指标：
①核心指标
②好的指标应该是比率
③好的指标应该能带来显著效果
④好的指标不应该虚荣（瑞幸咖啡）
⑤好的指标不应该复杂
经典的业务分析指标
1. 产品运营指标--AARRR模型
AARRR模型是由硅谷风险投资人戴维·麦克鲁尔在2008年创建
(图源：百度百科 )
Acquisition 用户获取
渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索
渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动支付（包括CPM(每千人成本)、CPC（每点击成本）、CPS（以实际销售产品数量来换算广告刊登金额）、CPD（按下载收费）、CPT（每时间段成本））
渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率=利润/投资*100%
日应用下载量：这里指点击下载，不代表下载完成
日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
获客成本（CAC）：即你花多少钱获取了一个新用户。是总的市场相关花费除以总的对应花费带来的所有新用户数。
一次会话用户数占比：指新用户下载完APP，只打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内
Activation 用户活跃
日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上讲，网页浏览内容算用，在公共号中下单算用，不限于APP
活跃用户占比：用于衡量产品健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期，5分钟内没有操作，默认会话结束
用户访问时长：一次会话的持续时间
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数
Retention 用户留存
假设产品某天新增用户1000，第二天仍然活跃的用户为350，则次日留存率为35%。第七天留存用户为100，七日留存率为10%
Revenue 营收获利
付费用户数（需要考虑付款后退款的）
付费用户数占比
ARPU：某时间段每位用户平均收入
ARPPU:某时间段中每位付费用户的平均收入，排除了未付费的
客单价：每一位用户平均购买商品的金额
LTV:用户生命周期价值，和客户价值类似，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。=ARPU*（1/流失率）
Refer 传播
K因子：每一个用户能带来几个新用户
K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数的占比
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数
2. 流量指标
浏览量与访客量
PV：浏览次数，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。
UV：一定时间内访问网页的人数，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。00:00-24:00内相同的客户端多次访问只计为1个访客。
访客行为
新老访客占比：衡量网站的生命力
访客时间：衡量内容质量不是看内容的UV，而是看访问时间
访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度
来源：访客从哪里来，技术上，从来源网站的参数上提取，可以区分SEM，SEO或者外链等
用户行为转化率：在网站上进行相关操作的占比（例如：注册、点击广告链接）
首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比
退出率和跳出率
退出率：从该页退出的次数/访问次数
跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数
3. 电子商务指标
购物车分析
笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应
件单价：商品的平均价格
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
购物车系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品
复购率和回购率
复购率：一段时间内多次消费的用户占总消费人数之比
回购率：一段时间内消费过的用户在下一段时间内仍消费的占比
4. 用户行为指标
功能使用
功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比
比如点赞、评论、收藏、关注、搜索等功能使用
用户会话
会话session：是指用户在一次访问过程中，从开始到结束的过程，在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束
用户路径
路径图：用户在一次会话中，其访问产品内部的浏览轨迹，通过此，可以加工出关键路径转化率
5. 市场营销指标
用户/客户生命周期：企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
传统营销中分为潜在用户、兴趣用户、新客户、老/熟客户、流失客户
用户价值=（贡献1+贡献2...）
用户贡献=（产出量/投入量）*100%
RFM模型（参考八象限法） 以此来划分成多个群体
用户分群（象限法）、营销矩阵
本笔记由观看《七周学会数据分析》后整理
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李
读书、观影
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