写在前面:作为ACM铜牌选手,从FB到腾讯,从事算法&java岗位工作也是5年有余。在工作中接触到了很多同学,在算法学习和算法面试这件事上我还是很有发言权的。
今天就跟想学算法的同学分享一下我私藏的网站,绝对可以帮助你轻松学好算法&数据结构!
(ps:文末附2022大厂最新面试真题~)
如果你已有一定算法基础,想短期内准备大厂面试的同学,我首推这个算法教学网站。它是由北大令狐冲老师主讲,老师在业内口碑很高,课程都是算法面试最精华的部分。
令狐老师是前BF面试官,面试人数超200+,对大厂面试考察高频知识点有一套独特理解。这个在线课程一共是9个课时,覆盖了80%的大厂面试常考题,有的甚至是原题型,刷到就是赚到!
注:颜色越红表示面试的高频考点
这两年大厂高频题主要以哈希表、二分法、拓扑排序算法为主,而动态规划作为历年考察的重难点,也是需要花时间攻克的。
这些高频考点令狐老师都会在课程中分专题去细致讲解,并浓缩成了解题模板,面试碰到这些题型都可以直接套用“模板小抄“去解题。
解题模板小抄
感兴趣的同学可以看一下,课程分享了具体怎么用模板更好,bugfree等超全干货。我这里也有整理好的笔记文件
根据不同知识点专题配备了同步真题可以拿来练手,大大提高了学习效率,让知识点更加巩固,记得更牢!
需要的可以私信我【算法】免费分享名企大厂高频考点拆解|北大算法面试
当然,如果你是0基础小白,或者非cs专业转码,建议你系统的学习java的基础知识,先把理论地基扎牢,在慢慢提高上手coding。
这个课程就是把java算法知识每一个知识点讲的很细,还有算法的具体思路(讲得很细致,完全不用担心听不懂~),课上配有同步练习,和老师一起先学习伪代码,并教你学会输出真代码。
算法知识框架
★举个课程的例子:
题目是这样的:给一个整数数组nums,将该数组升序排列。
《算法基础班》里面首先给到的算法思路的解答是这样的:
真题举例
但是,考虑到小白的算法思路总是很模糊,老师会先用伪代码讲一遍思路。
先学习编码思路
先明白了逻辑思路,了解题目要考察我们什么知识点,循序渐进的从理解到操作,再用coding的形式表示出来,可以说是手把手教我们入门了。
刚开始学习,就老老实实根据上面这样的“理清思路→伪代码→输出code”流程多走几遍,慢慢就能熟练上手了。
这个过程需要我们多看老师讲解分析,加以配套练习,相信不久我们就能掌握算法基础,达到代码运行逻辑和实现。
0基础学习Java算法
系统设计的范围确实覆盖的比较广,如果没有一个答题套路,又不懂得向面试官提问的话,面试是很容易跪的。
基于这一点,总结了一套针对《系统架构设计》的4S分析法,即使完全不知道的面试题也可以按照这个方法一步步去回答。。
4S解题法应对面试
这个“4S分析法“覆盖了16大面试常考系统(新鲜事系统、视频流系统、IM系统、API设计、数据库&缓存……),业界大牛归纳总结大厂设计面试的评分标准,在配套这个万能4S分析法,题题通用。
我很多同事就是用了这个解题套路成功上岸的腾讯、字节、美团哦!!
如果你的项目基础还很薄弱,应该考虑的问题是如何巩固基础知识,提高实操技术,比较推荐的是阿里P8高级专家杨逍老师的《Java面试突围课》讲座。
这门课重点讲大厂的面试真题,还有其中涉及的底层代码逻辑,通过知识点结合面试真题串讲,在剖析大厂面试套路上很有一套,很适合缺乏完善知识体系,技术跟不上的程序员。
面向对象部分
先比较快速的过了一遍视频,让自己心里有个底。然后,直接学里面的专题板块:OOD、SpringBoot、JDBC、SQL、Mybatis、Linux、JVM,这几个视频讲的比较细,建议多看几遍。
关于面向对象设计的基本原理与设计模式、JVM虚拟机、SpringBoot项目实战、SQL优化等知识点
帮助我们提炼解题思维:SOLID原则、5C解题法。还有独家LC面试题库,像刷题一样练习OOD,简直太好用了。
全程帮助你真实还原面试可能出现的问题,老师会用自己多年的任职经验告诉你怎么规避面试时可能遇到的“坑”。
这是一个专业的程序员刷题网站,拥有海量的算法&数据结构题库,主要针对算法面试设置了按难度、知识点做了细分,如:数组、字符串、哈希表、动态规划等分栏。
可以根据自己的实际情况,选择对应的模块进行刷题练习,非常适合想要通过刷题提高自身算法思维的同学。
牛客网是国内程序员交流的平台,里面有很多企业招聘的信息和题库,很方便了解到市场行情。
同时里面也有算法、数据结构等题库,可以实现在线编程,提高bugfree能力,也是一个刷题的宝藏网站。
好了,这次分享就到这里了,希望各位同学都能学习顺利,拿到理想的offer!!
(一) 简单:
·翻转链表
·两数之和
·岛屿的个数
·最大子数组
·合并两个排序链表
·二叉树的层次遍历
·大整数加法
·合并区间
·有效的括号序列
·二叉树的中序遍历
·爬楼梯
(二) 中等:
·最长无重复字符的子串
·第K大的元素Ⅱ
·二叉树的锯齿形层次遍历
·买卖股票的最佳时机
·三数之和
·两个链表的交叉
·最近公共祖先
·搜索旋转排序数组
·接雨水
·螺旋矩阵
·二叉树的右视图
·合并K 个排序链表
·重排链表
·全排列
·下一个排列
·最长上升子排列
·翻转链表
·带环链表
·最长回文子串
·丢失的第一个正整数
·对称数
·路径总和Ⅱ
·最大正方形
·最长有效括号
·验证二叉查找树
·链表排序
·换硬币
(三) 困难:
·K组翻转链表
·LRU缓存策略
·带环链表Ⅱ
(一) 简单
·两数之和
·字符串的相加、重复输出、切片
·二分查找
·爬楼梯
·有效括号序列
(二) 中等
·最近公共祖先
·装最多水的容器
··和大于S的最小子数组
·颜色分类
·递增的三元子序列
·最大子数组之和为K
·最长无重复字符的子串
·第K的元素Ⅱ
·回文链表
·最长上升子序列
·三数之和
·买股票的最佳时机
·路径总和Ⅱ
·两数最大和
·零钱兑换
·有效的括号字符串
(三) 困难
·寻找数据流的中位数
·K组翻转链表
·LRU缓存策略
·转换字符串到整数
·基础计算器Ⅲ
·滑动窗口的最大值
(一)简单
·最大子数组
·有效的括号序列
·BST的最小绝对差
·最短无序连续子数组
·转换字符串到整数
·搜索二维矩阵
(二)中等
·三数之和
·第K大的元素Ⅱ
·比较版本号
·全排列
·二叉树的中序遍历
·最长公共前缀
·奇偶链表
·最大的交换
·最长无重复字符的子串
·x的n次幂
(三)困难
·寻找数据流的中位数
(一)简单
·不同的路径Ⅱ
·二叉搜索树的最近公共祖先
·合并两个排序的间隔列表
·翻转链表
·合并两棵二叉树
(二)中等
·有效的括号字符串
(三)困难
·加油站之间的最小距离
·不同的路径Ⅲ
·寻找数据流的中位数
(一)简单
·两两交换链表中的节点
·二叉树的中序遍历
(二)中等
·三数之和
·有效的括号字符串
·生成括号
·递增的三元子序列
·二叉树叶子顺序遍历
·第K大的元素Ⅱ
(三)困难
·寻找数据流的中位数