python 小案例83

下面是一个简单的Python爬虫网易云音乐的代码案例，以获取热门歌曲的信息为例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位歌曲信息所在的标签
song_list = soup.find('ul', class_='f-hide').find_all('a')

# 提取歌曲信息
for song in song_list:
    song_name = song.text
    song_id = song['href'].split('=')[-1]
    print(f"歌曲名：{song_name}，歌曲ID：{song_id}")

这个代码案例使用了requests库发送HTTP请求，通过BeautifulSoup库解析网页内容。它会访问网易云音乐的热门歌曲榜单页面，提取出榜单中的歌曲名和歌曲ID，并打印出来。

使用步骤如下：

1. 安装所需库：在终端或命令提示符中运行以下命令安装所需的库：

   pip install requests beautifulsoup4

2. 复制上述代码并运行：将上述代码复制到Python编辑器中，保存为一个.py文件，然后运行该文件。

3. 查看输出结果：运行代码后，你将看到输出的热门歌曲的歌曲名和歌曲ID。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的网页爬取可能需要更多的处理和解析。在实际应用中，还需要注意网站的使用规则和法律法规，遵循爬虫的道德和合法使用原则。