【MySQL基础|第三篇】--- 详谈SQL中的DQL语句

个人主页：兜里有颗棉花糖
欢迎 点赞 收藏✨ 留言✉ 加关注本文由 兜里有颗棉花糖 原创
收录于专栏【MySQL学习专栏】
本专栏旨在分享学习MySQL的一点学习心得，欢迎大家在评论区讨论

前言

DQL（Data Query Language）是数据库查询语言，用来查询数据库表中的记录。查询关键字是Select。

DQL语法如下：

基本查询
条件查询(WHERE)
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
分组查询(GROUP BY)
排序查询(ORDER BY)
分页查询(LIMIT)

一、基本查询

DQL基本查询语法格式如下：

1.查询多个字段
语法一：SELECT 字段1,字段2,字段3...... FROM 表名;
语法二：SELETE * FROM 表名;

2.设置别名（设置别名时AS可以省略）
语法：SELECT 字段1[AS别名1],AS[别名2]…FROM 表名;
比如：select worknum as '工作号' from 表名;(这里as是可以省略的)

3.去除重复记录：
语法：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
比如：select distinct workaddress '工作地点' from 表名;

二、条件查询(WHERE)

DQL条件查询的用法如下：
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

举例1：从表中查询年龄不等于18的人。
写法1：select * from 表名 where age!=18;
写法2:select * from 表名 where age <> 18

举例2：从表中查询年龄在18到21之间的人。
写法1：select * from 表名 where age >= 18 && age <= 21;
写法2：select * from 表名 where age >= 18 and age <= 21;
写法3：select * from 表名 where age between 18 and 21;

举例3：从表中查询性别为男且年龄小于21的人。
写法1：select * from 表名 where gender = '男' and age < 21;

示例4：从表中查询年龄为18或者21或者23的人。
写法1：select * from 表名 where age in(18,21,23);
写法2：select * from 表名 where age = 18 or age = 21 or age = 23;

示例5：从表中查询姓名为5个字的人。
写法1：select * from 表名 where name like '__';

示例6：从表中查询身份证号最后一位是X的人。
写法1：select * from 表名 where idcard like '%X';
写法2：select * from 表名 where idcard like '15个下划线X';

三、聚合函数

聚合函数是将一列数据作为一个整体来进行纵向计算。

常见的聚合函数如下：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

注意：所有的null值是不参与聚合函数的运算的。

聚合函数用法如下：
命令：SELECT 聚合函数(字段列表) from 表名;

举例1：统计表中的总人数。
写法1：select count(name) from 表名;
写法2：select count(*) from 表名;

举例2：统计表中的平均年龄。
写法1：select avg(age) from 表名;

举例3：统计表中年龄最大的人。
写法1：select max(age) from 表名;

举例4：统计表中北京地区人物年龄之和。
写法1：select sum(age) from 表名 where workaddress = '北京';

四、分组查询(GROUP BY)

DQL分组查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

下表是where和having的区别：

区别如下	where	having
执行时机不同：	where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组	having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同：	where不能对聚合函数进行判断	having可以对聚合函数进行判断

举例1：根据性别进行分组，统计男生和女生的数量。
写法1：select gender,count(*) from 表名 group by gender;

举例2：根据性别进行分组，统计男生和女生的平均年龄。
写法1：select gender,avg(age) from 表名 group by gender;

举例3：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址进行分组，获取员工数量大于等于2的工作地址。
写法1：select workaddress,count(*) from 表名 where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 2;
这里如果想要给count(*)取一个别名address_count的话，可以这样写：select workaddress,count(*) address_count from 表名 where age < 45 group by workaddress having address_count >= 2;

分组查询注意事项如下：

• 执行顺序：where（在分组之前进行过滤） > 聚合函数（在分组时执行） > having（分组聚合之后进行过滤）
• 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。（比如例1中的select gender,count(*) from 表名 group by gender;其中count(*)就是聚合函数，gender为分组字段，如果此时在查询其它字段将没有任何意义）

五、排序查询(ORDER BY)

DQL-排序查询的语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2,...;

排序方式如下：

• ASC：升序（默认方式）
• DESC：降序

注意，如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。

举例1：根据年龄对表中的人员进行升序排序。
写法1：select * from 表名 order by age asc;

举例2：根据年龄对表中的人员进行升序排序，如果年龄相同，再对其按照入职时间进行降序排序。
写法1：select * from 表名 order by age asc,entrydate desc;

六、分页查询(LIMIT BY)

分页查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,每页查询记录数;

这里我们需要注意以下三点：

• 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库会有不同的体现。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引是可以省略的，直接简写为limit 10。

举例1：查询第一页人员数据，每页展示10条记录。
写法1：select * from 表名 limit 0,10;
写法2：select * from 表名 limit 10;

举例2：查询第2页人员数据，每页展示10条记录。
写法1：select * from 表名 limit 10,10;

好了，以上就是SQL中DQL语句的全部内容，这到这里吧，再见啦友友们！！！