tqdm模块是Python的进度条库，主要分为两种运行模式
1. 基于迭代对象运行：tqdm(iterator)
import time
from tqdm import tqdm, trange
# trange(i)是tqdm(range(i))的一种简易写法
for i in trange(100):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(range(100), desc = 'Processing'):
time.sleep(0.05)
dic = ['a','b','c','d','e','f']
pbar = tqdm(dic)
for i in pbar:
pbar.set_description('Processing ' +i)
time.sleep(0.2)
运行结果：
100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.04it/s]
Processing: 100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.05it/s]
Processing e: 100%|██████████| 5/5 [00:01<00:00, 4.69it/s]
2. 手动进行更新
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
pbar.set_description('Processing:')
# total表示总的项目, 循环的次数20*10(每次更新数目) = 200(total)
for i in range(20):
# 进行动作, 这里是过0.1s
time.sleep(0.1)
# 进行进度更新, 这里设置10个
pbar.update(10)
运行结果
Processing:: 100%|██████████| 200/200 [00:02<00:00, 91.94it/s]
3. tqdm模块说明
class tqdm(object):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
disable=False, unit='it', unit_scale=False,
dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
bar_format=None, initial=0, gui=False):
- iterable：可迭代的对象，在手动更新时不需要进行设置
- desc：字符串，左边进度条描述文字
-total：总的项目数
-leave：bool值，迭代完成后是否保留进度条
-file：输出指向位置，默认是终端，一般不需要设置
-ncols：调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有输出的信息
-unit：描述处理项目的文字, 默认是'it', 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s
-unit_scale：自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s
下面是实例展示
import time
from tqdm import tqdm
# 发呆0.5s
def action():
time.sleep(0.5)
with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
for i in range(10):
# 发呆0.5秒
action()
# 更新发呆进度
pbar.update(10000)
Example: 100%|███████████████████████████████████████████████████| 100k/100k [00:05<00:00, 19.6kB/s]