想要精通算法和SQL的成长之路 - 最长回文子串

想要精通算法和SQL的成长之路 - 最长回文子串

  • 前言
  • 一. 最长回文子串
    • 1.1 中心扩散法的运用

前言

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一. 最长回文子串

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1.1 中心扩散法的运用

这类具有回文性质的题目,我们如果用常规的从左往右或者从右往左的遍历方式,在编码上往往比较麻烦。那不妨,我们以字符串中的每一个字符为起点,同时向左右扩散,判断左右的字符是否相等,即中心扩散法,往往这样更加通俗易懂。编码实现上也更为简单。

  1. 我们从左往右遍历字符串,将每个字符串 s(i) 视为中心,分别向左右扩散。
  2. 先向左扩散,排除掉和中心字符 s(i) 相同字符。判断条件:s(left) == s(i)
  3. 先向右扩散,排除掉和中心字符 s(i) 相同字符。判断条件:s(right) == s(i)
  4. 再同时向左右扩散,判断条件:s(left) == s(right)
public class Test5 {
    public String longestPalindrome(String s) {
    	// 最长回文子串的起始位置
        int maxStart = 0;
        // 左右指针,以及数组长度。maxLen:最长回文子串长度,curLen:当前的回文子串长度
        int left, right, len = s.length(), maxLen = 0, curLen = 1;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            left = i - 1;
            right = i + 1;
            // 向左扩散,去重
            while (left >= 0 && s.charAt(left) == s.charAt(i)) {
                left--;
                curLen++;
            }
            // 向右扩散,去重
            while (right < len && s.charAt(right) == s.charAt(i)) {
                right++;
                curLen++;
            }
            // 同时向左右扩散
            while (left >= 0 && right < len && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
                left--;
                right++;
                curLen += 2;
            }
            // 更新最长回文子串长度和起始位置
            if (curLen > maxLen) {
                maxLen = curLen;
                maxStart = left;
            }
            curLen = 1;
        }
        // 截取字符串, 最长回文子串起始位置 ~ 起始位置+长度
        return s.substring(maxStart + 1, maxStart + maxLen + 1);
    }
}

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