MyBatis-Plus的常用注解

1、@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表

由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

我们将表user更名为t_user,测试查询功能

程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user表

MyBatis-Plus的常用注解_第1张图片

b>通过@TableName解决问题

    在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

MyBatis-Plus的常用注解_第2张图片

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t_或tbl_

此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
	configuration:
	# 配置MyBatis日志
	  log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
			db-config:
				# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀  
				table-prefix: t_
	

2、@TableId

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能

程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

MyBatis-Plus的常用注解_第3张图片

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
MyBatis-Plus的常用注解_第4张图片

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解
@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作,而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)

MyBatis-Plus的常用注解_第5张图片

d>@TableId的type属性

		type属性用来定义主键策略

常用的主键策略:

MyBatis-Plus的常用注解_第6张图片

配置全局主键策略:


		mybatis-plus:
		  configuration:
		       # 配置MyBatis日志
		       log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
		  global-config:
				db-config:
					# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
					table-prefix: t_
					# 配置MyBatis-Plus的主键策略
					id-type: auto
     

e>雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据,如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:

MyBatis-Plus的常用注解_第7张图片

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。
但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性
能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理

										主键自增

①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中,1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。

②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万,只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。

④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

										取模

①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点:表分布比较均匀。

④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。

①核心思想:

	长度共64bit(一个long型)。
	首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
	41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。
	10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。
	12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

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    ②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。

@TableField

	经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致


		如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?

a>情况1

   若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格
	例如实体类属性userName,表中字段user_name
	此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
	相当于在MyBatis中配置

b>情况2

		若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
		例如实体类属性name,表中字段username
		此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

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4、@TableLogic

a>逻辑删除

      物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
      逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
		使用场景:可以进行数据恢复			

b>实现逻辑删除

      step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

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		     step2:实体类中添加逻辑删除属性

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			step3:测试
			测试删除功能,真正执行的是修改
			UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
			测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询
			SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

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