使用 MATLAB 实现遗传算法和模拟退火算法解决旅行商问题

使用 MATLAB 实现遗传算法和模拟退火算法解决旅行商问题

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得一个售货员能够访问一系列城市并回到起始城市，同时每个城市只能被访问一次。借助于 MATLAB，我们可以使用遗传算法和模拟退火算法来解决旅行商问题。

1. 遗传算法解决旅行商问题

遗传算法是一种通过模拟生物进化过程的优化算法，它包括选择、交叉和变异等操作。在解决旅行商问题时，我们可以采用以下步骤：

步骤 1：初始化种群
首先，我们需要随机生成一个初始种群，每个个体表示一个可能的解决方案，即一条路径。为了表示路径，我们可以使用一个整数数组，其中每个元素表示访问的城市编号。

function population = initializePopulation(popSize, numCities)
    population = zeros(popSize