介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

        TensorFlow是由Google开发的一款开源的机器学习框架，它是一个用于创建和训练机器学习模型的平台。TensorFlow的基本概念是张量（Tensors）和计算图（computational graph）。张量是一种多维数组，用来表示数据，在计算图中通过节点（nodes）和边（edges）连接起来，构成了一个模型的执行计算过程。通过这样的方式，TensorFlow可以处理大规模的数据集和复杂的计算模型。

        TensorFlow的使用场景非常广泛，它可以用于语音识别、图像处理、自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等领域。目前很多公司都在使用TensorFlow来开发和部署自己的机器学习模型，其中包括Google、Microsoft、Intel、Uber等。由于TensorFlow具有高效的计算和优秀的可扩展性，越来越多的人开始使用它来构建自己的机器学习应用程序。