- Python 爬虫实战:微博用户数据爬取
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、前言微博作为国内最大的社交媒体平台之一,蕴含着大量有价值的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据,包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库:pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests:发送HTTP请求。pandas:数据处理和分析。bea
- Python爬虫实战:研究httplib2库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫phphttplib2
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网的快速发展,网络上的信息量呈爆炸式增长。如何从海量的网页中高效地获取有价值的数据,成为了当前信息技术领域的一个重要研究课题。网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序,能够按照一定的规则,自动地抓取网页内容并提取和整理信息,为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。在电子商务领域,爬虫可以用于价格监控、竞品分析和市场调研;在学术研究中,爬虫可以帮
- Python爬虫实战:研究stdlib库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫前端开发语言stdlib标准库
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈指数级增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具,在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统,避免依赖过多第三方库,提高系统的可移植性和稳定性。1.2研究目标本文的研究目标是设计并
- Python爬虫实战:研究urllib 库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言urllib
1.引言1.1研究背景与意义互联网每天产生海量数据,如何高效获取和利用这些数据成为重要研究方向。网页爬虫作为自动获取网络信息的核心技术,在市场调研、舆情分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python凭借其简洁语法和丰富库支持,成为爬虫开发的首选语言。1.2相关技术概述Python爬虫技术栈主要包括:标准库:urllib、re、csv等第三方库:Requests、BeautifulSoup、Scra
- C语言结构体精讲:从定义到初始化的三种核心方式
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,我们经常需要将不同类型的数据组合成一个有机的整体来进行处理,比如记录一个学生的信息(姓名、学号、成绩)。这时,单独的int、char或float变量就显得力不从心了。为了解决这个问题,C语言提供了一种强大的数据类型——结构体(Struct)。本文将根据课堂学习的要点,带你深入理解结构体变量的三种
- 安卓高版本HTTPS抓包:终极解决方案
泡泡以安
爬虫技术#安卓逆向爬虫安卓逆向安卓抓包https
尽管市场上存在众多抓包工具,但针对Android高版本设备进行HTTPS协议的数据包捕获时,通常需要将该工具的根证书安装至系统的特定目录中。本文将以Charles为例,介绍如何在Android系统中正确安装其根证书以实现HTTPS流量的拦截。一、修改证书名称首先启动Charles软件,通过访问菜单栏中的“Help”→“SSLProxying”→“SaveCharlesRootCertificate
- Django
ઈ一笑ഒ
django
1.Django和Tornado的关系Django是一个高级PythonWeb框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式的一个变种,称为MTV(模型-模板-视图)。Django框架提供了大量的“开箱即用”功能,包括:ORM(对象关系映射),让数据库操作变得简单。丰富的模板系统,用于快速生成动态网页。强大的表单系统,简化用户输入和验证过程。认证系统、
- Android Telephony 网络状态中的 NAS 信息
Dic-
#AndroidTelephony#计算机网络网络通信Telephony自学笔记Android计算机网络移动网络非接入层
引言上层如何拿到NAS信息?那么首先要知道什么是NAS。领域知识术语表通信网络术语英文缩写英文全称中文含义NASNon-AccessStratum非接入层RRCRadioResourceControl无线资源控制层PDCPPacketDataConvergenceProtocol分组数据汇聚协议层RLCRadioLinkControl无线链路控制层MACMediumAccessControl媒体接
- python 优化IO和并发提高性能
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
python
一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比:任务量越大,程序整体耗时越长,执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长,效率自然低。二、如何提高程序执行效率?减少任务量只做必要的工作,减少无用或重复的任务。例如:数据预处理、过滤无效请求、合并重复操作等。提高并发量让多个任务“同时”进行(并发/并行),充分利用CPU和IO资源。例如:多线程/多进程/协程/异步IO等。减少单个
- 北京企业选北京软件外包公司?软件开发本地化团队有这些特点
哲科软件
小程序
北京的企业在寻找软件开发外包合作时,可能会遇到外地软件外包公司对本地政策不熟、响应速度慢、沟通成本高等问题。本地北京软件外包公司因为扎根北京,在软件开发服务上可能更符合企业需求。以下是本地北京软件外包公司在软件开发方面的5个特点,供企业参考。1.对北京政策和行业习惯更熟悉外地软件外包公司可能不太了解北京的特定要求,比如政务系统的数据存储规范、国企的特殊审批流程,或者教育/金融行业的合规标准。这可能
- Spring AI ETL Pipeline使用指南
超级小忍
SpringAIspring人工智能
前言(Introduction)版本声明:本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段,API和组件可能在后续版本中发生变化,请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下,ETL(Extract,Transform,Load)系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节,它负责将分散的数据从
- 进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用
nightunderblackcat
Python进阶djangopython后端
一、Django是什么?想象你建房子需要砖头、水泥、设计图...Django就是Python的Web框架工具箱,它帮你准备好了:数据库管理用户登录系统网页模板引擎安全防护(防黑客攻击)你只需专注"盖房子"(业务逻辑),不用从烧砖开始!二、环境准备(5分钟搞定)安装Python官网下载Python3.8+:python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行(Win
- Linux SSD 4k对齐
frank0060071
linux运维服务器
简介:固态硬盘(SSD)在现代计算机中扮演关键角色,4K对齐是优化SSD性能和延长其寿命的重要步骤。本文介绍了4K对齐的概念、重要性、检查方法及对齐工具的使用。4K对齐涉及将数据扇区调整到4KB边界,以便提升读写速度和减少磨损。使用专门的磁盘管理工具和SSD对齐工具为什么SSD必须4K对齐?1.物理结构与读写机制擦除机制:SSD写入前需先擦除整个块(Block)(由多个页组成,如128页=512K
- 【架构基础】什么是系统架构?
系统架构(信息系统架构,InformationSystemArchitecture,ISA)是信息系统整体结构的高层抽象描述,它定义了系统的核心组件、组件间的交互方式、数据流动路径、技术选择以及设计原则,以支持业务目标的实现。系统架构不仅关注技术实现,还涉及业务、组织、流程等多个维度,是连接业务需求与技术实现的桥梁。核心要素:业务组件:支持业务流程的模块或服务(如用户管理、订单处理)。技术组件:实
- Python爬虫实战:研究pycurl库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言pycurl
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长,传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下,提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。Python作为最流行的爬虫开发语言,提供了多种网络请求库,其中pycurl因其基于C语言的libcurl库而具有出色的性能表现。1.2相关技术概述Python爬虫生态系统中的主要网络请求库包括:标准
- 精准定义 RediSearch 索引 Schema
Hello.Reader
数据库缓存技术人工智能djangopython后端
一、Schema基础概念索引(Index):对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引,以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。Schema:定义索引结构,包括哪些字段(fields/attributes)、字段类型、是否可排序、权重(relevanceweight)、过滤条件等。在执行FT.CREATE时,必须指定:数据类型:ONHASH或ONJSONKey前缀(可选):PRE
- ArrayList剖析
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大家天天在用List,ArrayList一般来讲应该是程序员用的最多的集合类了。我们今天研究一下ArrayList。总体来讲,从底层数据结构或者源码的角度看,List比Map或者Set要简单。底层数据结构ArryList其实就是可变长数组。初始化的时候,可以指定容量,不指定容量的话,ArrayList被初始化为空数组,首次存入数据的时候才进行容量初始化,初始化最小容量为10。ArrayList的容
- OpenDataV:开源 拖拽式 低代码数据可视化开发平台
❀͜͡傀儡师
低代码信息可视化
OpenDataV是一个拖拽式、#低代码数据#可视化开发平台。它允许用户通过拖拽组件到画布上,快速搭建各种炫酷的数据可视化大屏。不仅内置了丰富的组件库,还支持用户开发自己的组件并将其接入平台,从而满足多样化的业务需求。GitHub:https://github.com/AnsGoo/openDataV官方文档:https://ansgoo.github.io/docs/项目特性:拖拽式操作简单易用
- Java内存区域(运行时数据区域)怎么划分的?
1、Java内存区域(运行时数据区域)怎么划分的?程序计数器,Java虚拟机栈,本地方法栈,堆,方法区2、线程私用的部分(程序计数器,Java虚拟机栈,本地方法栈)程序计数器程序计数器存储了当前线程正在执行的字节码指令的地址(如果是当前执行的是Native方法,那么计数器为空),字节码解释器就是通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。程序计数器是线程私有的,便于各个线程切换后,可以恢复
- 机器学习笔记:MATLAB实践
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在机器学习领域,MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具,它提供了许多内置函数和工具箱,方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务,并提供相应的MATLAB源代码示例。数据预处理在进行机器学习之前,通常需要对原始数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择、特征缩放和数据划分等步骤。%导入数据data=readmatrix('data.csv');%数据清洗cleaned_da
- vue3学习笔记
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其他学习笔记vue.js前端
目录vue3学习笔记数据绑定'v-bind'简写为':',语法v-bind:id='变量'v-on指令通过v-on:event="method"语法工作,简写语法:@event="method"v-model绑定到你在其上设置的数据属性,并使其与````保持同步v-model修饰符.trim,将删除输入之前或之后的空格;.lazy修饰符导致v-model使用change事件代替使用自定义事件将数据
- OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作,效果直逼GPT-4O
公共资源速递4个公共数据集:ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型:MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程:深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用:openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
- JavaScript性能优化实战:表格控件高效开发指南
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引言在现代Web应用开发中,电子表格功能已成为数据分析、报表展示等场景的核心需求。SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件,能够完美兼容Excel文件格式,支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化,性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧,通过实际案例和代码演示,帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。正
- Excel文件解析:操作系统与应用程序的分工
你一身傲骨怎能输
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文章摘要本文介绍了操作系统和应用程序在Excel文件处理中的分工。操作系统仅负责文件存储管理和类型识别,不解析内容;而应用程序则负责解析Excel文件的具体格式。对于.xlsx文件,应用程序会先解压zip包,再解析其中的XML文件(如workbook.xml)重建表格数据。文章以C#的ExcelDataReader库为例,展示了从文件打开到数据读取的具体流程。总结指出:操作系统管文件存取,应用程序
- 游戏配置表导出工具深度解析
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文章摘要TableExportTool是一个用于表格数据导出的工具,主要包含表格读取、数据解析、导出和代码生成四大模块。它支持读取Excel/CSV文件,解析字段和类型后转换为JSON、二进制、Lua等多种格式,并自动生成C#、Lua等数据结构代码。工具还提供Unity集成功能,支持一键导出、Asset生成和热更新。核心流程包括读取表头、类型校验、数据组装和导出,通过NPOI/EPPlus实现表格
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0004: 一个随机整数产生器产生[1,5],如何设计一个产生[1,7]的随机整数产生器。
言析数智
数据挖掘常见面试题python随机数算法面试题
文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步:从1-5到0-4第二步:创造"更大的骰子"第三步:给棋盘编号第四步:压缩到1-7第五步:处理"无效数字"总结:`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器,可按以下步骤操作:方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数,范围都是[1,5]。把这两个随机数组合
- MapReduce分布式计算框架:从原理到实战
AI妈妈手把手
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大家好!今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型,MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能!一、MapReduce是什么?想象你有一个装满10亿本书的图书馆,现在需要统计所有书中"大数据"
- 【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换
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张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中,张量(tensor)和Numpy数组(numpyarray)是两种常见的数据结构。张量通常用于深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算,常常需要在它们之间进行转换。下面介绍张量和Numpy数组之间的互相转换。1.PyTorch张量与Numpy数组的互相转换PyTorch提
- 前端--深入理解HTTP协议
菜鸡想成为大佬
前端前端http网络协议
HTTP协议简介HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)是一个应用层协议,用于在客户端(通常是浏览器)和服务器之间传输超文本数据(如HTML、CSS、JavaScript等)。它是万维网(WorldWideWeb)的核心协议,通过HTTP,用户能够在浏览器中访问网站。HTTP的特点无状态:HTTP协议是无状态协议,即服务器不会自动保存每次请求之间的上下文信息。
- 大数据面试题之Hive(1)
小的~~
大数据大数据hivehadoop
说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除,就会将数据全部删除,而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么Hive
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>