CSV文件与Python(基础)
文章目录
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- 1 CSV文件简介
- 2 CSV与Python
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- 2.1 读取CSV文件
- 2.2 写入CSV文件
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1 CSV文件简介
CSV文件是一种常见的文本文件格式，全称为Comma-Separated Values（逗号分隔值）。它被广泛用于存储表格数据，如电子表格和数据库中的数据。
CSV文件的结构非常简单，每行表示数据中的一行，每个字段之间使用特定的分隔符（通常是逗号）进行分隔。每行的字段数量应相同，以便正确解析数据。通常，第一行是字段名，用于标识每个字段的含义。
以下是一个示例CSV文件(data.csv，下文会用到)的内容：
Name,Age,Email
John,25,[email protected]
Emma,32,[email protected]
在上面的示例中，第一行指定了三个字段的名称：Name、Age和Email。接下来的两行分别是具体的数据行，每个字段由逗号进行分隔。
CSV文件的优点是它的简单性和易读性。它可以被多个应用程序和编程语言轻松解析和处理。Python提供了许多库（如csv模块）来读取和写入CSV文件，能够轻松地处理和操作其中的数据。
2 CSV与Python
在Python中，使用csv模块来读取和写入CSV文件。下面是一些基本的CSV文件操作示例：
2.1 读取CSV文件
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
"""终端输出结果：
['Name', 'Age', 'Email']
['John', '25', '[email protected]']
['Emma', '32', '[email protected]']
"""
上述代码将打开名为"data.csv"的CSV文件，并使用csv.reader函数创建一个阅读器对象。然后，通过循环迭代阅读器对象，逐行读取CSV文件的内容并进行处理。
如果CSV文件的第一行是标题行，可以使用next()函数跳过标题行，然后处理数据行：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
headers = next(reader) # 跳过标题行
print(f"headers:{headers}\n--------------------------------")
for row in reader:
print(row)
"""终端输出结果：
headers:['Name', 'Age', 'Email']
--------------------------------
['John', '25', '[email protected]']
['Emma', '32', '[email protected]']
"""
2.2 写入CSV文件
import csv
data2 = [
['Name', 'Age', 'Email'],
['Jobs', '20', '[email protected]'],
['cook', '35', '[email protected]']
]
with open('data2.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data2)
上述代码将创建一个名为"data2.csv"的CSV文件，并使用csv.writer函数创建一个写入器对象。然后，使用writerows()方法将数据写入CSV文件。
注意，在打开文件时，我们将newline=''传递给open()函数，这是为了避免在Windows系统上出现额外的空行。
这只是基本的CSV文件操作示例。csv模块还提供了其他功能，如指定自定义分隔符、处理包含引号的字段等。感兴趣请根据具体需求查阅Python的csv模块文档以获取更多详细信息。