来污水处理领域的发展道路。随着科技的持续进步，3D可视化大屏展示技术必将迎来更加辉煌的发展。一方面，其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法，大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力，能够根据实时数据和历史经验，自动优化污水处理工艺参
全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhale AI 夏令营——图像赛道 czijin 人工智能 deep learning
全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhaleAI夏令营——图像赛道赛题背景随着人工智能技术的迅猛发展，深度伪造技术（Deepfake）正成为数字世界中的一把双刃剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性，同时也对数字安全构成了前所未有的挑战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容，这些内容看起来与真实的毫无二致。然而，这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐
Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互 AI大模型应用实战 spring neo4j 人工智能 ai
SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
「源力觉醒创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践 cooldream2009 大模型基础 AI技术文心大模型 FastDeploy
目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎3.1安装PaddlePaddle-GPU版本3.2安装FastDeploy-GPU4启动ERNIE-4.5本地服务4.1启动OpenAI兼容API服务4
【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍
博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
PaddleOCR 3.0全面解析：五大核心能力与实战应用指南经优英
PaddleOCR3.0全面解析：五大核心能力与实战应用指南PaddleOCRAwesomemultilingualOCRtoolkitsbasedonPaddlePaddle(practicalultralightweightOCRsystem,support80+languagesrecognition,providedataannotationandsynthesistools,suppor
python --飞浆离线ocr使用/paddleocr
依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif__name__=='__main__':OCR=PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False,#检测文档方向use
【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......
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paddleOCR模型的安装和使用九日卯贝 paddle ocr
paddleOCR仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR?tab=readme-ov-file文档：https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==3.0.0b1-iht
【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍云天徽上 PaddleOCR python ocr 开发语言人工智能文字识别
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paddlepaddle测试安装_python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法瓦啦
升级pippip版本必须升级到20.0.4版本才能应用；方法一、在pycharm中对pip进行升级；方法二、通过命令进行升级python3.7-mpipinstall--upgradepip下载paddleOCR下载链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR打开paddleOCR文件夹中requirements.txt文件，更改文件中opencv-py
PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比 dotNET跨平台 paddle
飞桨PaddleOCR这几年发布了从V2到V5的中英文OCR模型，Paddle推理框架也从2.X升级到3.0.0版本。本次对不同模型和推理框架的性能做些对比。测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp的C++版本SDK：https://gi
分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测 matlab科研社分类 matlab 神经网络
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍近年来，随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升，人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非
ali docker部属paddleocr 大熊程序猿 ASP.NET Core docker 容器运维
dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.0nano/root/projects/paddleocr_server.py========================fromflaskimportFlask,requestfromwerkzeug.utilsimportsecure_filenameimportuuidfrom
基于PaddleOCR的表格识别系统开发 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法深度学习开发语言分类安全 cnn
基于PaddleOCR的表格识别系统开发1.项目概述本项目旨在使用PaddleOCR框架开发一个高性能的表格识别系统，能够准确识别约30种不同类型的表格结构。系统将处理2500张合成表格图像作为训练数据，并在合成测试集上进行评估。系统核心功能包括表格检测、表格结构识别和表格内容识别三部分。1.1项目背景表格是信息传递的重要载体，广泛存在于各类文档中。传统表格识别方法需要复杂的规则和模板，而基于深度
OpenVINO™2025部署PaddleOCR模型 OpenVINO 中文社区经验分享
PaddleOCR模型下载OpenVINO™2025支持直接加载paddle的模型。所以可以直接先从官网直接下载PaddleOCRv5.0的模型：文本检测模型下载地址#DownloadandunzipPP-OCRv5_server_detpre-trainedmodelhttps://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_infer
人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1 微学AI AI算法工程师(中级)课程自然语言处理实战人工智能神经网络算法 LSTM gru
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其处理序列数据的能力而备受关注。然而，传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。为了解决这一问题，长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）应运而生。本文将详细介绍LSTM和GRU
数字经济中的创业生态：创新孵化与风险投资的平衡 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 ai
数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济，是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化，还包括新兴产业的创新发展，例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面：数据驱动的生产方式：通过大数据分析和人工智能算法，
PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战随风九天服务 flask 前端 ocr PaddleOCR
1、前言随着图像识别技术的发展，OCR（光学字符识别）已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库，支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。本文将带你一步步使用PaddleOCR+Flask搭建一个完整的WebOCR服务，实现图片上传→文字识别→返回结构化
百度飞桨（PaddlePaddle）案例分享：基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统 univerbright 百度 paddlepaddle 人工智能 paddleocr 图像文字提取
一、案例背景在实际教学、办公及政务系统中，纸质材料（如手写作文、表格、试卷等）仍广泛存在。为提升信息处理效率，采用OCR（OpticalCharacterRecognition）技术将图像中的文字提取为可编辑文本已成为刚需。本项目基于开源深度学习库PaddleOCR，构建了一个轻量级的图像文字识别工具，能够自动识别图像中的中文文本，并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容
paddleocr 和 pytesseract 使用记录 tnan2522 python 基础高级其他 python
paddleocr和pytesseract都是常见的ocr模块，不同的是，paddleocr是百度开源的一个ocr识别库，pytesseract基于TesseractOCR引擎封装的pythonocr库，在基础使用过程中，发现paddleocr比pytesseract要慢，而且内存占用更大，在识别中会持续缓存内存，直到占用到某个大小后，后续识别的图片才不会占用内存paddleocrimportco
C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别 whoarethenext c++opencv 开发语言
C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中，直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。图像中的噪声、光照不均、角度倾斜等问题都会严重干扰OCR(OpticalCharacterRecognition)引擎的识别效果。本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV对图像进行预处理，然后将处理后的图像送入PaddleOCR的C++预测库
视觉模型部署实践：低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践位东风视觉模型部署实践 paddlepaddle 目标检测人工智能 iot 物联网嵌入式硬件
在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测，是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例，结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet，探讨如何通过模型优化与硬件加速，在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。目前该模型测试可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频：1.2GHzArmCortex-A55CPU内存：
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）
ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描
Fusion引擎赋能：流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速阿里云大数据AI技术阿里云 serverless spark 云计算大数据人工智能
作者：流利说Ibson（大数据负责人）/Bruce（数据工程师）背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案，从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分：利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐：根据用户学习目标及评级，自动推荐专项和强化课程
Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速 Apache Spark中国社区阿里云 serverless spark 云计算云原生
作者：流利说Ibson（大数据负责人）/Bruce（数据工程师）01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案，从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分：利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐：根据用户学习目标及评级，自动推荐专项和强化
使用PaddleOCR读取pdf内容，输出txt文本只有左边一个小酒窝 Paddle pdf paddle 人工智能
使用PaddleOCR读取PDF内容并输出为TXT文本，可以通过以下步骤实现。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR工具，支持多种语言的文本识别。一、安装依赖确保已安装PaddleOCR和相关的依赖库。以下是代码中涉及的依赖库及其功能说明：os所属语言：Python内置标准库功能：提供操作系统相关功能，如文件路径操作、目录管理等。示例用途：在处理文件时获取路径、创建目录等。f
Mirror：Mirror平台概览与架构_2024-07-24_03-02-50.Tex chenjj4003 游戏开发架构数据库服务器运维游戏 github
Mirror：Mirror平台概览与架构Mirror平台概览与架构Mirror平台简介Mirror平台是一个先进的、集成的解决方案，旨在为用户提供高效、安全、可扩展的数据管理和分析服务。该平台基于云计算技术，利用大数据和人工智能算法，为不同行业提供定制化的服务，包括但不限于金融、医疗、教育和零售。Mirror平台的核心优势在于其强大的数据处理能力、灵活的架构设计以及对用户隐私和数据安全的严格保护。
可穿戴设备：健康监测的未来之眼 Blossom.118 分布式系统与高性能计算领域人工智能容器机器学习深度学习目标检测计算机视觉神经网络
在科技飞速发展的今天，可穿戴设备已经从单纯的时尚配饰逐渐演变为健康管理的重要工具。从智能手表到健康监测手环，这些小巧的设备正通过先进的传感器技术、数据分析和人工智能算法，为用户提供实时的健康监测和个性化的健康管理建议。本文将探讨可穿戴设备在健康监测领域的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。一、可穿戴设备的崛起（一）技术背景随着物联网（IoT）、传感器技术、移动计算和人工智能的快速发展，可穿戴设备
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListener JobListener quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。二.JobListener监听器 j
oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select empno,mgr,ename,sal from e
通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中酷的飞上天空 javaee 泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。好吧，那就自己再造一个轮子吧。原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码主要类如下： import java.lang.reflect.Field; imp
SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。在《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
Java Socket 多线程实现文件传输随便小屋 java socket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
web.xml之jsp-config bijian1013 java web.xml servlet jsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDI JSF 2.2 ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
Java开发笔记白糖_ java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
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编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 Web Ajax 框架浏览器 prototype
近期在项目中发现如下一个问题项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
[宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大.... 地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracle CONSTRAINT
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Gradle入门教程 dengkane gradle
一、寻找gradle的历程一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
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presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
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java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找 java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T 一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
Dozer 深层次复制 jayluns VO maven po
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 html UI css 浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：基本样式库 /css/core
C++动态链接库创建与使用你不认识的休道人 C++dll
一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。官网： http://proguard.sourceforge.net/
程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery 编程 ide
　　现在收集一下：　　排名不分先后，按照发言顺序来的。 1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：在汤匙
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解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下： [html] view plain copy <build> <pluginManagement

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