B-树和B+树的区别

1、B树

 B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。

• 这里的 B 是 Balance（平衡）的缩写。它是一种多路的平衡搜索树。
• 它跟普通的平衡二叉树的不同是，B树的每个节点可以存储多个数据，而且每个节点不止有两个子节点，最多可以有上千个子节点。
• B树中每个节点都存放着索引和数据，数据遍布整个树结构，搜索可能在非叶子节点结束，最好的情况是O(1)。
• 一般一棵 B 树的高度在 3 层左右，3 层就可满足 百万级别的数据量
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• B树 每个节点都存储了一定的范围区间，区间更多的情况下，搜索也就更快。
  比如普通的二叉树对于 1~ 100 的索引值，首先分为 1~ 50 和51~ 100 两部分。
  而 B树可以分为四个区间 1~ 25, 26~ 50, 51~ 75, 76~ 100 。甚至可以划分为更多区间，这样一次就能排除四分之三的数据

• 2、B+树

  B+树是B树的一种变种，它与 B树 的 区别 是：

• 叶子节点保存了完整的索引和数据，而非叶子节点只保存索引值，因此它的查询时间固定为 log(n).
• 叶子节点中有指向下一个叶子节点的指针，叶子节点类似于一个单链表
  • 正因为叶子节点保存了完整的数据以及有指针作为连接，B+树可以增加了区间访问性，提高了范围查询，而B树的范围查询相对较差
  • B+树更适合外部存储。因为它的非叶子节点不存储数据，只保存索引。
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  • B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O(1)。