T2I

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21

字节&UC伯克利新研究 | Magic-Me：简单有效的主题ID可控视频生成框架

在文本到图像生成（T2I）领域，以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展，使图像中的ID可控。然而，将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。
AI生成未来·2024-02-20 11:16

（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像（Text-to-Image，T2I
EDPJ·2024-02-19 22:37

【论文阅读笔记】Würstchen: AN EFFICIENT ARCHITECTURE FOR LARGE-SCALETEXT-TO-IMAGE DIFFUSION MODELS

用于大规模文本到图像扩散模型的高效架构摘要贡献方法训练推理实验结论附录附录A附录B附录C附录D附录E这篇文章提出了一个高效的用于文本到图像生成模型架构，整体思路比较直白，在不损失图像生成质量的情况下，相比于现有T2I
LuH1124·2024-02-02 07:34

【AIGC-文本/图片生成视频系列-9】MagicVideo-V2: 多阶段高美感视频生成

今天要介绍的是字节的MagicVideo-V2，一个新颖的多阶段T2V框架，它集成了文本到图像(T2I)、图像到视频(I2V)、视频到视频(V2V)和视频帧插值(VFI)模块到端到端的视频生成管线。
AI杰克王·2024-01-21 20:08

[SGDiff] A Style Guided Diffusion model for fashion synthesis

Abstract①提出一个风格引导的扩散模型（SGDiff），把图像模态与预训练的t2i模型组合起来。②提出一个数据集SG-Fashion。
52Tiramisu·2024-01-14 17:45

【AIGC-图片生成视频系列-5】I2V-Adapter：一种用于视频扩散模型的通用图像生成视频适配器

目录一.项目与贡献概述二.方法详解a.整体框架图b.帧相似性先验三.一般化图像生成动画结果四.基于个性化T2I模型的动画结果五.结合ControlNet动画结果六.项目论文和代码七.个人思考与总结在快速发展的数字内容生成领域
AI杰克王·2024-01-02 08:53

【论文阅读】AADiff: Audio-Aligned Video Synthesis with Text-to-Image Diffusion

AADiff:Audio-AlignedVideoSynthesiswithText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一种新的T2V框架，额外使用音频信号来控制时间动态，使现成的T2I
李加号pluuuus·2023-12-30 06:04

【论文阅读】MAKE-A-VIDEO: TEXT-TO-VIDEO GENERATION WITHOUT TEXT-VIDEO DATA

构建具有新颖有效时空模块的T2I模型。首先分解全时间U-Net和注意力张量，并在空间和时间上近似。其次，设计了一个时空pipeline，通过视
李加号pluuuus·2023-12-17 08:34

Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练

他与大家分享的主题是:“PixArt-Alpha,基于Transformer的高质量文本到图像生成的扩散模型的快速训练”，介绍了他们团队在基于Transformer的T2I扩散模型PIXART-α的一系列研究成果
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:43

2022年T2I文本生成图像 中文期刊论文速览-1（ECAGAN:基于通道注意力机制的文本生成图像方法+CAE-GAN:基于Transformer交叉注意力的文本生成图像技术）

2022年T2I文本生成图像中文期刊论文速览-1一、ECAGAN:基于通道注意力机制的文本生成图像方法1.1、主要创新1.2、主要框架1.2.1、低分辨率图像生成阶段1.2.2、图像精炼阶段1.3、损失函数
中杯可乐多加冰·2023-11-11 09:08

文本生成图像工作简述5--对条件变量进行增强的 T2I 方法（基于辅助信息的文本生成图像）

目录一、基于场景图的文本生成图像二、基于对话的文本生成图像三、基于属性驱动的文本生成图像四、基于边界框标注的文本生成图像五、基于关键点的文本生成图像六、其他基于辅助信息的文本生成图像在传统的T2I方法中
中杯可乐多加冰·2023-10-31 04:38

NUWA论文阅读

VisualSynthesisPre-trainingforNeuralvisUalWorldcreAtion文章目录摘要引言相关工作视觉自回归模型视觉稀疏自注意方法3D数据表征3DNearbySelf-Attention3D编码器-解码器训练目标实验实现细节与SOTA比较T2I
zzfive·2023-10-05 14:02

论文和源码解读：T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability

由于同一时期额外条件控制的新论文很多，例如ControlNet、T2I等，所以博主当时并没有重点推荐这篇论文。
沉迷单车的追风少年·2023-09-29 09:01

PAI-Diffusion:constructing and serving a family of open chinese diffusion models for t2i synthesis

多场景PAI-Diffusion中文模型家族大升级，12个模型、2个工具全部开源-知乎作者：段忠杰、刘冰雁、汪诚愚、邹心怡、黄俊概述在过去几年中，随着AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）的快速发展，StableDiffusion模型在该领域崭露头角。阿里云机器学习PAI团队为推动这一领域的发展，…https://zhuanlan.zhihu.com/p/655955464
Kun Li·2023-09-24 12:24

T2I-Adapter：增强文本到图像生成的控制能力

链接：GitHub-TencentARC/T2I-Adapter:T2I-Adapter文本到图像生成(T2I)是人工智能领域的一个重要研究方向。
winfredzhang·2023-09-12 13:23

文生图模型进化简史和生成能力比较——艺术肖像篇

很久没有更新文章，最近真的太忙啦，在T2I领域，学习速度真的赶不上进化速度！每天都有无数新模型、新插件、新玩法涌现。玩得太上瘾啦。
创业者西乔·2023-09-09 20:35

AIGC之条件可控生成综述：ControlNet, T2I Adapter, Composer

文章目录ControlNet一.简介1.1.摘要ControlNet一.简介题目:机构：论文:代码：任务:特点:方法:前置相关工作：同期相似性工作：1.1.摘要
猴猴猪猪·2023-08-28 05:23

ControlNet

2023.8.10AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels对于T2I扩散模型添加条件控制相关联比较大的几篇论文：0.Abstract可以为预训练的扩散模型提供额外的输入条件控制
52Tiramisu·2023-08-11 02:01

argparse使用方法

/test-output/t2i/"exportBLIP_TXT="../blip.txt"python..
计算机视觉-Archer·2023-06-10 16:03

Stablediffusion模型diffusesr格式和ckpt格式相互转换

当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时，不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式，即diffusers格式和ckpt格式：如上图所示，这是一个huggingface的仓库，仓库里有文件夹和
思念殇千寻·2023-06-07 12:01

FuseDream论文阅读笔记 文本生成图像 text2image

论文地址论文代码背景：使用CLIP和GAN来完成T2I任务，一种常规的做法就是最大化输入文本与生成图像在CLIP空间上的得分，论文中把这个分数叫做，也就是最大化这两者的余弦相似度（这是CLIP的原理），
biu piu biu piu·2023-04-10 02:07

T2I论文阅读2019 MirrorGAN

介绍T2I可以看做ImageCaption（或I2T）的逆向。我们的MirrorGAN便是利用了这种镜
芋圆526·2023-04-03 21:20

精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter

其它为T2I扩散模型施加条件引导的相关研究ControlNet和T2I-Adapter的实际应用效果如何？使用体验上，跟SD原生支持的img2img有什么区别？
创业者西乔·2023-04-03 21:56

文本描述生成图像博文一站式导航搜索（Text to Image博文汇总目录帖 T2I博文一站回顾）

目录1、原理理解2、综述阅读笔记3、论文阅读笔记4、实验复现与避坑5、其他1、原理理解GAN的数学原理（基于李宏毅教授的视频理解）详解文本生成图像的仿射变换模块（AffineTransformation）和条件批量标准化（CBN）2、综述阅读笔记1、《AdversarialText-to-ImageSynthesis:AReview》2021年最新综述，文章较长，阅读笔记分了三部分，TexttoI
中杯可乐多加冰·2023-01-13 13:13

Text to image论文精读 DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for t2i 用于文本图像合成的动态记忆生成对抗网络

Texttoimage论文精读DM-GAN:DynamicMemoryGenerativeAdversarialNetworksforText-to-ImageSynthesis用于文本图像合成的动态记忆生成对抗网络一、原文摘要二、关键词三、为什么提出DM-GAN？四、模型结构4.1、模型组成4.2、动态记忆机制4.2.1、MemoryWriting4.2.2、KeyAddressing4.2.3
中杯可乐多加冰·2022-12-05 21:50

Text to image论文精读：VLMGAN 基于生成对抗网络的文本生成图像视觉语言匹配Vision-Language Matching for T2I via GAN

VLMGAN，提出一种新的文本到图像合成的视觉语言匹配策略，模型引入了双视觉语言匹配机制，以增强图像质量和语义一致性，另外其提出了一种新的度量指标：VLMS（视觉语言匹配分数）来评估文本到图像合成的性能。文章于22年8月发表于arxiv。论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09596一、原文摘要文本到图像合成是一项有吸引力但具有挑战性的任务，其目的是从特定的文本描述生成
中杯可乐多加冰·2022-12-05 21:49

2019-2021 文本生成图片 Text To Image（T2I） Synthesis 论文整理

参考：文本生成图像！GAN生成对抗网络相关论文大汇总ASurveyandTaxonomyofAdversarialNeuralNetworksforText-to-ImageSynthesis介绍了关于GAN生成对抗网络的相关Text-to-Image论文，将其分类为SemanticEnhancementGANs,ResolutionEnhancementGANs,DiversityEnhance
芋圆526·2022-11-22 20:31

(T2I) VILT

因为不同模态的输入都可以转化为一维序列，那么不同模态可以同时作为Transformer的输入来处理，这样子就能够解决多模态输入不统一的核心痛点。该文章将text和image两种模态统一转化成一维序列，然后巧妙的构造了标志位来区分不同模态。这相比以前的直接送进神经网络的方法是有好处的，首先就是避免了对齐问题。多模态的数据很难获得对齐，所以以前一般就是每一个模态一股脑搞成一个向量然后拼起来，这样就很难
m0_55217431·2022-11-19 14:52

Text to image论文精读Adma-GAN：用于文本到图像生成的属性驱动内存增强型GAN Attribute-Driven Memory Augmented GANs for T2I

目录一、原文摘要二、为什么提出Adma-GAN？三、创新点四、属性驱动内存增强型GAN4.1、模型结构4.2、属性内存更新机制4.2.1、样本感知内存更新机制4.2.2、样本联合内存更新机制4.3、属性-图像对齐4.4、目标函数4.4.1、真实性鉴别4.4.2、多属性分类4.4.3、跨模态对齐五、实验5.1、实验设置5.2、实验结果5.3、消融实验六、讨论和结论附、文本表征inT2I最后Adma-
中杯可乐多加冰·2022-10-24 19:23

四步快速配置一个简单高效的文本生成图像基准模型 T2I baseline

本文将介绍一个简单高效的文本生成图像基准模型，该基准模型是DF-GAN20版代码，清楚简单，实用性高，本基准模型代码在他的基础上经过少量简化和处理，虚拟环境也进行了打包，非常适合作为一个基线模型，然后在其上进行对应创新。一、下载代码代码地址：https://github.com/Heavenhjs/demot2i.git下载方法：gitclonehttps://github.com/Heavenh
中杯可乐多加冰·2022-08-18 07:20

文本生成图像T2I复现所需操作命令合集

在日常学习中，时常需要不断使用其他模型进行指标评测、采样、图像生成等等操作，而不同模型使用的操作终端命令不尽相同，单个的查阅代码对应的Readme需要回忆理解又比较麻烦。故本文在此汇总比较常用的操作步骤与终端命令，用于日常快速复现。目录一、AttnGAN1.1、指令总览1.2、重要操作备注二、DFGAN（2022版本）2.1、指令总览2.2、重要操作备注三、定量评估指标操作指令3.1、Incept
中杯可乐多加冰·2022-08-16 17:50

2016~2021 文字生成图像 Text to image（T2I）论文整理 阅读路线和阅读指南

2016~2021文字生成图像Texttoimage（T2I）论文汇总阅读路线和阅读指南综述类2021年的部分重要研究成果发展与往年经典模型综述类1、AdversarialText-to-ImageSynthesis
中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:11

T2I论文阅读笔记——TivGAN 文本生成视频

TivGANTexttoImagetoVIdeoGenerationwithStepbyStepEvolutionaryGenerator论文阅读笔记论文源地址：https://arxiv.org/pdf/2009.02018.pdf出版于2020.8.19发表在IEEEAccess本人的话：一些翻译不来的词会直接写英文原文。没有网络整体的细节，不建议复现。摘要本论文提出了一个全新的框架——Tex
芋圆526·2022-05-13 07:43

三种能有效融合文本和图像信息的方法——特征拼接、跨模态注意、条件批量归一化

当前T2I模型的一大限制就是如何有效地融合文本和图像信息？
中杯可乐多加冰·2022-05-04 07:15

女娲算法，杀疯了！

Text-To-Image(T2I)文字转图片任务，其实就是根据一段文字描述，生成对
菜鸟学Python·2022-03-18 07:18

女娲算法，杀疯了！

Text-To-Image(T2I)文字转图片任务，其实就是根据一段文字描述，生成对应描述的图片。比如：A
·2021-11-30 11:25

排序算法java实现堆排序

堆是实质上是一个满足如下条件的完全二叉树：树中任意非叶节点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子节点的关键字，即：//给定关键字数列：T1,T2,...,Tn，//当且仅当数列满足如下性质：（1）Ti=T2i
雨落千木·2016-02-24 15:00

NEFU 982 vd数蚂蚁

小伙伴会在路过m次，每次路过会询问第t1i到t2i（
strangedbly·2015-04-12 18:00
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