Kafka【命令行操作】

Kafka 命令行操作

Kafka 主要包括三大部分：生产者、主题分区节点、消费者。

1、Topic 命令行操作

也就是我们 kafka 下的脚本 kafka-topics.sh 的相关操作。

常用命令行操作

参数	描述
--bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic	操作的topic名称。
--create	创建主题。
--delete	删除主题。
--alter	修改主题。
--list	查看所有主题。
--describe	查看主题详细描述。
--partitions	设置分区数。
--replication-factor	设置分区副本。
--config	更新系统默认的配置。

查看当前一共有多少个 topic：

        我们测试环境下一般只通过一台节点连接，但是生产环境下可以在 hadoop102:9092 后面加个逗号，再跟一个  hadoop103:9092 。

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

创建 topic ：

创建一个 点赞 的主题，必须指定分区和副本才能创建成功，这里我们指定分区数和副本数分别为 1 和 3 。

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like --create --partitions 1 --replication-factor 3

查看主题详细信息：

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like --describe

运行结果：

Topic: like	TopicId: 2RDnQulpR_K1FSmLVIKMlw	PartitionCount: 1	ReplicationFactor: 3	Configs: 
	Topic: like	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0

可以看到副本分别位于 2,1,0, 也就是我们之前安装时指定的 broker.id 这个参数。leader：2 表示 leader 节点的 broker.id = 2 ，也就是我们的 hadoop104 节点。

修改 like 主题的分区数：

修改分区数为 3（原本是 1）。

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like --alter  --partitions 3

修改结果：

Topic: like	TopicId: 2RDnQulpR_K1FSmLVIKMlw	PartitionCount: 3	ReplicationFactor: 3	Configs: 
	Topic: like	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0
	Topic: like	Partition: 1	Leader: 0	Replicas: 0,1,2	Isr: 0,1,2
	Topic: like	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0

注意： 

         分区数只能增加不能减少！副本也不能通过命令行减少。

删除 topic like 

kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like --delete

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2、生产者命令行操作

也就是我们 kafka 下的脚本 kafka-console-producer.sh 的相关操作。

常用命令式行

参数	描述
--bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic	操作的topic名称。

生产消息

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like
> 消息1
> 消息2
> ...

3、消费者命令行操作

常用命令行

参数	描述
--bootstrap-server	连接的Kafka Broker主机名称和端口号。
--topic	操作的topic名称。

--from-beginning	从头开始消费。
--group	指定消费者组名称。

消费消息

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic like

把主题中所有数据读取出来（所有历史数据）

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

注意：慎用，可能会把已经处理过的消息又处理一遍。