数据治理-基本概念

数据

        长期以来，对数据的定义强调了它在反映客观事实方面的作用。在信息技术中，数据也被理解为以数字形式存储的信息（尽管数据不仅限于已数字化的信息，而且与数据库中的数据相同，数据管理的原则也适用于纸面上的数据）。

        大多数人认为数据代表事实，数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达。但“事实”并不总是简单或直接的。数据是一种表示方法，它代表的除自身以外的事物。数据既是对其所代表对象的解释，也是必须解释的对象。这是人们需要语境或上下文使数据有意义的另一种说法。语境可被视为数据的表示系统，该系统包括一个公共词汇表和一系列组件之间的关系，如果知道这样一个系统的约定，就可解释其中的数据。这些数据通常记录在一种特殊类型的数据-元数据中。

数据和信息

        通常，金字塔模型用于分层描述位于底层的数据、信息、知识和位于顶层的智慧之间的关系。虽然金字塔有助于描述数据需要良好管理的原因，但这种表示方式为数据管理带来了几个异议：

1. 基于数据是简单存在的假设，但数据并不是简单存在，而是要被创造出来的；
2. 人们将数据到智慧描述为一个自下而上的逐级序列，但并未认识到创建数据首先需要知识；
3. 金字塔模型意味着数据和信息是分开的，但事实上这两个概念是相互交织并相互依赖的，数据是信息的一种形式，信息也是数据的一种形式。

        组织内部在数据和信息之间画一条线，可能有助于清晰地沟通不同利益相关方对不同用途的需求和期望（如“这是上季度的销售报告”（信息）。它基于数据仓库中的数据（数据）。下一季度，这些结果（数据）将用于生成季度绩效指标（信息））。认识到要为不同的目的准备数据和信息，将使数据管理形成一个核心原则：数据和信息都需要被管理；如果再将使用和客户的需求结合在一起进行管理，则两者应具备更高的质量。数据和信息可以互换使用。

数据管理原则

        数据管理需要平衡战略和运营需求，这种平衡最好遵循了一套原则，根据数据管理的特征来指导数据管理实践。

1. 数据是有独特属性的资产
2. 数据的价值可以用经济术语来表示
3. 管理数据意味着对数据的质量管理
4. 管理数据需要元数据
5. 管理数据需要规划
6. 数据管理须驱动信息技术决策
7. 数据管理是跨职能的工作
8. 数据管理需要企业级视角
9. 数据管理需要多角度思考
10. 数据管理需要全生命周期的管理
11. 数据管理需要纳入与数据相关的风险
12. 有效的数据管理需要领导层承担责任